人工智能產業(yè)：加快創(chuàng)新策源賦能實體經濟

　　今年以來，以大模型為代表的人工智能技術進入新一輪發(fā)展加速期。業(yè)界認為，人工智能技術能否賦能實體經濟，轉化為現(xiàn)實的生產力特別是新質生產力，是人工智能發(fā)展成敗的關鍵。在加快推動技術與產業(yè)雙向賦能的同時，人工智能框架等底層技術的突破也正在帶動上下游要素集聚，不斷提升我國人工智能產業(yè)的核心競爭力。

　　技術與產業(yè)雙向賦能

　　不到400平方公里的土地上，集聚了人工智能產業(yè)鏈相關企業(yè)189家，國家高新技術企業(yè)超100家，依托華為等龍頭企業(yè)牽引，云天勵飛、高巨創(chuàng)新、賽為智能等一大批人工智能產業(yè)鏈上下游企業(yè)扎根在此，形成“龍頭企業(yè)引領+中小企業(yè)共生”的人工智能產業(yè)集群，以AI創(chuàng)新應用為核心，帶動算力、算法、數(shù)據(jù)和AI底層技術等協(xié)同共進的人工智能全產業(yè)鏈體系和產業(yè)生態(tài)圈加速構建……

　　深圳龍崗區(qū)是我國人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展的一個縮影。記者從3月22日在京舉行的昇思人工智能框架峰會2024了解到，截至2023年底，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模接近5800億元，已經形成了京津冀、長三角、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)，核心企業(yè)數(shù)量超過4400家，居全球第二。

　　人工智能賦能工業(yè)化是我國人工智能產業(yè)加速發(fā)展的關鍵技術和獨特優(yōu)勢。一方面我國人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展，已經為賦能奠定了堅實的基礎；另一方面，我國擁有獨立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系，也為人工智能賦能應用提供了廣闊的發(fā)展空間。

　　以深圳龍崗區(qū)為例，這里不僅人工智能企業(yè)云集，而且是工業(yè)大區(qū)、產業(yè)強區(qū)，連續(xù)六年蟬聯(lián)全國工業(yè)百強區(qū)榜首，規(guī)上工業(yè)企業(yè)2400多家，產業(yè)基礎雄厚，既可為人工智能提供廣闊的應用市場，又加快了制造業(yè)的智能化升級，形成人工智能和制造業(yè)雙向賦能的發(fā)展格局。

　　在賦能新型工業(yè)化的同時，人工智能還在更多領域加快應用。記者在昇思人工智能框架峰會2024現(xiàn)場展示區(qū)看到，人工智能技術已廣泛應用于電信、醫(yī)療、金融、交通、農業(yè)等諸多行業(yè)，不僅可以“+”空間計算、流體力學、偏微分方程等，也可以生成數(shù)字人視頻、助力寶貝尋親，甚至還有AI中醫(yī)把脈問診，推動中醫(yī)藥現(xiàn)代化。

　　記者從參加此次峰會的云天勵飛公司了解到，在數(shù)字城市和人居生活領域，云天勵飛已經落地了一系列產品和解決方案，如動態(tài)人像識別系統(tǒng)“深目”、多維大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“深?！薄⒁曨l結構化系統(tǒng)“深萃”、AI社會治理平臺“深智”、交通OD分析系統(tǒng)“深邃”等，在深圳、成都、青島、上海等多個城市實現(xiàn)項目落地，如深圳多區(qū)域的智慧安防項目、深圳中心書城項目、深圳富士康智慧園區(qū)項目、青島嶗山智慧社區(qū)項目、成都新津智慧城管平臺、上海大寧中心廣場園區(qū)項目等。

　　“今年的政府工作報告首次提出開展‘人工智能+’行動，為人工智能技術在中國各行各業(yè)的廣泛應用開啟新篇章?！敝袊こ淘涸菏?、中國人工智能學會副理事長何友在峰會致辭中表示。

　　底層技術創(chuàng)新加快突破

　　業(yè)界人士表示，盡管我國人工智能產業(yè)快速崛起，但也要看到，人工智能產業(yè)的發(fā)展以及與制造業(yè)的融合還存在一些難點和堵點問題，比如在底層技術創(chuàng)新上與世界最先進技術有差距，大模型的大投入、高成本，與制造業(yè)收益之間存在著差距，人工智能企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的供需對接效率效能目前有待于進一步提升。

　　“作為人工智能的基礎軟件，AI框架在大模型時代尤為重要?！焙斡言菏勘硎?。

　　近兩年，包括昇思MindSpore在內的人工智能開源框架不斷發(fā)展，本屆昇思人工智能框架峰會以“為智而昇，思創(chuàng)之源”為主題，正是旨在匯聚AI產業(yè)界創(chuàng)新力量，推動根技術持續(xù)創(chuàng)新，共建人工智能開源新生態(tài)。昇思MindSpore 2.3的全新發(fā)布也成為峰會的亮點之一。新版本在大模型開發(fā)訓推方面更簡、更穩(wěn)、更高效，通過原創(chuàng)的并行技術和整圖優(yōu)化等手段，提升了集群線性度和算力利用率，同時降低了集群故障率和恢復時間。

