國產(chǎn)AI大模型“混戰(zhàn)” 如何讓“科技向善”成為現(xiàn)實(shí)？

　　“請(qǐng)深呼吸，不要眨眼，因?yàn)椴还苣闶欠駵?zhǔn)備好了，明天都會(huì)到來?！痹凇段磥砗魢[而來》一書中，彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒描繪出的明天，已經(jīng)在眼前了。

　　科技公司紛紛發(fā)布大模型

　　自ChatGPT在全球掀起熱潮以來，國內(nèi)科技公司不是在爭(zhēng)先恐后地發(fā)布自家大模型，就是在涌入發(fā)布大模型的路上。這些公司中既有阿里巴巴、百度、京東、華為等科技大廠，也有以商湯科技、科大訊飛為代表的AI公司，還有一些雖為初創(chuàng)卻備受矚目的企業(yè)，比如曾以“二當(dāng)家”身份拼出萬億級(jí)美團(tuán)的王慧文帶資組隊(duì)的光年之外科技有限公司，還有攜5000萬元資金火速入場(chǎng)、稱3年左右追上GPT-4的王小川創(chuàng)辦的新公司百川智能。

　　爭(zhēng)分奪秒在以大模型、AIGC(人工智能生成內(nèi)容)為代表的AI賽道布局，已成為國內(nèi)涉足人工智能企業(yè)的重中之重，國產(chǎn)AI大模型混戰(zhàn)的帷幕已經(jīng)揭開。“這說明各大企業(yè)都認(rèn)識(shí)到AI大模型是人工智能的風(fēng)口，必須及時(shí)趕上，否則就可能錯(cuò)過機(jī)會(huì)?！痹谖髂峡萍即髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長張暉看來，各大企業(yè)AI大模型落地的消息接踵而至是一件好事。

　　但各大公司所發(fā)布的AI大模型，是否能夠在短期研發(fā)后就達(dá)到預(yù)期目標(biāo)、取得好的效果，只有試用之后才能知道。

　　還需要做大量算法研究

　　科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展速度，從來都以人類難以設(shè)想的場(chǎng)景落地實(shí)現(xiàn)。衡量科技對(duì)社會(huì)的推動(dòng)，取決于社會(huì)對(duì)科技的運(yùn)用水平，以全面接入微軟Office和必應(yīng)的GPT-4為例，根據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)研究公司Data.ai的統(tǒng)計(jì)，接入后微軟必應(yīng)搜索的全球下載量翻了8倍。

　　據(jù)官方消息，百度文心一言推出后，百度旗下多項(xiàng)主流業(yè)務(wù)將接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能語音助手小度、智能駕駛阿波羅等。

　　大模型的開發(fā)需要極強(qiáng)的綜合實(shí)力：首先要具備豐富的開發(fā)資源，即人才、專利等等；其次，需要非常強(qiáng)的大語料獲取能力，為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持；再次還要有充沛的算力資源，這意味著巨額的硬件投入。

　　張暉告訴華西都市報(bào)、封面新聞?dòng)浾撸骸澳壳?，大模型所采用的大?guī)模預(yù)訓(xùn)練加遷移學(xué)習(xí)的路徑，各個(gè)大學(xué)和公司都有掌握。但從目前大模型應(yīng)用的效果來看，OpenAI公司在算法上有自己的獨(dú)到之處。大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有算力、海量數(shù)據(jù)，有開發(fā)大模型技術(shù)的基礎(chǔ)，但還需要做大量算法研究、試錯(cuò)的工作。”

　　主動(dòng)擁抱還是被動(dòng)接受？

　　“十分抗拒，被迫擁抱，真香打臉”，原畫設(shè)計(jì)師彭彥這樣形容自己與AIGC“合作”的過程。

　　“我們這一行構(gòu)思和手繪的能力都不能有短板，非?？简?yàn)畫手?！迸韽┱f，AIGC的加入確實(shí)能彌補(bǔ)手繪出圖慢的問題，即使作品成果不理想或者甲方不滿意，自己重新調(diào)整的效率也提高了很多。

