中科院專項組解讀2013年霧霾，回應數(shù)據(jù)與認知偏差

　　近日，北京市環(huán)保局發(fā)布，截至2013年12月31日，北京地區(qū)全年P(guān)M2.5年均濃度為89.5微克/立方米。五級重度污染和六級嚴重污染共58天，占全年的15.9%。而市民印象格外深的是，去年1月份北京連續(xù)出現(xiàn)霧霾天氣，十一長假中許多車輛離開北京后卻霧霾頻出等等。

　　在諸多數(shù)據(jù)與市民認知存在一定偏差的背后，種種疑問急需進一步解讀。2013年的空氣監(jiān)測結(jié)果到底呈現(xiàn)哪些新變化？民眾應該如何理性看待有關(guān)霧霾的種種數(shù)據(jù)？記者為此專訪了中科院大氣物理研究所“大氣灰霾追因與控制”專項組。

　　解讀　2013PM年均值比2012略低

　　健德門橋西南角，中科院大氣物理研究所鐵塔分院，一排白色的板房中，監(jiān)測儀器嗡嗡作響，電腦屏幕上曲線與數(shù)字不斷變化，顯示著此監(jiān)測點周圍PM2.5的濃度變化。

　　“這兩年北京市的空氣PM2.5值變化不大，根據(jù)觀測，2013年的PM年均值比2012年要略微低一些?！敝锌圃捍髿馕锢硌芯克芯繂T王躍思說。他負責的“大氣灰霾溯源”外場觀測項目組，是“大氣灰霾追因與控制”專項組中的一部分，負責對2013年北京的大氣狀況進行全年監(jiān)測。

　　北京城市氣象研究所數(shù)據(jù)顯示，2013年進入1月后，北京共出現(xiàn)4次霧霾天氣過程，霧霾天數(shù)為1954年以來同期最多。1月PM2.5均值為142.8微克/立方米。對此王躍思認為，PM2.5濃度的增加，直接導致霧霾天氣頻發(fā)。而在燃煤供暖季中極其不利于污染物擴散的靜穩(wěn)天氣過程和氣象條件是大面積霧霾污染形成的客觀原因。

　　2月至4月是霧霾平淡期，其中4月份是北京地區(qū)前5個月空氣質(zhì)量最好的一個月，11天達到了空氣質(zhì)量一級標準（PM2.5日均值小于35微克/立方米）。王躍思表示，2月份由于正值春節(jié)，煙花爆竹的燃燒會對霧霾產(chǎn)生一定的影響，所以2月份PM2.5均值為93.1微克/立方米。在北京大部分地區(qū)采暖期結(jié)束，空氣中顆粒物的濃度也相應降低?！叭∨蟊热∨爸饕髿馕廴疚锏钠骄陆德示?0%左右，在4月出現(xiàn)了全年次低值43.9微克/立方米?！?/p>

　　從5月份開始，隨著氣溫的升高，大氣中的顆粒物濃度也逐漸上升，到了6月份北京市的PM2.5達到了年度第二高峰值，達到92.1微克/立方米。王躍思認為，溫度快速升高會導致大氣氧化能力增強，通過光化學反應產(chǎn)生的二次顆粒物的增加，是細顆粒物濃度顯著升高的主要原因?！?月、8月就開始的雨季，污染物濃度也會隨之降低，7月份達到了PM2.5全年最低值，39.5微克/立方米?！?/p>

　　釋疑　 十一車少霧霾多 歸因弱風高濕強逆溫

　　2013年的國慶期間，北京市出現(xiàn)了兩次強霾污染，分別是在9月26日至10月1日與10月4日至7日。王躍思帶領(lǐng)的“大氣灰霾溯源”項目組針對這兩次強霾污染過程進行了跟蹤監(jiān)測，并對其成因進行了分析。

　　據(jù)項目組監(jiān)測，兩次污染過程PM2.5最高日均濃度都超過了250微克/立方米，達到了重度污染水平。微博中，有網(wǎng)友開始調(diào)侃，“北京城內(nèi)許多車輛都不見了，怎么霧霾還越發(fā)嚴重了，車輛又被當做替罪羊了。”

　　王躍思認為，氣象條件是導致這兩次強霾的主要原因之一。兩次污染過程氣象條件的共同特點都是：弱偏南風、高濕、強逆溫和極低的混合層高度?？諝馕廴局饕性诒本┘昂颖北辈亢臀髂喜?，低壓移進華北時，弱偏南風輸送將污染物堆積到北京山前地區(qū)。之后幾天的弱風、強逆溫與極低混合層高度，極其不利于污染物的擴散，從而造成京津冀區(qū)域重霾污染持續(xù)。“這將是今后若干年內(nèi)京津冀出現(xiàn)強霾污染過程中的典型氣象條件?！?/p>

　　王躍思發(fā)現(xiàn)與2013年1月份強霾污染過程不同的是，十一期間的兩次污染過程中，硝酸鹽的比例有所上升。與冬季強霾污染過程相比，硝酸鹽占PM2.5比例從6%上升為17%?！耙疬@一顯著變化的原因是夏秋季節(jié)機動車排放NOx（氮氧化物）向硝酸鹽的轉(zhuǎn)化效率增高，根本原因是燃油和燃煤過程NOx排放沒有得到有效控制?！睌?shù)據(jù)表明，重霾污染時段NOx濃度均超過150微克/立方米，是平時的3倍，并伴隨CO（一氧化碳）濃度上升，表明機動車為重要排放源。王躍思認為，這個時間段正值假期，雖然城區(qū)車輛減少，但是自駕車出游造成整個區(qū)域機動車出行量增加。機動車平均出行量與活動水平的增加，增大了尾氣排放量?！斑@也說明PM2.5影響是區(qū)域性的，在城里開車或是郊區(qū)開車，實際上影響效果是一樣的?！?/p>

