中國(guó)AI崛起:大量資金不斷涌入 應(yīng)用層面追平美國(guó)


來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2017-10-20





  人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼,我國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者,并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
 
  多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示,中國(guó)大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí),中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”,并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后,開始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。
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資料圖:人工智能(圖片來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng))
 ?。玻埃保纺甑恼ぷ鲌?bào)告首次提出,要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。“這一輪人工智能并不是一場(chǎng)新的革命,而是18世紀(jì)工業(yè)革命自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù),技術(shù)一旦掌握到手里,可以迅速擴(kuò)展到全世界做生意,這對(duì)于中國(guó)起到了一個(gè)彎道超車的作用。”香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、國(guó)際知名AI專家楊強(qiáng)表示。
 
  “先天”優(yōu)勢(shì)
 
  自2010年以來(lái),我國(guó)在AI領(lǐng)域快速發(fā)展,逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應(yīng)用層面,我國(guó)具備“先天”優(yōu)勢(shì)。
 
  今年8月底,騰訊研究院發(fā)布報(bào)告稱,在AI領(lǐng)域,美國(guó)領(lǐng)先,中國(guó)次之。不過(guò),中國(guó)在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過(guò)美國(guó),呈后來(lái)居上之勢(shì)。
 
  該報(bào)告也稱,2016年,中國(guó)人工智能的融資額與美國(guó)的差距縮短,但在2017年又被拉大,出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。
 
  不過(guò),互聯(lián)網(wǎng)巨頭及活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資(VC)、股權(quán)投資(PE)正在加碼對(duì)中國(guó)AI領(lǐng)域的資本布局。清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)顯示,2010年到2017年5月,中國(guó)AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件,涉及投資金額達(dá)668.42億元。
 
  該報(bào)告主筆、騰訊研究院研究員俞點(diǎn)分析:“因?yàn)槊绹?guó)知名的AI芯片企業(yè)Nvidia在2017年獲得273多億元的巨額融資,導(dǎo)致差距瞬間拉大了。但在去掉這個(gè)數(shù)字后,中美之間的差距還是要大于2016年的。不過(guò),這些差距主要集中在技術(shù)層面,比如說(shuō)芯片之類。從應(yīng)用層面來(lái)看,中國(guó)的融資額度正在逼近美國(guó),中國(guó)企業(yè)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上做得非常好。”
 
  “全世界只有中美有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)景,在應(yīng)用層面,中美基本處于同一起跑線。”地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱表示。
 
  “最大的優(yōu)勢(shì)是人多,這種優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)層面:首先,人多意味著市場(chǎng)大,有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力去把事情做好;其次,針對(duì)社會(huì)服務(wù)層面,需要很多數(shù)據(jù);第三,人才基數(shù)比較大,未來(lái)冒出的頂尖人才相對(duì)多一些。”第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵說(shuō)。
 
  人才爭(zhēng)奪
 
  與投資熱潮形成鮮明對(duì)比的是人才的緊缺,尖端人才已經(jīng)成為全球AI公司爭(zhēng)相搶奪的對(duì)象。
 
  高盛最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示,深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致AI人才稀缺,一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實(shí)驗(yàn)室,以吸引人才。比如,Google于2016年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室,Facebook也于2015年在巴黎建立了實(shí)驗(yàn)室。
 
  中國(guó)企業(yè)方面,百度早在2013年就在美國(guó)硅谷設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室,騰訊在2016年也宣布成立AI實(shí)驗(yàn)室,并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的AI人才。
 
  中國(guó)AI企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計(jì),在百度、亞馬遜、Google、微軟、蘋果和Facebook六家企業(yè)中,百度為機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為12.6萬(wàn)美元,并不占優(yōu)勢(shì),排在第5位。
 
  對(duì)于更多的中國(guó)AI企業(yè)來(lái)說(shuō),人才是同樣需要面臨的問(wèn)題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔表示:“我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊(duì)有20人左右,其中碩士14人,有從我國(guó)香港地區(qū)過(guò)來(lái)的,也有從澳大利亞回國(guó)的。之前我差不多花了一年半的時(shí)間才招全。”
 
  據(jù)了解,中國(guó)AI市場(chǎng)不缺資金,而是缺技術(shù)和人才。AI起源于美國(guó),美國(guó)的高校開設(shè)AI專業(yè)時(shí)間較早,有些學(xué)校的AI課程多達(dá)20門,已經(jīng)自成體系。而我國(guó)開設(shè)了人工智能課程的高校較少,教學(xué)體系才剛起步,人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上需求。
 
  不過(guò),隨著開設(shè)AI課程或成立相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的中國(guó)高校越來(lái)越多,人才難招的窘境將會(huì)緩解。深圳ROBO醫(yī)療機(jī)器人研究所一位資深研究員相信,AI人才在數(shù)量上將不是什么大問(wèn)題,但是市場(chǎng)將需要基于AI的新型人才。
 
  從應(yīng)用走向核心技術(shù)
 
  中金最新發(fā)布的一份報(bào)告稱,語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過(guò)人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“AI+醫(yī)療”是人工智能應(yīng)用中具備強(qiáng)大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域。
 
  此外,在其他垂直領(lǐng)域,以BAT為代表的巨頭公司因?yàn)榫邆浜A繑?shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢(shì),已經(jīng)做出了不少探索。
 
  但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口,垂直應(yīng)用之外,必須掌握核心技術(shù),突破尖端技術(shù)難題,才能持續(xù)不斷創(chuàng)新,掌握國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)之上,中國(guó)也在補(bǔ)足。
 
  以芯片為例,作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石,中國(guó)芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪AI競(jìng)賽中,全球IT巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局,中國(guó)公司同樣不甘落后。
 
  今年8月,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所孵化的寒武紀(jì)科技有限公司獲得了國(guó)投、阿里、聯(lián)想、國(guó)科控股、中科圖靈等機(jī)構(gòu)的近1億美元融資,成為估值近10億美元的智能芯片獨(dú)角獸企業(yè)。
 
  目前,寒武紀(jì)終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H等多個(gè)型號(hào),在未來(lái)數(shù)年,全世界有數(shù)億終端設(shè)備有望通過(guò)集成寒武紀(jì)處理器,來(lái)獲得強(qiáng)大的本地智能處理能力。與英偉達(dá)相比,它擁有超過(guò)100多件專利和自己的指令集系統(tǒng),所謂指令集是指存儲(chǔ)在CPU內(nèi)部,對(duì)CPU運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化的硬程序。
 
  寒武紀(jì)科技有限公司CEO陳天石認(rèn)為:“從國(guó)家硬件實(shí)力發(fā)展角度來(lái)看,應(yīng)當(dāng)對(duì)業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范,把國(guó)產(chǎn)AI指令集樹立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),只有國(guó)產(chǎn)AI指令集立住了,中國(guó)主導(dǎo)世界AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)可能就到來(lái)了。”(王玉鳳 邱智麗)
 
  轉(zhuǎn)自:中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)



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