　　并不是所有被AI發(fā)展所影響到的行業(yè)都能像彭彥一樣“真香打臉”，在OpenAI和美國賓夕法尼亞大學(xué)共同撰寫的一篇研究報(bào)告中指出，80%的美國勞動(dòng)力至少有10%的工作受到GPT迭代的影響。研究人員發(fā)現(xiàn)，大約19%的工人將看到至少50%的工作受到影響。他們認(rèn)為GPT模型是通用技術(shù)，幾乎跨越所有行業(yè)。研究人員使用的O*NET數(shù)據(jù)庫，是美國的主要職業(yè)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫列出了1016個(gè)帶有標(biāo)準(zhǔn)化描述的職業(yè)，以確定每個(gè)職業(yè)要測(cè)量的任務(wù)。

　　GPT可以將完成任務(wù)所需的時(shí)間減少至少一半，同時(shí)保持高質(zhì)量的工作。“GPT的迭代會(huì)影響到的職業(yè)非常多，從程序員、論文審稿人、翻譯、教師、咨詢師甚至記者、畫家、直播者這些傳統(tǒng)的智力工作者都可能受到影響，但GPT也會(huì)創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)和服務(wù)模式。”張暉坦言，在人工智能技術(shù)迭代的當(dāng)下，技術(shù)也會(huì)帶來許多新的機(jī)會(huì)，各個(gè)行業(yè)的人士都可以思考如何用大模型來幫助自己工作，創(chuàng)新工作模式。

　　產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件

　　為促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，當(dāng)下備受關(guān)注的生成式AI產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件。

　　從4月11日起至5月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室針對(duì)《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。其中共有21條內(nèi)容，從生成式人工智能服務(wù)商的準(zhǔn)入，到算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型、內(nèi)容，以及用戶個(gè)人隱私、商業(yè)秘密等方面提出了相關(guān)要求。

　　張暉表示，管理辦法將促進(jìn)國內(nèi)某些研究方向的發(fā)展，如辦法中明確規(guī)定：采取措施防止出現(xiàn)種族、民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業(yè)等歧視；要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性、多樣性，尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)道德，不得利用算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)實(shí)施不公平競(jìng)爭(zhēng)；利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息?！斑@些都會(huì)對(duì)AI算法公平性研究起到促進(jìn)作用。”

　　為生成式人工智能的發(fā)展盡早做好合規(guī)工作，可以為行業(yè)后續(xù)健康發(fā)展保駕護(hù)航。在張暉看來，管理辦法的出臺(tái)是非常全面及時(shí)的。在生成式人工智能服務(wù)還沒有大量鋪開，未產(chǎn)生廣泛社會(huì)影響的時(shí)候就出臺(tái)相關(guān)管理規(guī)定，界定相關(guān)責(zé)任，限制歧視、虛假、隱私信息的生成，讓大家在合規(guī)的范圍內(nèi)開展工作，有利于行業(yè)的健康發(fā)展。

　　回望自然科學(xué)史上那些燦若星辰的名字：哥白尼、達(dá)爾文、愛因斯坦……他們無一不是偉大的人文主義者，他們擁有深厚的科學(xué)素養(yǎng)和人文素養(yǎng)，關(guān)注人的精神自由和道德的自我完善，同時(shí)又十分關(guān)注人類的前途和命運(yùn)。當(dāng)今時(shí)代，人類比其他任何時(shí)代發(fā)展得都快，知識(shí)和技術(shù)正以幾何級(jí)速度遞增，因科技產(chǎn)生的倫理等問題依舊存在。

　　“科技是沒有價(jià)值觀的，而人有。”當(dāng)被問及如何讓“科技向善”成為現(xiàn)實(shí)時(shí)，張暉說，在他看來，向善的只能是技術(shù)的開發(fā)者和使用者?！爸挥屑訌?qiáng)對(duì)人的教育和監(jiān)管，才能構(gòu)建數(shù)字教育的良性生態(tài)循環(huán)?！保ㄓ浾?邊雪）

　　轉(zhuǎn)自：華西都市報(bào)

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