云計算智能化演進(jìn) 巨頭們的思與行


來源:品途商業(yè)   時間:2017-06-07





  站在開發(fā)者的角度來看,云服務(wù)的趨勢是讓一切變得更加“簡單”。而計算能力是一種基礎(chǔ)資源,如何將計算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺們需要思索的,特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后,更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。


  “過去我們常常把云計算、大數(shù)據(jù)掛在嘴邊,現(xiàn)在來看應(yīng)該是云數(shù)據(jù)、大計算”,在5月的云棲大會成都峰會上,阿里云資深總監(jiān)肖力在《通往智能之路》的演講中如是說。


  肖力的觀點不難理解,數(shù)據(jù)的價值不在于“大”,重要的是在線,只有打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)發(fā)生更多的匯聚,更多的交換,更多的更新和挖掘,才能產(chǎn)生更大的價值。同時,這一觀念背后也揭示了一個趨勢:云計算巨頭們開始將“智能”納入了戰(zhàn)略框架,或是“智能”為云計算帶來的紅利。


  云計算如何把智能變成一種普惠科技?


  正如前面所說,阿里云已經(jīng)開始了一場智能化演進(jìn),并成為今年云棲大會各個峰會的主題,背后所承載的是阿里云的一系列實踐。


  今年3月份,阿里云正式發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0,將人工智能技術(shù)引入云計算。不同于其他巨頭的智能云計算大多停留在“思”的層面,阿里云的ET已經(jīng)開始遍地開花,諸如ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、城市大腦等等,并將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于安全智能化。


  值得一提的是阿里云還在在各地積極舉辦天池AI大賽,鼓勵開發(fā)者利用云計算和人工智能去解決更多的實際問題。


  當(dāng)然,如果只是阿里云的單方面突圍,并以此來判定云計算的發(fā)展趨勢,不免有些武斷。事實上,包括亞馬遜、微軟、谷歌等在內(nèi)的云計算巨頭們,在云計算的智能化演進(jìn)上做出了和阿里云相似的選擇。


  不久前結(jié)束的Google Cloud Next17 大會上,一個積極的信號就是在云計算領(lǐng)域步伐稍顯緩慢的谷歌試圖開啟智能云計算的新時代,比如推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)KPI,全球最大的機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺Kaggle被谷歌收入囊中,以及為迪士尼、Verizon、SAP等重磅客戶提供了更智能的云端解決方案。


  無獨有偶,2015年中旬的時候,微軟就低調(diào)地把Azure的定位修正為智能云,盡管彼時的“智能云”還停留在概念階段。在剛剛落幕的Build2017開發(fā)者大會上,微軟公布了云計算在智能化方面的新舉措,包括將云計算的智能擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的Azure IoT Edge,全新開發(fā)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)Azure Cosmos DB等等。


  亞馬遜作為目前最大的云計算服務(wù)商,在智能化方面表現(xiàn)出了前所未有的“敏感”。在去年年底舉辦的AWS re:invent大會上,AWS正式推出了自己的AI產(chǎn)品線,包括圖像識別工具Rekognition,文本轉(zhuǎn)語音服務(wù)Amazon Polly,以及亞馬遜人工智能助手 Alexa 的內(nèi)核Lex.


  原因似乎不難理解,云計算早已不再是計算能力的單維競爭,“更聰明的云服務(wù)”才能制造更大的價值。


  站在開發(fā)者的角度來看,云服務(wù)的趨勢是讓一切變得更加“簡單”。而計算能力是一種基礎(chǔ)資源,如何將計算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺們需要思索的,特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后,更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。


  安全智能化的趨勢和行業(yè)變革


  在云計算的業(yè)務(wù)矩陣中,安全無疑是決定客戶“用腳投票”的誘因之一。市場研究機(jī)構(gòu)Market Research Future的報告顯示,全球云安全市場在2022年達(dá)130億美元,復(fù)合年均增長達(dá)17%。另一家研究機(jī)構(gòu)Gartner也給出了類似的觀點,認(rèn)為安全性將在2018年的時候取代成本和敏捷性成為政府部門采用云服務(wù)的首要原因。在這個背景下,安全智能化已經(jīng)成為巨頭們發(fā)力的對象。


