最近,人工智能鉚足了勁兒,頻刷“存在感”:
中國(guó)棋手柯潔大戰(zhàn)AlphaGo的硝煙還沒(méi)散盡,學(xué)霸君公司的智能教育機(jī)器人Aidam就與多位往屆高考狀元PK,挑戰(zhàn)今年的高考題。此前,微軟虛擬機(jī)器人“小冰”還出版了人類歷史上首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集。
不過(guò)對(duì)很多人來(lái)說(shuō),人工智能可能還是個(gè)熟悉的陌生人,它將帶來(lái)哪些影響?要到達(dá)未來(lái),還要翻越哪些山岡?
(資料圖片 來(lái)源于網(wǎng)絡(luò))
人工智能像燃料與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合
1997年5月,IBM的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”在正常時(shí)限的國(guó)際象棋比賽中首次擊敗了當(dāng)時(shí)世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。20年后,新一代人工智能AlphaGo又將柯潔、李世石等頂尖圍棋高手?jǐn)芈漶R下。
“人工智能看上去這兩年才火,事實(shí)上多年來(lái)一直有人在背后做研究。”在微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖看來(lái),人工智能早已滲透到人們生活的方方面面:從搜索引擎到物流倉(cāng)儲(chǔ)背后的網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃,從人臉識(shí)別到機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別,無(wú)不與人工智能密切相關(guān)。在手機(jī)中,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦的新聞App、會(huì)“智能美顏”的修圖軟件、可以對(duì)話的“小冰”“小娜”、Siri……這些功能,也都受益于人工智能的發(fā)展。
這一波人工智能的研究應(yīng)用被業(yè)界稱作“第三次浪潮”。在人工智能誕生至今的61年里,曾經(jīng)的兩次熱潮都最終陷于沉寂。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),這次浪潮有些不一樣。
“這次一定是更加穩(wěn)健的。”劉鐵巖說(shuō),“人工智能像燃料一樣,與各個(gè)產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合,有著比以往更多的、實(shí)際落地的應(yīng)用場(chǎng)景。”
商湯科技CEO徐立表示,“人工智能的突破其實(shí)和產(chǎn)品落地密切相關(guān),它可以快速帶來(lái)行業(yè)的爆發(fā)。新的技術(shù)需要與應(yīng)用相結(jié)合才能夠得到驗(yàn)證,當(dāng)人工智能發(fā)展到超越人的水平后,將帶來(lái)生產(chǎn)效率的大幅度提升,同時(shí)催生新的行業(yè)和應(yīng)用。”
熱捧背后存隱憂 “網(wǎng)紅”需要冷思考
人工智能迅速發(fā)展的背后,有著來(lái)自政府、企業(yè)、資本的多重推力。
?。玻埃保的辏吩拢瑖?guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”被列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一;2017年3月,人工智能首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。在國(guó)際上,英、美、韓、日等也紛紛布局人工智能,一系列扶持政策相繼出臺(tái)。
2013年,百度成立全球首家深度學(xué)習(xí)研究院;在2017百度聯(lián)盟峰會(huì)上,李彥宏明確表示將人工智能作為百度的核心戰(zhàn)略;Facebook、谷歌等巨頭也不約而同提出了“人工智能優(yōu)先”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等垂直領(lǐng)域,商湯科技、科大訊飛等企業(yè)成績(jī)矚目。
在創(chuàng)投領(lǐng)域,人工智能尤其受到資本的重視,甚至引發(fā)瘋狂追捧?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和咨詢公司IT桔子近日發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)分析與創(chuàng)業(yè)投資盤(pán)點(diǎn)》收錄了467家AI企業(yè)和636起投資事件,其中,人工智能總獲投率為67.65%,高于其他行業(yè)2-3倍。過(guò)高的熱度讓劉鐵巖覺(jué)得,人工智能儼然已經(jīng)成了一個(gè)“網(wǎng)紅”,一些企業(yè)所謂的調(diào)整戰(zhàn)略其實(shí)是資本市場(chǎng)倒逼的。
當(dāng)然,與此前的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中曾出現(xiàn)過(guò)的“風(fēng)口”帶來(lái)“泡沫”一樣,與方興未艾所伴隨的,無(wú)序與重復(fù)投資、過(guò)熱與概念包裝等問(wèn)題,在人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域也已顯現(xiàn)出來(lái)。
徐立直言,國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)大多扎堆在應(yīng)用層面,創(chuàng)業(yè)者使用開(kāi)源算法,找到某個(gè)垂直領(lǐng)域便套上“人工智能”概念扎進(jìn)去,但真正從算法層出發(fā)做“原創(chuàng)技術(shù)”的人并不多。“而這塊才是核心,是最需要厚積薄發(fā)的。”
三大門(mén)檻待翻越 瓶頸即主攻方向
需要多久的積淀,人工智能才能告別初級(jí)階段,迎來(lái)大規(guī)模的爆發(fā)?專家們也承認(rèn),還有不少瓶頸待突破。
瓶頸之一來(lái)自對(duì)大數(shù)據(jù)和計(jì)算的過(guò)度依賴。在劉鐵巖看來(lái),“這種依賴是笨拙的,未來(lái)應(yīng)當(dāng)有更多輕量級(jí)的人工智能產(chǎn)生。”
瓶頸之二來(lái)自人工智能的“黑箱”——當(dāng)下人工智能做出的決策就像封閉的黑箱子一樣不可預(yù)測(cè)。“在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,如果一些人能夠識(shí)別而另一些無(wú)法識(shí)別,研究員可能無(wú)法回答為什么,因?yàn)檫@是機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)得來(lái)的,背后的邏輯并不清晰。”徐立還舉了另一個(gè)無(wú)人車的例子描述這種尷尬,“無(wú)人駕駛超越人的準(zhǔn)確率是很可能的,但難點(diǎn)在于你不知道它什么時(shí)候會(huì)撞墻。”
另一個(gè)瓶頸在于不成熟的行業(yè)生態(tài)。這在一定程度上制約了人工智能的發(fā)展。薛永峰提醒,要防范出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島化、研發(fā)孤立化的問(wèn)題。“人工智能的一些技術(shù)專利主要掌握在大公司手中,數(shù)據(jù)資源難以全面放開(kāi)。在語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等諸多領(lǐng)域,很多團(tuán)隊(duì)各做各的,沒(méi)有融會(huì)貫通。”而在一些傳統(tǒng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)積累的規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到能夠發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。
不過(guò)徐立認(rèn)為,這些缺陷“與其說(shuō)是瓶頸,不如說(shuō)是未來(lái)的主攻方向”。
值得慶幸的是,人工智能發(fā)展進(jìn)程中,許多進(jìn)步和改變已明顯可見(jiàn)。
亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM和微軟已于去年9月宣布成立非營(yíng)利的人工智能合作組,為研究人員提供可供討論和參與的開(kāi)放式平臺(tái)。今年4月,百度也正式發(fā)布阿波羅計(jì)劃,把自己所積累的自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)放給業(yè)界,以期進(jìn)一步降低研發(fā)門(mén)檻,與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)共同促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和普及。
“這是一場(chǎng)既有主動(dòng)脈又有毛細(xì)血管的技術(shù)革命,其意義可能不亞于今天的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。因此急不得,未來(lái)要一步步走。”薛永峰說(shuō)。(張意軒 王威)
轉(zhuǎn)自:中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)
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