　　變化　　霾與逆溫惡性循環(huán) 秋季污染顯著增加

　　與往年相比，2013年北京地區(qū)的霧霾出現(xiàn)了一個新變化，即秋季污染顯著增加。據(jù)中國氣象局消息，北京9月份的霧霾日達到了16天，是常年（3.6天）的4倍。以往秋高氣爽的現(xiàn)象不再有，取而代之的是白茫茫的霧霾遮天。

　　“秋天空氣濕度大，容易生成霧，霧和霾相互作用會加大霾污染?！蓖踯S思解釋，秋天正午陽光足空氣較熱，而早晚溫度又會很低。在正午陽光的照射下，地表的水汽會蒸發(fā)到空中，到早晚降溫以后水汽凝結(jié)就容易形成霧。這時候汽車等排放的污染物粒子夾雜在霧中，實際上就是公眾看到的霾。秋季霾污染的產(chǎn)生主要是由秋季特殊的氣候條件造成，并且按照目前的情況來看，以后秋天的霧霾還會更加嚴重。

　　秋天形成的霧是輻射霧，因為霧遮著太陽，所以霧是熱的，地表是涼的。這樣熱量就會從空氣傳到地面，科學上也稱長波輻射。王躍思強調(diào)，正常情況下，正午的陽光很強，通過照射會把霧照散。但是，在霧霾天氣，雖然霧霾中的水汽會蒸發(fā)掉，但是顆粒物還是會懸浮。這樣地表溫度就一直很低，而上空的霧霾溫度很高，這就是大氣物理中所說的逆溫。

　　“霾污染引起的逆溫造成了上下空氣對流的終止，減少了空氣流動，這又進一步導致了霧霾的持續(xù)。”王躍思說，在沒有霾污染的情況下，正午陽光把霧散開之后，地表空氣會因受熱膨脹而上升，同時會補充進空氣?！氨热绯鞘锌諝馐軣嵘仙?，郊區(qū)的空氣就來填補，這樣循環(huán)起來就形成了風。”但是，現(xiàn)在的秋季由于霾污染的影響，再加上由于北京市區(qū)本身高樓大廈比較多，正常的空氣上下對流幾乎處于終止的狀態(tài)，從而導致了霾污染的持續(xù)，這就形成了一個相互制約的惡性循環(huán)。

　　獻策　　大擁堵加劇交通污染 促暢通抓油品盯年檢

　　王躍思將北京霧霾的污染源主要分為五類，分別為工業(yè)污染源、交通污染源、農(nóng)業(yè)污染源、城市化污染源以及面源，前三種為主要污染源。

　　工業(yè)污染源主要來自于燃煤和燃油兩個過程。煤發(fā)電、煉鋼以及其他與燃煤相關(guān)的過程，都會伴隨產(chǎn)生大量的硫，對大氣造成污染。

　　王躍思將交通污染源列為第二位，從他對2009年至2011年京津冀地區(qū)PM2.5的源解析結(jié)果來看，汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)源占30%（10%至50%）。

　　王躍思總結(jié)交通污染源的原因主要來自于車、油、路三個方面。其中，每年仍有許多汽車尾氣不合格。他提醒，要注意限制柴油車，加強車輛尤其是公交車的年檢。相比于車，我國的油品含硫量高（我國目前350ppm，歐洲10ppm，日本5ppm），燃油過程中產(chǎn)生的肉眼看不見的顆粒物是發(fā)達國家的三四倍。北京的路況是造成交通污染的主要原因，大量的長時間堵車，增大了污染物排放量。據(jù)監(jiān)測，堵車時汽車的污染物排放要比平時高5倍至10倍?！氨本┈F(xiàn)在最差的是路況，首先要保持道路的暢通；其次，要提升油品的質(zhì)量；最后，保證車的質(zhì)量與定時年檢?！?/p>

　　王躍思還強調(diào)了一個容易被忽視的方面即農(nóng)業(yè)污染源。農(nóng)業(yè)分畜牧業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)與種植業(yè)三塊，而農(nóng)業(yè)所帶來的污染主要是氨氣與秸稈燃燒。畜牧業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生的排泄物、種植業(yè)使用的化肥，均會釋放大量的氨氣。

　　2013年9月2日北京市環(huán)保局發(fā)布《北京市2013-2017年清潔空氣行動計劃重點任務分解》。其中提到，到2017年全市空氣中的細顆粒物PM2.5年均濃度比2012年下降25%以上，控制在60微克/立方米左右?！八?，可以看出治理霧霾是一個長期艱苦的過程。需要方方面面的共同努力，并且要逐步實施?！蓖踯S思認為，國家標準的PM2.5年均濃度為35微克/立方米，越到后面PM2.5濃度的基數(shù)就越小，下降的比例也要隨之縮小。“現(xiàn)在五年降30%，再過五年可能就降25%，后面逐漸遞減。這樣算來，保守估計，北京市的霧霾治理達到國家標準水平至少還需二十年?！?/p>

來源：北京晚報

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