世間事大多如此，喧囂之后歸于平靜，平靜之后呈現(xiàn)真實。眼下，人工智能經(jīng)歷了轟轟烈烈的喧囂后，呈現(xiàn)真實，人們逐漸找到各自想要的東西。
在日前舉行的Windows開發(fā)者日活動中，微軟宣布推出Windows人工智能平臺Windows ML。這是在微軟宣布基于云提供各種人工智能服務(wù)AzureAI之后，針對Windows開發(fā)者推出的AI平臺。
到目前為止，谷歌、微軟、亞馬遜、IBM都已經(jīng)推出了各自的AI平臺，在今年，又進一步推出更加便利的AI開發(fā)平臺。找到更多的真實場景，盡快構(gòu)建更多的應(yīng)用，成為巨頭們發(fā)力的焦點。在這樣的背景下，中國廠商應(yīng)該如何構(gòu)建AI平臺，加速AI應(yīng)用落地？
國際巨頭打造特色AI平臺
業(yè)界大佬們的觀點是人工智能將會進入到幾乎所有的領(lǐng)域，未來沒有不被人工智能顛覆或是影響的行業(yè)。這就意味著，那些曾經(jīng)只有大師們才能操刀使用的深奧的AI技術(shù)需要變得特別簡單、易用，甚至高中生都會用，才能夠加速AI在各個行業(yè)的應(yīng)用。
這次微軟發(fā)布的是面向Windows開發(fā)者的人工智能平臺，它是一套新的工具，包括自定義影像服務(wù)、人臉API、必應(yīng)實體搜索API，利用本地機器上的GPU，允許開發(fā)人員實時運行他們的模型，而無需往返云端。簡而言之，就是讓開發(fā)者不需要太費勁、太繁瑣就可以構(gòu)建模型。這套工具會和下一個Windows的主要版本一起推出。
而此前，微軟已經(jīng)建立了云（Azure）的AI服務(wù)（包括AI計算、AI數(shù)據(jù)、AI工具），其中，在微軟AzureAI里非常強大的功能是它提供給開發(fā)者的FPGA處理能力，以處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，“硬件加速即服務(wù)”是微軟Azure實現(xiàn)“硬件微服務(wù)”計劃很重要的部分。微軟提供的FPGA可以在不到1/10秒內(nèi)把整個維基百科（30億字和500萬篇文章）翻譯出來。
IT巨頭們不斷將其各種AI工具和能力開放出來，讓更多的開發(fā)者和企業(yè)使用。在此，必須提及2015年11月10日谷歌做的一件事。那天，谷歌將其用于內(nèi)部開發(fā)的人工智能算法工具TensorFlow開放出來，而且是可訪問的、免費的，這讓原來的AI算法、工具終于降落凡間，使用門檻大大降低，谷歌的做法改變了全世界AI研究和開發(fā)的運作方式。
就在谷歌宣布開放的6天后，微軟宣布機器學(xué)習(xí)工具包“分布式機器學(xué)習(xí)工具（DMTK）”開源；在谷歌宣布開放的兩周后，IBM宣布機器學(xué)習(xí)平臺SystemML開源。2016年7月，微軟宣布將原來只是小部分計算機科學(xué)家可以使用的人工智能平臺Project Malmo提供給開源社區(qū)。
巨頭們之所以開源、開放這些AI平臺，當然并不僅僅是為公益而公益，他們希望這些開放能夠與自己的核心業(yè)務(wù)與服務(wù)產(chǎn)生更多的關(guān)聯(lián)。就像這次微軟的Windows ML，它的目標就是讓更多的開發(fā)者匯聚在其Windows10平臺上，可以更智能地開發(fā)應(yīng)用程序。利用WinMLAPI，開發(fā)者可以在程序內(nèi)部使用預(yù)先訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)模型，使應(yīng)用發(fā)揮優(yōu)異的性能，為用戶節(jié)省數(shù)據(jù)等。
賽迪顧問分析師向陽在接受《中國電子報》記者采訪時表示，人工智能要發(fā)揮作用，除了要有計算力、算法，還要有恰當?shù)膱鼍昂拓S富的數(shù)據(jù)，只有打造出更具應(yīng)用特征的AI平臺，才能更好地形成聚合效應(yīng)，將“資源變成微服務(wù)”，讓開發(fā)者少走很多彎路。比如IBM的商業(yè)人工智能平臺Watson，盡管旗號是面向各個行業(yè)，但它最強大的部分是醫(yī)療，因為目前其上已有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。英特爾公司，這個一直以來以計算力為核心業(yè)務(wù)的公司現(xiàn)在的口號也改為了數(shù)據(jù)公司，巨額收購Mobileye，大量投資于自動駕駛、精準醫(yī)療、體育、智能制造等領(lǐng)域，希望成為這些擁有巨大爆發(fā)力領(lǐng)域的AI平臺。
英特爾全球資深副總裁、中國區(qū)總裁楊旭在接受《中國電子報》記者采訪時表示，人工智能時代與過去的IT時代有非常大的不同，過去的IT時代所有的產(chǎn)品都是標準化的，在全球任何地方購買電腦零部件組裝成電腦，或者直接購買電腦，裝上微軟的操作系統(tǒng)，裝上應(yīng)用軟件就可以用，它是標準的平臺。而人工智能時代有兩個不一樣的地方，一是橫向，需要有端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析，最后把分析結(jié)果進行推論以后，進行增值的服務(wù)再推送回來。這需要云端、傳輸端、終端、邊緣端的全方位能力。二是縱向，需要各種各樣數(shù)據(jù)處理的計算能力。需要不同能力來處理不同的數(shù)據(jù)，在基礎(chǔ)的計算能力上提供異構(gòu)的不同計算能力，而不是像過去一樣，一個芯片就能夠把所有的辦公數(shù)據(jù)處理完。它需要芯片+算法+各種各樣的工具，一層層地實現(xiàn)縱向化的合作。
基于此，我們就很好理解為什么IT巨頭們在打造AI平臺的時候，為什么紛紛擁抱場景、擁抱行業(yè)數(shù)據(jù)的原因了。
鼓勵中國更多企業(yè)開放AI平臺
