“人工智能+”助力日本多行業(yè)創(chuàng)造新價值

　　與中國和美國相比，日本在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源，因此，日本科技企業(yè)更專注于人工智能應(yīng)用的開發(fā)。比如，利用Chat GPT等已有大模型開發(fā)具體的應(yīng)用解決方案、解決日本各領(lǐng)域的實際問題。

　　出于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、緩解人手短缺、創(chuàng)新商業(yè)模式、提升客戶體驗、強化企業(yè)競爭力、創(chuàng)造新價值等各種目的，日本不少行業(yè)已將目光投向AI應(yīng)用，特別是面向消費者的行業(yè)，AI應(yīng)用最為常見。日本由此誕生了形形色色的“人工智能+”（AI+）。

　　富士通公司首席數(shù)字經(jīng)濟學(xué)家金堅敏博士表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正認識到生成式AI的巨大潛力，并尋求將其融入企業(yè)運營以獲得最大收益。根據(jù)麥肯錫的推算，生成式AI的使用預(yù)計每年將為全球經(jīng)濟創(chuàng)造最高約8萬億美元的附加值。

　　在金融領(lǐng)域，為了創(chuàng)造新的顧客價值、提高業(yè)務(wù)效率，住友生命保險公司去年7月面向1萬名員工導(dǎo)入了生成式AI聊天系統(tǒng)。該公司表示，為了實現(xiàn)創(chuàng)造“所有利益相關(guān)者的福利”的目標，不能再停留于傳統(tǒng)方式，將利用生成式AI加快創(chuàng)造新的服務(wù)。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，富士通公司宣布正與東京大學(xué)醫(yī)院聯(lián)合進行將人工智能用于臨床診斷的研究，擬利用人工智能對心電圖進行解析，通過心電圖數(shù)據(jù)變化推斷出心臟活動的異常。他們認為，這一研究將有助于更及時、更準確地對心臟病作出診斷。

　　富士通還牽頭多家企業(yè)將已有的AI技術(shù)與生成式AI相融合，開發(fā)出面向零售商的AI客戶服務(wù)解決方案。解決方案通過對消費者在不同商品前的駐足時間、對商品進行對比選擇的行為等進行分析，可以在店內(nèi)的數(shù)字化標牌上生成虛擬形象，向消費者提出適當?shù)慕ㄗh，幫助消費者實現(xiàn)更高效的購物體驗。該解決方案同時能對店家的促銷方案進行效果測算、幫助零售商做出決策，助力零售商節(jié)約人力、提高銷售目標。

　　有“國民家居用品店”之稱的宜得利（Nitori）通過專門的軟件向顧客提供房間搭配服務(wù)。顧客可以通過AI手段任意更改墻壁、地板、沙發(fā)的顏色等，嘗試各種搭配，挑選最中意的家居產(chǎn)品。

　　無印良品店則通過三維模擬器向顧客提供室內(nèi)裝飾顧問服務(wù)。三維模擬器可以將顧客提供的標有測量數(shù)據(jù)的平面圖轉(zhuǎn)化為三維效果的房間實景，展現(xiàn)真實細節(jié)數(shù)據(jù)的模擬效果，幫助顧客合理布局房間。

　　日立制作所去年5月專門組建了新的機構(gòu)。該機構(gòu)不僅匯集公司內(nèi)部的AI科學(xué)家，也囊括安全、法務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)等各領(lǐng)域的專家。他們一方面打造AI使用環(huán)境，同時制定業(yè)務(wù)使用指南，設(shè)置咨詢窗口，在利用生成式AI提高業(yè)務(wù)效率的同時致力于規(guī)避可能存在的風險。

　　對日立來說，應(yīng)用生成式AI不僅可以優(yōu)化公司的內(nèi)部運營，更是開拓新業(yè)務(wù)的重要機遇。2022年日立將數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）解決方案確立為公司增長戰(zhàn)略的核心，面向海內(nèi)外各領(lǐng)域提供加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案、服務(wù)及技術(shù)體系，樹立起在3年內(nèi)將銷售額翻一番的目標。去年以來，通過利用微軟Azure OpenAI大模型的服務(wù)，日立打造了生成式AI輔助工具，向公司內(nèi)外提供AI環(huán)境構(gòu)建及運營支持服務(wù)。目前日立將AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)相結(jié)合，已與包括三菱HC資本、名古屋鐵道公司在內(nèi)的金融、交通、教育、醫(yī)藥、出版等眾多行業(yè)公司展開合作，提供AI解決方案。

　　金堅敏認為，中國在大模型開發(fā)方面已顯示出實力，中國擁有龐大的AI人才數(shù)量，消費者對AI的接受度和應(yīng)用能力高于其他主要國家，政府對通過AI技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力也非常重視。不過，中國生成式AI的應(yīng)用場景目前主要集中于擁有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的新興行業(yè)，如電子商務(wù)、媒體、娛樂和游戲業(yè)，而金融、能源和教育等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于小規(guī)模試點階段，應(yīng)用領(lǐng)域主要側(cè)重于生成文本、圖像、音頻和視頻，目標客戶主要是消費市場最終用戶。

　　金堅敏建議，應(yīng)致力于加強企業(yè)端的應(yīng)用能力和意愿，因為最終用戶的能力對于最大限度地發(fā)揮AI潛力至關(guān)重要。同時，中國在傳統(tǒng)AI上具有優(yōu)勢，應(yīng)該加強生成式AI與傳統(tǒng)AI的結(jié)合，發(fā)揮其各自優(yōu)勢將有利于提高AI的價值創(chuàng)造能力。（劉春燕）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟參考報

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