  從巨頭們的動作上來看,微軟的Azure Security Center發(fā)布了多項威脅檢測能力,同時Office365也提供了智能威脅感知和高級數(shù)據(jù)治理功能;谷歌在云安全策略上同樣表現(xiàn)出了與時俱進(jìn)的態(tài)度,在布局上從傳統(tǒng)的云安全平臺延伸到安全芯片領(lǐng)域。


  然而在安全領(lǐng)域走的最遠(yuǎn)的,恐怕非阿里云莫屬。


  肖力在云棲大會成都峰會上做了一個大膽的預(yù)測:未來,安全將邁入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能時代。阿里云每天幫助國內(nèi)37%的網(wǎng)站成功抵御16億次攻擊、防御2000次DDoS攻擊、2億次暴力破解,以及300萬次Web攻擊防御。這個成績與人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不無關(guān)系。


  且從阿里云及同行者的安全服務(wù)上可以洞見出兩個趨勢:


  其一,大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)正在逐漸被應(yīng)用在安全服務(wù)中,提升安全管理的效能。


  今年年初的RSA 2017上,全球安全專家們的觀點預(yù)示了云安全的三大趨勢,即安全防御技術(shù)走向智能化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的產(chǎn)品化、從IT驅(qū)動安全轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動安全。


  在筆者看來,“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”并不是戰(zhàn)無不勝的武器,這是很多主打“智能”的安全初創(chuàng)企業(yè)一個誤區(qū)。


  阿里云的做法是:從算法改良做起,用“人工智能”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”去優(yōu)化產(chǎn)品的現(xiàn)有功能。例如阿里云云盾的安全大數(shù)據(jù)分析平臺“態(tài)勢感知”,基于算法和模型進(jìn)行威脅分析和風(fēng)險評判,顛覆了以往基于規(guī)則的安全檢測。


  又比如游戲行業(yè)的風(fēng)控模式“游戲盾”,作為阿里云云盾在游戲行業(yè)安全風(fēng)控的新模式,技術(shù)基礎(chǔ)同樣是智能調(diào)度算法。與傳統(tǒng)單點防御的DDoS防御方案相比,“游戲盾”用數(shù)據(jù)和算法來實現(xiàn)智能調(diào)度,將“正常玩家”流量和“黑客攻擊”流量快速分流至不同的節(jié)點,最大限度的緩解了大流量攻擊。


  其二,人工智能正在逐步減少對安全分析師的依賴。


  人工智能取代人力業(yè)已成為整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)爭論的焦點,麥肯錫也曾大篇幅預(yù)測過哪些職位將被機(jī)器淘汰。在安全領(lǐng)域,肖力提出了“智能防御”的概念,用大數(shù)據(jù)分析與算法優(yōu)化安全防護(hù)能力,意味著“用更少的人,做更多的事。”云安全已然成為人工智能技術(shù)落地的先行者之一。


  事實上,在早些時候的RSA 2017上,肖力就曾對“數(shù)據(jù)智能”的必然做出過解釋:一家企業(yè)的訪問量達(dá)到數(shù)億,如果靠人工來判斷每一個請求是否安全,顯然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“規(guī)則”,把經(jīng)驗寫成規(guī)則來“過濾”非法請求。但是,隨著攻擊者的“玩法”越來越高級,傳統(tǒng)的過濾方法可以被輕易繞過,安全研究員們必須找到一種“新的”“自動化”的方法來發(fā)現(xiàn)風(fēng)險和攻擊者。


  按照國外已有的先例,知名的數(shù)據(jù)智能公司 Splunk將用戶的各方面數(shù)據(jù)統(tǒng)一導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺,制造出可以分析威脅的引擎,已經(jīng)成為了行業(yè)的最佳實踐模型包。在RSA“創(chuàng)新沙盒”大賽上,拔得頭籌的UnifyID核心仍是把來自 IoT 設(shè)備的海量數(shù)居上傳到云端,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法判定:哪些設(shè)備是可信的,從而識別設(shè)備背后的人的身份,保護(hù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全。不一而足。


  總的來說,在云計算巨頭們的努力下,人工智能將變成門檻更低的普惠科技,且這個趨勢將滲透到云服務(wù)的方方面面,諸如在安全等領(lǐng)域已經(jīng)可以感知到智能帶來的能效提升及人力資源的重新分配。


  阿里云、AWS等巨頭們已經(jīng)在行動和思維上擁抱智能化,相信云計算的智能化時代即將來臨。



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