而數(shù)據(jù)和場景恰恰是中國市場的巨大優(yōu)勢。幾天前，科大訊飛董事長劉慶峰表示：“我相信未來人工智能全球競爭主要是在中美之間，由于人工智能應(yīng)用方面的特點，中國會率先勝出。未來3到5年人工智能的行業(yè)應(yīng)用格局將會確定，如教育、醫(yī)療、政法、養(yǎng)老這些行業(yè)，我相信中國會走在全世界前面。”
目前，以BAT為代表的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在AI平臺的賽道上加速布局。百度將AI重點聚焦于自動駕駛，阿里的ET大腦聚焦于智慧城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)與環(huán)境，騰訊把醫(yī)療作為重點。2017年11月15日，中國公布了第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，百度的自動駕駛開放平臺、阿里云的城市大腦開放平臺、騰訊的醫(yī)療影像開放平臺、科大訊飛的智能語音開放平臺入選。
目前百度的Apollo無人駕駛開放平臺是每周更新，兩個月左右進行一次新版本和總體能力的提升，百度Apollo上的合作伙伴已經(jīng)突破90家。業(yè)界評價說，到目前為止，Apollo的產(chǎn)品化、量產(chǎn)化速度是全球最快。幾個月前，騰訊AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品覓影，對食管癌篩查準確率超過90%；騰訊覓影對于肺癌、糖尿病病種的篩查，已經(jīng)進入臨床預(yù)試驗，未來還將進軍乳腺癌、宮頸癌等病種的篩查。阿里ET城市大腦在杭州掌控128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，相當于交通效率提高了15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。目前阿里ET平臺除了在城市，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域也加速布局。
中國的AI平臺技術(shù)正在加速獲得突破，如果有更多的數(shù)據(jù)資源以及應(yīng)用場景向這些平臺匯聚，中國AI平臺技術(shù)的迭代進程將提速。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在接受《中國電子報》記者采訪時表示，中國的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前還落后于美國，但是中國仍有機會領(lǐng)先。
阿里云iDST總監(jiān)初敏此前曾說，算法、數(shù)據(jù)、計算平臺、用戶、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個因素串起來，AI迭代才能非常快。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型，形成這樣的正循環(huán)后，效果就會越來越好。哪怕是算法不變，只要能夠不斷地反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化，過一兩個月之后，它的能力也會好很多。
目前看，中國的數(shù)據(jù)資源向AI平臺匯聚的速度仍與我們的期待有一定的差距，尤其是體制內(nèi)的數(shù)據(jù)資源。在今年兩會期間，搜狗總裁王小川在接受《中國電子報》記者采訪時表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的先鋒軍，現(xiàn)在要做的是如何與國家體制的服務(wù)和數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生新的融合，實現(xiàn)更大的跨越。
曙光總裁歷軍在接受《中國電子報》記者獨家采訪時表示，中國的制度有一個好處，就是我們可以集中力量辦大事。當國家確定一個目標，就能夠快速地齊聚各方力量形成合力。就像中國在超級計算機領(lǐng)域的發(fā)展，目前中國的超級計算機已經(jīng)連續(xù)多年在全球超級計算機競賽的排名中保持第一。在人工智能領(lǐng)域，中國要想加快發(fā)展，需要對數(shù)據(jù)資源與平臺的匯聚做更多的推動。
當然，中國的AI平臺發(fā)展僅僅依靠BAT等幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還遠遠不夠，中國要想抓住人工智能的機遇加速彎道超車，加速AI應(yīng)用落地，還需要發(fā)展更多的AI平臺，進一步降低AI門檻，把AI的“水、電、煤、氣”鋪好，讓更多的傳統(tǒng)企業(yè)可以便利搭上AI的快車，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
李彥宏今年兩會的提案之一是《關(guān)于鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展》。李彥宏認為，人工智能開放平臺將對接人工智能科技企業(yè)的技術(shù)能力和傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累與需求，成為人工智能與實體經(jīng)濟融合創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施。國家應(yīng)鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺，呼吁更多企業(yè)開放人工智能技術(shù)，推動各行業(yè)和地區(qū)加快應(yīng)用人工智能開放平臺。（記者 李佳師）
轉(zhuǎn)自：中國電子報
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