從展會看趨勢 提高算效 讓數(shù)實融合插上 AI“翅膀”


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2023-06-16





  5G新通話智能交互“解鎖”無障礙溝通、機器視覺賦能工業(yè)質(zhì)檢、智能網(wǎng)聯(lián)汽車加速汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……記者在今年的中國國際信息通信展覽會上感受到,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合插上AI“翅膀”,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化步伐全線提速。


  當前,人工智能正向全場景、大規(guī)模、融合度高的階段發(fā)展,帶動了算力需求攀升。6月4日,在展會期間舉辦的“ICT中國·高層論壇主論壇”上,中國工程院院士鄔賀銓說,從AI訓練所需算力來看,2000年前后,每5~ 6個月所需的算力翻倍,但是從2012年到2019年,人工智能算力需求增長了30萬倍。ChatGPT每天所需算力約為3640PF,也就是7~8個算力達到500P的數(shù)據(jù)中心的算力。


  數(shù)據(jù)量急劇增長、AI模型參數(shù)量級倍增、融合創(chuàng)新應用不斷延伸,這對合理調(diào)配算力、高效利用計算資源提出了更高要求。鄔賀銓指出,目前的人工智能處理業(yè)務時幾乎動員了整個網(wǎng)絡的相關(guān)節(jié)點,是一種比較粗放式的計算,所以功耗比較大、成本比較高。未來,人工智能能夠比較精準地選擇它的計算節(jié)點,無須動員全部計算資源。


  為滿足不斷攀升的算力需求,高效利用算力資源成為關(guān)鍵。中國電信董事長柯瑞文表示,大模型快速演進對算力、算法和數(shù)據(jù)提出了更高要求。中國電信基于云網(wǎng)基礎(chǔ)底座,打造央企十大超級工程“息壤”算力調(diào)度平臺,推動東數(shù)西算、東數(shù)西訓、東數(shù)西渲更便捷、更經(jīng)濟。加強云網(wǎng)基礎(chǔ)與人工智能的協(xié)同發(fā)展,將有助于提高計算效率、存儲能力和服務能力,使其更加靈活、高效地滿足個性化場景需求。中國移動總經(jīng)理董昕表示,中國移動將致力于規(guī)模推動“能力上臺”,促進能力原子解耦、靈活編排、集成封裝,持續(xù)增強“梧桐”大數(shù)據(jù)能力、“九天”泛在AI能力,不斷積蓄核心能力。


  對于人工智能發(fā)展,鄔賀銓認為,加強可解釋性,實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動,甚至加入類腦等都是未來重要趨勢。加強可解釋性需要從算法、模型和架構(gòu)等方面進行優(yōu)化與改進,可通過可視化和解釋工具來展現(xiàn)AI系統(tǒng)的決策過程,提高用戶對AI的信任度。為實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動,要注重知識的獲取、表達、整合和運用,例如,可以通過知識圖譜等技術(shù),將信息和數(shù)據(jù)整合為關(guān)聯(lián)的知識網(wǎng)絡,從而更好地進行邏輯推理和信息挖掘。同時,鄔賀銓提到,以現(xiàn)在的深度學習模型為例,輸入文字就生成文字,輸入圖像就輸出圖像,但如何實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)混用、進一步深化數(shù)據(jù)融合是需要考慮的課題。


  從本屆中國國際信息通信展覽會上看,智慧港口、智慧教育、遠程診療、智慧鄉(xiāng)村、智慧礦山等融合應用多角度展示了人工智能與實體經(jīng)濟的“雙向奔赴”,基于5G精品網(wǎng)絡,利用人工智能技術(shù)探索新的業(yè)務增長點、提升用戶體驗、創(chuàng)新商業(yè)模式,成為不少行業(yè)、企業(yè)的共同選擇。


  當前,運營商網(wǎng)絡智能發(fā)展正處于從“有條件自治”向“高度自治”演進的階段。中興通訊首席戰(zhàn)略官王翔表示,中興通訊將通過人工智能技術(shù)的引入,提升網(wǎng)絡運維、業(yè)務保障效率,同時發(fā)掘未來價值客戶來源,持續(xù)提升ARPU值。從對外賦能來看,企業(yè)希望提供一個AI平臺來幫助相關(guān)業(yè)務能力的提升。在算力方面,不同企業(yè)在算力模型需求上有很大不同,在CPU、GPU、DPU等多樣化算力的配比方面有比較大的差異,如何精準把握未來算力設(shè)備的不同細分市場需求是一個新課題。


  英特爾市場營銷集團副總裁莊秉翰在會上提出了“智能分布式邊緣”的概念。他表示,這一概念與算力網(wǎng)絡的概念一致。要構(gòu)建智能分布式邊緣,一方面要用云原生支持智能以及分布式的邊緣環(huán)境,否則很難在不同場景、不同行業(yè)中實現(xiàn)。另一方面,要借助從云到邊緣一致的軟件框架和工具來適應應用的開發(fā),確保開發(fā)者所開發(fā)的資產(chǎn)能被重復利用。在智能分布式邊緣架構(gòu)中,AI無處不在。


  賦能新發(fā)展,智構(gòu)新格局。構(gòu)建更加美好的數(shù)智未來,全產(chǎn)業(yè)鏈需勠力同心,提升算力效率,夯實人工智能發(fā)展基礎(chǔ),為AI加速“擁抱”實體經(jīng)濟,全面賦能教育文旅、醫(yī)療健康、電力能源等提供創(chuàng)新活力,為推進中國式現(xiàn)代化注入“智慧動能”。(記者 吳雙)


  轉(zhuǎn)自:人民郵電報

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