物資標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理升級成趨勢 SRS賽潤思力破困局樹行業(yè)新風(fēng)

　　人類社會由于新技術(shù)發(fā)明推動(dòng)一個(gè)時(shí)代進(jìn)入另一個(gè)時(shí)代，從狩獵時(shí)期到農(nóng)業(yè)，從蒸汽機(jī)時(shí)期而到工業(yè)革命，進(jìn)而到信息時(shí)代。每次時(shí)代的更迭，都會讓生產(chǎn)力發(fā)生顯著變化，而在互聯(lián)網(wǎng)+成為主流方向時(shí)，一些大型企業(yè)，尤其是工礦能源企業(yè)就如同站在岔路口前，亟需一個(gè)選擇，而在這場選擇里，能否跟上時(shí)代發(fā)展，信息化占據(jù)著主導(dǎo)地位。

　　所謂信息化，是以現(xiàn)代通信、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)為基礎(chǔ)，對所研究對象各要素匯總至數(shù)據(jù)庫，供特定人群生活、工作、學(xué)習(xí)、輔助決策等和人類息息相關(guān)的各種行為相結(jié)合的一種技術(shù)，以提高各種行為的效率，推動(dòng)人類社會進(jìn)步。應(yīng)用到大型企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)工礦能源企業(yè)，在解決內(nèi)部矛盾上，同樣也會產(chǎn)生巨大的迭代反應(yīng)。這就是我們所說的數(shù)據(jù)管理。

　　信息迭代：傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部解決方案遭遇瓶頸

　　隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，企業(yè)內(nèi)部管理與典型數(shù)據(jù)采集日益成為凸顯的矛盾，企業(yè)外部的成長，帶給供應(yīng)鏈管理新的需求，這種協(xié)調(diào)與升級，讓老牌供應(yīng)鏈軟件跟不上節(jié)奏，企業(yè)發(fā)展瓶頸隨之而來。

　　老牌企業(yè)軟件供應(yīng)商，如中國金蝶、用友等，強(qiáng)于財(cái)務(wù)管理，主要服務(wù)于中小企業(yè)，百萬企業(yè)用其十幾年前的老產(chǎn)品，體驗(yàn)并不盡人意。國外甲骨文公司，美國Oracle，雖與中國企業(yè)合作頻繁，卻多在國內(nèi)出現(xiàn)“水土不服”，種種表明，依靠外圍、沒有創(chuàng)新，依然無法從根本上解決企業(yè)內(nèi)部問題。

　　單個(gè)企業(yè)也許具有特殊性，拿美國來說，整個(gè)行業(yè)就是具有代表性。這個(gè)國家的商業(yè)周期非常長，這也意味著任何一個(gè)企業(yè)所有能用來競爭和發(fā)展的東西基本上都給消耗殆盡，因此相對于國內(nèi)而言，他們的瓶頸期很快就出現(xiàn)，而尋求發(fā)展的美國各企業(yè)，轉(zhuǎn)而開始注重內(nèi)部提高效率，降低成本，創(chuàng)新服務(wù)。這也是由外耗轉(zhuǎn)向內(nèi)部的一個(gè)過程。

　　相信很多人都會熟悉，京東物流的發(fā)展，由傳統(tǒng)的人力到現(xiàn)在的智能機(jī)器人，隨時(shí)隨地監(jiān)測物流走向，甚至還可以操控。所有的一切都在預(yù)示著，未來企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間的互聯(lián)網(wǎng)化將會進(jìn)一步加深，大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能的運(yùn)用將會成為企業(yè)降本提效的首要考慮手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺會是未來的重中之重，將會構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析和服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，其核心要素包括數(shù)據(jù)采集體系、工業(yè)PaaS、應(yīng)用服務(wù)體系，從而根治企業(yè)內(nèi)部矛盾，完成大型工礦能源企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)升級。

　　緊跟時(shí)代：大數(shù)據(jù)是風(fēng)向標(biāo)

