在ChatGPT熱潮席卷科技領域后,云廠商如何在云上管理數(shù)據(jù)和應對市場變化受到外界關注。
“AIGC應用的流行,以及相關應用技術不斷普及和成熟,可以預見到未來對于數(shù)據(jù)的使用以及數(shù)據(jù)的價值會產(chǎn)生根本性改變?!盜DC中國區(qū)副總裁鐘振山告訴界面新聞。
4月,市場調(diào)研機構IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)云市場研究報告》顯示,未來五年全球數(shù)據(jù)規(guī)模預計增長一倍以上,預計到2026年,全球會有27%的數(shù)據(jù)從云端產(chǎn)生,60%的全球數(shù)據(jù)會存儲在云端。
其中,中國數(shù)據(jù)規(guī)模增長迅速。鐘振山提到,中國本土數(shù)據(jù)量將僅次于北美地區(qū),達到約56.16ZB(Zettabyte,約十萬億億字節(jié))規(guī)模,年復合增長率接近25%,增長率將達全球第一,“可以認為,未來幾年中國會超越北美地區(qū)成為全球最大的數(shù)據(jù)市場?!?/p>
在此背景下,一種名為“數(shù)據(jù)云”的云服務模式正被云廠商積極應用。有云廠商稱,將數(shù)據(jù)放在云端處理的方式,可以消除數(shù)據(jù)碎片并統(tǒng)一管理數(shù)據(jù),作為“燃料”的數(shù)據(jù)更容易分析、連接和擴增存儲容量。此外,基于數(shù)據(jù)進行智能分析,已經(jīng)是企業(yè)和機構客戶的主流需求。數(shù)據(jù)云整合了一系列工具,可幫助AI/機器學習和數(shù)據(jù)科學嵌入業(yè)務流程中。
原有IT架構也難以應對數(shù)據(jù)應用大規(guī)模增長。浪潮云首席技術官孫思清稱,在早期IT架構中,基礎設施、數(shù)據(jù)和應用三者耦合,當進入以算力基礎設施為核心的階段時,均需要針對數(shù)據(jù)和算力進行IT設施重構。
高速增長的數(shù)據(jù)規(guī)模,意味著用于AI的“燃料”得到充分供給,尤其是當前如火如荼的GPT熱潮,如何充分應用數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢,成為每個有志于建立AI大模型的共同難題。
“如果企業(yè)想要利用自身數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù),去產(chǎn)生更大的價值,就必須依賴于云計算技術?!辩娬裆教峒?,ChatGPT訓練成本高昂,除算力部分外,如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用也存在瓶頸,將數(shù)據(jù)遷移至云端進行管理、訓練將會是主流方向。他認為,未來云端數(shù)據(jù)存儲和算力資源需求將會有爆發(fā)性增長。
“數(shù)據(jù)云”作為一項綜合性云服務,由主流云廠商相繼布局。谷歌云是“數(shù)據(jù)云”落地較早者。通過數(shù)據(jù)云,零售品牌能夠更好了解庫存情況并幫助員工在實體店內(nèi)找到商品;醫(yī)療保健組織可借助AI更快分析樣本,并將非結構化臨床記錄轉(zhuǎn)換為結構化格式,進一步提升患者治療效果; 物流公司則可以借助更高效的路線減少燃料消耗,金融服務和銀行則可以提高處理速度。
在中國,數(shù)據(jù)云落地有其特殊性。浪潮云總經(jīng)理顏亮分析稱,此前大部分數(shù)據(jù)云應用于智慧政務、數(shù)字城市管理,以及產(chǎn)業(yè)智能化三大領域。隨著數(shù)據(jù)云和配套技術逐漸成熟后,預計在供應鏈、工農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)云存在應用潛力和市場空間。而隨著AI模型概念深入人心,模型即服務將是業(yè)務交付的主要方式,即AI模型與行業(yè)技術融合后,可以提供標準化數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品。如浪潮云打造的數(shù)據(jù)云已幫助山東省一體化大數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)省、市、區(qū)縣、街四級和橫向部門數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。此外,浪潮云與首自信公司構建了首鋼集團智能制造大數(shù)據(jù)平臺。
針對浪潮云此前提出的數(shù)據(jù)云戰(zhàn)略,顏亮稱,將打造聯(lián)合運營模式,通過浪潮云的和其搭建的數(shù)據(jù)云聯(lián)盟來支持數(shù)據(jù)云的拓展,目前已經(jīng)引入近500家生態(tài)伙伴,計劃在十八個月內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)云多地落地覆蓋,在投入上用“100億落地100個城市,賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
轉(zhuǎn)自:界面新聞
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