“AI發(fā)展已經到了必須能夠回饋商業(yè)價值的時代。”中國移動研究院首席科學家、人工智能與智慧應用研發(fā)中心負責人馮俊蘭日前如此表示。怎樣回饋價值？對基礎電信運營商來說，就是要將語音識別、自然語言理解、客戶服務、網絡服務中AI能夠實現(xiàn)的各種能力，集中在一個平臺，以大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓練，形成在電信網中可大規(guī)模推開的AI應用。面向下一代網絡，人工智能將是重要的賦能技術，因此從現(xiàn)在開始就要打造下一代網絡的“AI大腦”。
用統(tǒng)一AI平臺支撐業(yè)務需求
在微軟小冰出現(xiàn)之后，運營商已經嘗試在網絡運維和服務中引入人工智能，三大運營商也都有自己的智能服務機器人與客戶進行交互提供服務。目前，運營商的人機交互機器人也是全球服務量最大的機器人。現(xiàn)在運營商集中精力研究的是如何在運營商網絡中也引入AI，在網絡優(yōu)化方案、網絡運營維護、下一代網絡建設中，實現(xiàn)更多的智能。
從中國移動來看，其現(xiàn)網結構復雜，基礎網絡“四代共生”（2G/3G/4G/5G），核心網演進“十域并存”，現(xiàn)網運維面臨著強度大、人員不足、流程差異大和復雜度高等挑戰(zhàn)。中國移動已經運用人工智能技術來解決這些問題，如故障領域的網絡告警自動關聯(lián)故障和投訴智能化定位、性能領域的路測問題智能化定位、資源領域中利用圖像分析技術實現(xiàn)家庭寬帶安裝和客戶服務的自診斷和監(jiān)督等。這些還只是初步應用。
目前中國移動結合公司網絡、業(yè)務及服務三大板塊，對端、管、平臺、上層業(yè)務等十大領域進行全面智能化布局，從端側的傳感設備、智能手機和智能硬件，到管側的4G、5G、蜂窩物聯(lián)網、家庭寬帶，再到平臺層的云計算、大數(shù)據(jù)，直至業(yè)務和服務，業(yè)務線條分很多方向。中國移動希望首先實現(xiàn)自動化的網絡運營，然后在客戶服務中推動自動化技術，此外也在考慮如何用智能化技術支撐市場做出智能化的決策、管理和營銷。
因為涉及多個方向、多種業(yè)務，運營商網絡的智能化過程可能很復雜。馮俊蘭和她的同事把利用AI做智能化歸結為兩個核心，一是大量的數(shù)據(jù)，二是基于數(shù)據(jù)的分析和決策，從而使過程簡化。目前中國移動提煉出來一個比較通用化的分析平臺，利用這一平臺統(tǒng)一來分析上層的應用。AI統(tǒng)一平臺中有多個知識庫，這些知識庫對應每一項業(yè)務。
從實驗室到實用 AI差距明顯
“雖然AI帶來的前景很好，但我們在一項一項推進的過程中，困難也不少。”馮俊蘭說，“例如深度學習、遷移學習，訓練出來的模型要放到開放場景或者轉到另外一個場景中用，就會碰到很多問題。”
在網絡維護中，如果用人工去定位網絡故障，成本是很高的，如何利用AI對故障自動定位？馮俊蘭說，我們開始用大量已經發(fā)生的故障作為樣本技術進行模型訓練，但從實驗室用到網絡中，往往會有比較大的差距。盡管如此，馮俊蘭認為利用這種算法還是要比人工更有效率。
另一種應用就是對網絡報警的處理，在網絡運營過程中會產生大量的告警，很多告警是不會真正發(fā)生問題的，只是預示故障會發(fā)生。從這些大量的告警中預測到網絡故障，也是AI在嘗試做的事情。“我們應用了自然語言處理的思路來解決這個問題，自然語言處理是把一個詞轉換成一個矢量，放到一些語義空間中，語義空間通過非常淺層的神經網絡就可以訓練出來。”
AI在通信網中可做的事情非常多，VOLTE語音質量的優(yōu)化、網絡的優(yōu)化、流量的預測、寬帶安裝診斷等，現(xiàn)在的難點是如何利用AI把這些需求規(guī)模化滿足。
中國移動現(xiàn)在正在打造的是投訴自服務機器人。傳統(tǒng)的做法是用戶投訴完之后，把投訴語音轉寫為文本，由專人記錄發(fā)生的問題。這樣的問題隨后變成工單派發(fā)到網絡的運維人員，他利用經驗，把用戶的相關數(shù)據(jù)調出來，查找問題所在。怎么樣把這個過程智能化？馮俊蘭認為，一是要在云端提高語音識別的準確率，二是轉成文本之后，提取關鍵信息出來，然后再查詢。每查到一個內容，都要看到查出來的內容，基于你查到的內容做決策，這個過程前面用到識別、理解的智能，后面用到決策的智能，如果把整個流程能夠串起來，可以使投訴的解決率快速提升。
AI科技類企業(yè)也在跟進運營商的需求?？拼笥嶏wAI研究院副院長王士進認為，科大訊飛可以在人工智能學習平臺、人工智能交互平臺上，圍繞底層計算提供核心技術。
5G網絡將有智能大腦
通信網絡正在向5G、網元虛擬化（NFV）、軟件定義網絡（SDN）等方向演進，人工智能將是下一代網絡的重要使能技術。
中國移動副總經理李正茂在世界電信日期間曾表示，中國移動正有序推進基于人工智能技術的智能編排、智能網優(yōu)和智能網維的下一代網絡研發(fā)工作。2017年中國移動聯(lián)合AT&T推出了下一代網絡編排器開源項目ONAP，項目的主要目標是為下一代網絡構建一個靈活高效智能化的大腦，當前ONAP有核心組件23個，去年推出了阿姆斯特丹版，第二個版本北京版即將在近期推出。ONAP社區(qū)目前擁有100多個成員，包括16家通信運營商，所服務的用戶占全球用戶的65%，這樣的規(guī)模和發(fā)展速度充分反映了全球通信產業(yè)鏈追求一個智能化的下一代網絡的共同意志和決心。
隨著5G網絡的規(guī)模部署，未來將出現(xiàn)一個新型網絡。主要特點將是新節(jié)點、新連接和新控制。新節(jié)點，即所有的網絡都是新的，包括很多共建的網元，對每個運營商來說，就是虛擬化網元。新連接，是網絡的連接用軟件定義網絡的方式實現(xiàn)，替換掉之前更多以硬件為基礎的連接方式。新控制，就是在新節(jié)點的虛擬化基礎上，對網絡做管理編排，新節(jié)點與傳統(tǒng)網絡不同，需要支持跨域的編排，所以需要一個新的網絡大腦進行智能編排。
編排實現(xiàn)的功能是什么？對一個新業(yè)務來說，就是業(yè)務設計和基于業(yè)務設計的網元設備連接。新編排可以使未來新業(yè)務的開通在幾分鐘之內完成。AI要在業(yè)務上線運營之后，還能夠監(jiān)控它的狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)分析技術，智能化提升業(yè)務效率，所以AI在未來網絡的控制中將發(fā)揮核心的作用。
“下一代網絡中，我們不太需要智能的網元，更需要智能的網管和智能的平臺，這將為5G的管理后臺打下堅實的基礎。”馮俊蘭認為。（記者 劉晶）
轉自：中國電子報
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