基于云計算的實時商務智能研究


時間:2012-05-30





1、引言



商務智能(BI,Business Intelligence)是一個從海量數據中發(fā)現潛在的、新穎的、有用的知識,用以支持組織的業(yè)務運作和管理決策的過程,海量的數據是商務智能提供服務的基礎,對這些數據的存儲及加工處理在商務智能中占有很高的位置。云計算系統是一種把大數量的低成本運算單元通過IP網絡相連而組成的超大型運算平臺,其核心是組成云計算平臺和管理軟件。如果在企業(yè)商務智能層面上來看云計算,它是一個提供元數據的數據層以及支撐過程全部占有優(yōu)勢的基礎設施。本文在云計算技術和商務智能系統的基礎上提出了一個基于云計算的實時商務智能系統的框架,并對整個框架進行了分析和說明。



2、實時商務智能



商務智能被定義為:一系列商業(yè)活動行為的資料收集與資訊轉化作業(yè),透過持續(xù)性的過程,搭配技術進行測量、管理與監(jiān)測,能夠容易分析、綜合營運及策略的定量化資訊應用,即時且互動的對企業(yè)的關鍵性的衡量指標進行評估,進而發(fā)覺企業(yè)面臨的潛在問題或機會,促使使用者能夠運用大量而完整的資訊,進行交叉分析并了解其中趨勢,協助企業(yè)制訂出最佳的策略主題與策略目標的一種決策支援的工具。



隨著市場競爭的日益復雜化,“隨時隨地的實現商務智能”的需求日益強烈,現代商務智能系統的實時響應能力也不斷提升。實時商務智能就是提供傳統的商務智能系統相同的功能的前提下,能夠零時延的從業(yè)務數據源中提取數據,并將決策執(zhí)行所應采取的行動實時傳送回業(yè)務執(zhí)行層,進行無時延傳遞企業(yè)運作信息的過程。實時商務智能系統主要解決以下三個方面的實時性問題:



1)數據抽取、轉換、加載、集成過程的實時性問題,2)對數據進行分析以產生決策支持的實時性問題;3)實施決策支持的實時性問題。



3、云計算的交付和部署模型



云計算是一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。作為一種新興的計算模式,云計算能夠將各種各樣的IT資源和功能以服務的方式通過網絡交付給用戶。



云計算的三種交付模型:



1)軟件即服務(SaaS):用戶可以使用某應用程序,但不能控制運行該程序的操作系統硬件或網絡基礎設施。2)平臺即服務(PaaS):用戶將托管環(huán)境用于其應用程序。用戶能控制環(huán)境中運行的應用程序,但不能控制運行應用程序的操作系統硬件或網絡基礎設施。3)基礎架構即服務(IaaS):用戶可以使用“基本的計算資源”,如處理能力、存儲器、網絡部件或中間件。



云計算的三種部署模型:



1)公有云:公有云服務指的是用戶通過互聯網從第三方供應商獲取的云計算服務。服務供應商通常會為用戶設置一個訪問控制機制,并收取低廉的費用甚至可能免費。公有云提供了一種靈活、經濟有效的部署解決方案。2)私有云:私有云是指云基礎設施有某個企業(yè)獨自擁有與租借,而且僅為該企業(yè)運行,私有云能為供應商和用戶提供更好的云基礎架構控制,同時提高了安全性和恢復能力。3)混合云:混合云是公有云和私有云的融合。

4、基于云計算的實時商務智能的框架



每一次計算機技術的變革都會為商務智能帶來新的發(fā)展,云計算技術所具有的這些特性,使得商務智能與云計算的結合將會成為一種必然?;谇拔膶υ朴嬎愫蜕虅罩悄艿挠懻?,本文提出了如下的基于云計算的實時商務智能框架圖。



在系統中,以SaaS模式將企業(yè)的各個業(yè)務操作系統部署在企業(yè)的私有云上,通過虛擬化技術,把工作負載封裝,并轉移到空閑或使用不足的系統,整合現有系統,可以延遲或避免購買更多服務器容量。該框架的具體流程為:數據由業(yè)務系統產生或從企業(yè)外部傳入后,在企業(yè)內部私有云平臺經過集成并處理成規(guī)范的格式后被實時ETL抽取,進入實時數據倉庫中。當實時數據倉庫檢測到數據有更新時,將數據提交給實時的分析工具,分析后產生的結果通過網絡傳達到給商務智能系統使用者的桌面設備或者手持設備上。



5、結論



實時商務智能是未來商務智能的發(fā)展趨勢,基于云計算的實, 時商務智能在為商務智能系統提升處理海量數據和實時性的能力同時,還能夠降低其成本。SaaS提供的服務會具有自主的,按需選擇性,商務智能系統將更少的依賴于企業(yè)的IT部門,這也將擴展商務智能系統在企業(yè)中的應用范圍。云計算下商務智能的新特征將為企業(yè)帶來革命陛的變化,這種變化將極大地提高企業(yè)的核心競爭力,甚至促進整個商業(yè)模式的變革,這將是一種不可逆轉的趨勢。

來源:萬方數據



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