電子商務與CRM的淵源


時間:2012-05-16





近年來,隨著越來越多的企業(yè)踏網(wǎng)和實施信息化改造,客戶關(guān)系管理(CRM)成為一個老名詞,電子商務對于企業(yè)成為踏踏實實的行動,而面對電子商務內(nèi)部與外部的海量數(shù)據(jù),許多企業(yè)卻步不前。對信息化雖有繼續(xù)投入的熱情但缺乏更深入的目標,如何深入挖掘海量的數(shù)據(jù)找出對于企業(yè)發(fā)展最有用的信息,為決策提供科學的支持,成了許多企業(yè)的最重要任務。許多的科研機構(gòu)和企業(yè)在此方面做出了許多成功的實驗,這就是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),通過數(shù)據(jù)挖掘可以有效掘金企業(yè)數(shù)據(jù)。



從CRM到數(shù)據(jù)挖掘



國內(nèi)廠商信息化過程中,大部分要經(jīng)歷從CRM到數(shù)據(jù)挖掘的歷程,這也是信息化與信息化后對信息的深入分析處理過程,前一部的CRM是基礎(chǔ),是對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的積累過程,后一步數(shù)據(jù)挖掘是前一步的深入,亦即應對海量數(shù)據(jù)的沖擊,從中找出最有價值的東西。



提到CRM對于廣大廠商并不陌生,其本質(zhì)是對“以客戶為中心”商業(yè)模式的信息化支撐,是一種改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理機制。CRM歸根結(jié)底是一種企業(yè)管理機制的轉(zhuǎn)變,通過在市場營銷、銷售、服務與技術(shù)支持等與客戶相關(guān)等領(lǐng)域的實施,實現(xiàn)企業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”的模式轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”的模式。



CRM的有兩個目標:一方面通過提供更快速和周到的優(yōu)質(zhì)服務吸引和保持更多的客戶;另一方面通過對業(yè)務流程的全面管理降低企業(yè)的成本,這種轉(zhuǎn)變的效果也是顯而易見的,在幫助企業(yè)在拓展新收入來源的同時也改進與現(xiàn)有客戶的交流方式。隨著企業(yè)信息化的深入,CRM也需要深入,以適應電子商務的要求,以便于更好地利用CRM的成果,數(shù)據(jù)挖掘浮出水面。

數(shù)據(jù)挖掘概念被麻省理工學院專家提出已有十數(shù)年時間,近年來得到越來越多研究機構(gòu)和廠商諸如IBM、微軟等的支持與認可。它又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery In Database,KDD),從學術(shù)角度指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式。



它的應用價值也正在于利用目前數(shù)據(jù)有效預測未來,為企業(yè)決策服務,它是數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、圖像于信息處理和空間數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)的融合。而從商業(yè)角度來看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。



CRM的實施和電子商務的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘越來越重要,一定程度上反映了客戶CRM應用和信息化的水平。因為信息化水平提高使得客戶的信息數(shù)據(jù)越來越多,而現(xiàn)行的客戶管理系統(tǒng)遠遠不能滿足現(xiàn)在企業(yè)的需要,需要從客戶資料的注重整合和匯總,也就是注重對歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)這一模式中走出,進而實現(xiàn)對未來情況的預測,亦即對企業(yè)發(fā)展決策的支持。



事實上在和客戶的交易過程中企業(yè)會積累越來越多的客戶數(shù)據(jù),而在電子商務模式下數(shù)據(jù)達到海量,如果不能對這些數(shù)據(jù)很好地分析,首先是這些數(shù)據(jù)的浪費,當然企業(yè)也不能很好地了解顧客,并對客戶的保持和新客戶的發(fā)掘起到指導作用。因此,如何有效地處理海量客戶信息,從中挖掘判斷出客戶的消費趨向,實施精確營銷成為擺在電子商務企業(yè)面前的一大問題。


來源:CIO時代網(wǎng)



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