　　據(jù)介紹，華為于2020年3月開源昇思MindSpore AI框架，開源后獲得國內外開發(fā)者的積極響應，迄今下載安裝使用量超過687萬，在碼云千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業(yè)數(shù)量超過5500家，合作高校360所。2023年以來，基于昇思MindSpore AI框架發(fā)表的頂級會議論文數(shù)量超過1200篇，在所有AI框架中排名中國第一、全球第二，昇思MindSpore也已成為國內最具創(chuàng)新活力的AI開源社區(qū)之一。

　　何友院士透露，中國人工智能學會攜手鵬城實驗室、昇思MindSpore開展了學術基金2.0項目，加速推動基于昇思的原生學術創(chuàng)新及論文成果發(fā)表，發(fā)揮學術人才的原生力，結合昇思的技術原創(chuàng)力，以學術創(chuàng)新支撐人工智能產業(yè)繁榮。

　　學術基金2.0項目是昇思賦能學術與生態(tài)的四項行動之一，此外昇思還將通過開發(fā)板應用創(chuàng)新行動、加速原生大模型孵化、開源社區(qū)實習活動等賦能學術與生態(tài)。昇思MindSpore開源社區(qū)理事長丁誠表示，將基于香橙派開發(fā)板，提供系統(tǒng)化的案例、教程與支持，幫助開發(fā)者快速上手、快速入門、快速打造個性化應用；通過激勵、專項技術支持和市場聯(lián)合推廣，支持更多伙伴從昇思遷移適配走向原生開發(fā)；通過代碼實踐幫助開發(fā)者成長。

　　科學智能展現(xiàn)廣闊前景

　　“2023年是大模型爆發(fā)的一年，過去8個月里面，總共誕生了238個大模型，幾乎平均每天都有一個新的模型。參考AI產業(yè)的規(guī)律，在大模型爆發(fā)之后緊接著是大模型應用的爆發(fā)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，平均每個大模型可以帶來超過14個應用，所以今年將是大模型應用集中爆發(fā)的年份，將給整個AI產業(yè)帶來巨大的想象空間?！倍≌\表示。

　　其中，AI for Science即科學智能尤為引人關注。業(yè)界專家介紹，科學智能就是利用AI的技術和方法，去學習、模擬、預測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律，從而推動科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。從生命體的基本組成到世界工業(yè)的基本要素，人工智能不僅是解決具體問題的有力工具，更成為重新定義科學問題的系統(tǒng)性思路。

　　作為業(yè)界首個原生支持科學智能的人工智能融合框架，昇思MindSpore以全新的AI編程范式降低開發(fā)者門檻，為學術界、產業(yè)界打造友好、高效靈活的人工智能學術創(chuàng)新工具。

　　本屆峰會上，基于昇思AI框架自主創(chuàng)新開發(fā)的生成式氣動設計大模型平臺成為全場焦點。據(jù)介紹，在模型開發(fā)階段，昇思框架和流體力學套件MindSpore Flow提供全面的科學計算算法庫和模型通用接口，提升模型開發(fā)效率；模型訓練階段，使用MindSpore多維度并行接口，基于成都智算中心算力支撐，模型和數(shù)據(jù)得以高效擴展；模型部署階段，使用昇思大模型套件，將專業(yè)知識融入氣動設計大模型平臺。串聯(lián)大語言模型、氣動外形設計模型、氣動預測模型和風雷軟件等非AI工具，氣動設計大模型平臺可支撐多種氣動外形設計場景。

　　“基于昇思MindSpore，生成式氣動設計大模型平臺打破傳統(tǒng)設計范式，設計時長由月級縮短到分鐘級，滿足概念設計要求?！敝袊茖W院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共介紹，未來該平臺將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業(yè)領域，引領工業(yè)裝備的設計和制造能力跨越式發(fā)展。

　　在本屆峰會的科學智能創(chuàng)新專題論壇上，還舉行了智能化工大模型、人工智能驅動的自閉癥早期篩查大模型、科學計算與系統(tǒng)建模仿真平臺MWORKS、偏微分方程基礎模型PDEformer-1、大地電磁智能反演模型的聯(lián)合發(fā)布儀式。此外，昇思MindSpore還在AI生物計算領域探索多年，聯(lián)合科研機構和伙伴打造了AI生物計算套件，包含蛋白質結構預測、生成等20多個SOTA模型，加速相關領域創(chuàng)新。

　　“我們的目標就是讓一個一個孤立的算子，一個一個孤立的單元，一個一個開發(fā)者最終聚合在一起，打造像科學智能這樣創(chuàng)新的超級應用?！倍≌\說。（記者 吳蔚）

　　轉自：經濟參考報

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