　　大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網(wǎng)+風(fēng)口里，最有熱度的詞之一，何為大數(shù)據(jù)？指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。說到底，仍是信息采集的一種新型手段，隨著人工智能的推進(jìn)，大數(shù)據(jù)更成為了人工智能更底層、更本質(zhì)的壁壘。創(chuàng)業(yè)者要思考，大型工礦企業(yè)統(tǒng)籌者也要思考，這樣具有代表性的數(shù)據(jù)是否能夠成為企業(yè)業(yè)務(wù)的決定性要素，這些獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)采集，能否產(chǎn)生其他影響力？畢竟只有流通的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值。

　　就目前情況看，大數(shù)據(jù)仍分為三個(gè)階段：

　　第一階段，是技術(shù)公司階段，也就是基于開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)，最主要是Hadoop，進(jìn)行產(chǎn)品化，提供大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品或平臺，幫助用戶把數(shù)據(jù)存下來，提供基礎(chǔ)的查詢和分析能力。這是目前很多企業(yè)都能做到的，也是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物。

　　第二階段，把大數(shù)據(jù)應(yīng)用在政府、行業(yè)里，去做大數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)展示，比如城市的交通狀況展示，就是大數(shù)據(jù)可視化展示的一個(gè)典型例子。一部分公司可以利用這些大數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)行一些可視化可變現(xiàn)的操作。

　　第三階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)變成了一種底層能力，有很明確的應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)的治理、分析和挖掘，在不同的業(yè)務(wù)場景下面真正去幫助用戶去解決實(shí)際問題。

　　值得一提的是，在中國相當(dāng)多的企業(yè)沒有完成IT信息化的過程，是一個(gè)直接向上跳躍的過程，相應(yīng)地對軟件的價(jià)值認(rèn)同也很不一樣，尤其是一些toB行業(yè)的企業(yè)，發(fā)展的十分吃力，這是一種現(xiàn)象，并不是指市場疲軟，恰恰相反，這給SRS賽潤思的順勢而入提供絕佳的時(shí)機(jī)。

　　破局之勢：SRS賽潤思全流程供應(yīng)鏈管控系統(tǒng)發(fā)力

　　與以往老牌企業(yè)軟件供應(yīng)商、國外Oracle甲骨文不一樣，SRS賽潤思以物資供應(yīng)鏈這個(gè)較小的切入點(diǎn)，專注在該領(lǐng)域做持續(xù)的迭代，真正讓大型工礦能源企業(yè)省心，成為其整體IT解決方案中的一個(gè)“組件平臺服務(wù)”?？v觀國內(nèi)大型企業(yè)，實(shí)屬開元之舉，這對構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)環(huán)境具有重要意義，同時(shí)，也肩負(fù)重任。要深耕大型B端企業(yè)，成為其主要物資供應(yīng)鏈軟件供應(yīng)商，SRS賽潤思必會將SaaS軟件進(jìn)一步開發(fā)到PaaS。

　　當(dāng)然，SRS賽潤思的目標(biāo)并不僅僅在市場占有，未來SRS賽潤思還要做國際連鎖、央企、大型集團(tuán)最優(yōu)秀的工業(yè)供應(yīng)云管控平臺。畢竟一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，能讓一切更加高效，產(chǎn)生全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，快速幫助大型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。從過去孤立的終端變成一種完全聯(lián)網(wǎng)的，個(gè)性化的計(jì)算能力和云的服務(wù)能力，這是大勢所趨。而SRS賽潤思就是幫助傳統(tǒng)企業(yè)沖出困境，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)優(yōu)化，重塑企業(yè)核心競爭力，使企業(yè)快速應(yīng)對外部變化，提高組織靈活性，真正幫助公司如何提高流通環(huán)節(jié)的效率，找到上下游的痛點(diǎn)和剛需點(diǎn)，去解決痛點(diǎn)，滿足剛需。同時(shí)也要在這個(gè)行業(yè)里提供真正的價(jià)值，提供更多的服務(wù)，促成交易，形成閉環(huán)。

　　可以預(yù)見的是，未來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將給各行各業(yè)賦能，解決痛點(diǎn)，SRS賽潤思需要通過智慧的連接，幫助各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，即讓行業(yè)能在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，尤其在制造業(yè)這個(gè)主戰(zhàn)場上，而SRS賽潤思會是這個(gè)戰(zhàn)場的堅(jiān)實(shí)后盾。

　　轉(zhuǎn)自：財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)

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