移動(dòng)金融獲政策助力 創(chuàng)新多在消費(fèi)金融領(lǐng)域

　　從記者目前了解的情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)存在已久，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用國(guó)外已比較成熟，而國(guó)內(nèi)則處于剛剛起步的階段。不過(guò)，隨著中國(guó)征信市場(chǎng)的放開(kāi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的日臻完善，加上央行今年1月已經(jīng)發(fā)布指導(dǎo)意見(jiàn)，移動(dòng)金融2.0時(shí)代將迎來(lái)大好發(fā)展機(jī)遇，大數(shù)據(jù)風(fēng)控時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，目前，業(yè)內(nèi)普遍采用信用評(píng)分卡模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，使用傳統(tǒng)變量信貸和大數(shù)據(jù)如電商、社交和網(wǎng)絡(luò)行為記錄判斷還款意愿和還款能力，而由于互聯(lián)網(wǎng)+信貸依賴(lài)程序系統(tǒng)判斷，需要標(biāo)準(zhǔn)化的篩選處理，個(gè)人的收入、誠(chéng)信水平比較容易量化判斷，創(chuàng)新的領(lǐng)域多在消費(fèi)金融領(lǐng)域。

　　個(gè)人消費(fèi)貸款市場(chǎng)需求迫切

　　從1.0到2.0，是什么促使移動(dòng)金融的業(yè)態(tài)發(fā)生了改變？

　　維信理財(cái)總裁廖世宏告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，“風(fēng)控需要一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程，需要不斷改善，大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)在走向成熟，比如反欺詐、電子合同、身份驗(yàn)證等相關(guān)產(chǎn)業(yè)取得了新的進(jìn)步，促使大環(huán)境向好的方向轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　手機(jī)貸CEO俞亮也向記者表示，信貸中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)需要做到99%，在國(guó)內(nèi)征信大環(huán)境不透明的條件下，鮮有冒險(xiǎn)者在這個(gè)領(lǐng)域嘗試突破，自然會(huì)處于觀望狀態(tài)。近幾年，政府倡導(dǎo)建立誠(chéng)信社會(huì)，批核第一批個(gè)人征信牌照。各類(lèi)征信數(shù)據(jù)源得以合法獲取、商業(yè)運(yùn)用，政策導(dǎo)向的改變推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)信審逐步成熟。

　　事實(shí)上，單從自動(dòng)化授信來(lái)說(shuō)，PC端的難度遠(yuǎn)小于移動(dòng)端，因?yàn)镻C端能夠更好地獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)并加以分析，而移動(dòng)端則對(duì)一些數(shù)據(jù)無(wú)法加以挖掘并利用，所以在初期探索中，多以個(gè)人小額消費(fèi)借款為主。

　　“個(gè)人消費(fèi)貸款具有零散化、額度低、易營(yíng)銷(xiāo)等特點(diǎn)，是目前最為迫切的市場(chǎng)需求”，麥子金服董事長(zhǎng)黃大容告訴記者。

　　如業(yè)內(nèi)預(yù)期的那樣，政府在政策層面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融特別是移動(dòng)金融有足夠的支持。今年1月，央行印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)移動(dòng)金融技術(shù)創(chuàng)新健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)移動(dòng)金融是豐富金融服務(wù)渠道、創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)模式、發(fā)展普惠金融的有效途徑和方法。

　　與此同時(shí)，隨著阿里等公司表示將推“刷臉”支付，以及有商業(yè)銀行推出掌靜脈存取款業(yè)務(wù)，生物識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用受到前所未有的關(guān)注，而生物技術(shù)識(shí)別和身份驗(yàn)證技術(shù)的提高，也將使得移動(dòng)金融公司大幅提高風(fēng)控能力。

　　信息共享是大數(shù)據(jù)風(fēng)控前提

　　目前，市場(chǎng)上有關(guān)大數(shù)據(jù)風(fēng)控的爭(zhēng)議較多，其風(fēng)控模型也十分復(fù)雜。據(jù)了解，維信理財(cái)在實(shí)踐中建立起包括攔截引擎、反欺詐引擎、大數(shù)據(jù)引擎、分析引擎、評(píng)分引擎、決策引擎、支付引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)引擎體系。

　　在諸多風(fēng)控程序中，反欺詐是最重要的程序之一?！拔覀兺ㄟ^(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和研發(fā)，建立了反欺詐信息庫(kù)，通過(guò)這樣的方式可以進(jìn)行后端有效的掃描和識(shí)別。用戶(hù)申請(qǐng)我們這款產(chǎn)品貸款后，第一步會(huì)經(jīng)過(guò)攔截引擎，我們依靠長(zhǎng)期積累的一些比如說(shuō)黑名單、白名單、關(guān)注名單，加上我們也和同行進(jìn)行互換和分享，由此實(shí)現(xiàn)過(guò)濾?！绷问篮攴Q(chēng)?！笆紫?，我們看重的是反欺詐系列數(shù)據(jù)，規(guī)避偽冒風(fēng)險(xiǎn)；其次，通過(guò)收入等穩(wěn)定性數(shù)據(jù)即還款能力來(lái)推導(dǎo)未來(lái)；最后，對(duì)個(gè)人誠(chéng)信意愿行為進(jìn)行評(píng)判預(yù)測(cè)，測(cè)量信用風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)大量的樣本測(cè)試得到模型，優(yōu)化模型、篩選維度、求證變量的關(guān)聯(lián)度?！庇崃练Q(chēng)。

　　據(jù)悉，在風(fēng)控決策上，行業(yè)通行的做法是，用戶(hù)授權(quán)獲取互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)的消費(fèi)行為，操作行為等方面數(shù)據(jù)，通過(guò)用戶(hù)的消費(fèi)、社交及相關(guān)的生活偏好等信息，建立類(lèi)似信用卡的評(píng)分模型。

　　大數(shù)據(jù)風(fēng)控需要依賴(lài)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)的共享是前提。對(duì)此，黃大容表示，大數(shù)據(jù)共享以及深度挖掘，可以讓很多民間創(chuàng)業(yè)型公司少走很多彎路，也能保證行業(yè)健康發(fā)展和民眾投資互聯(lián)網(wǎng)金融的信心，未來(lái)希望國(guó)家征信數(shù)據(jù)向民間開(kāi)放?！澳壳埃S信理財(cái)已經(jīng)和中國(guó)電信這樣的運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展戰(zhàn)略合作，還與一些國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電子商務(wù)平臺(tái)和第三方支付機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，未來(lái)還希望與更多的機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。”廖世宏表示，通過(guò)前期的談判，維信理財(cái)與中國(guó)電信翼支付達(dá)成了消費(fèi)金融等多方面的戰(zhàn)略合作協(xié)議。

　　俞亮也表示，一年之前，手機(jī)貸產(chǎn)品上線(xiàn)初期，就與業(yè)內(nèi)各大征信機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，幾乎覆蓋市場(chǎng)上所有的機(jī)構(gòu)。

來(lái)源：每日經(jīng)濟(jì)新聞

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