近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)入大眾視野。蘋果新機(jī)ｉＰｈｏｎｅＸ具備“刷臉”解鎖功能，首個(gè)“刷臉”支付的商用試點(diǎn)在杭州一家肯德基餐廳開啟，一些銀行正嘗試啟用自動(dòng)取款機(jī)“刷臉”取款功能，高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……
資料圖：人臉識(shí)別技術(shù)（圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)） 人臉識(shí)別已經(jīng)在人們衣食住行的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力，迎來運(yùn)用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用先鋒領(lǐng)域。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，２０１６年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過１０億元，預(yù)計(jì)到２０２１年將達(dá)到５１億元左右。
“刷臉”時(shí)代帶來巨大市場
“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場，人臉識(shí)別精度相比５年前已有大幅飛躍。”３６０公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔?huì)結(jié)成數(shù)據(jù)對，而不斷積累的海量數(shù)據(jù)又成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”。
螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說，近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。生物識(shí)別從以前７０％、８０％的準(zhǔn)確率提升至近兩年的９９．６％甚至９９．７％，已具備商用條件。同時(shí)，在支付場景中人臉識(shí)別技術(shù)的誤識(shí)率已經(jīng)達(dá)到十萬分之一。
曠視科技副總裁謝憶楠表示，人臉識(shí)別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向，一種為１：Ｎ認(rèn)證，判斷某個(gè)體是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng)，以及一些商家的ＶＩＰ管理等。
另一種為１：１認(rèn)證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，主要應(yīng)用于需要實(shí)名制驗(yàn)證的場景。南航今年６月在河南南陽機(jī)場啟用的“刷臉登機(jī)”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進(jìn)站”，即屬于此類。
第三種是活體檢驗(yàn)，證明是真人在操作業(yè)務(wù)，進(jìn)而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ＡＴＭ和移動(dòng)客戶端可以進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，海通證券可以遠(yuǎn)程開戶，滴滴平臺(tái)則可以查驗(yàn)駕駛者是否為注冊司機(jī)。
人臉識(shí)別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。
商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富
據(jù)了解，人臉識(shí)別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ＡＴＭ機(jī)通過驗(yàn)收，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點(diǎn)人臉識(shí)別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。
在今年９月舉行的蘋果新機(jī)發(fā)布會(huì)上，ｉＰｈｏｎｅＸ具備“刷臉”解鎖功能成為關(guān)注焦點(diǎn)，蘋果稱這一功能可運(yùn)用到ＡｐｐｌｅＰａｙ；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進(jìn)入商用試點(diǎn)階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費(fèi)中。
在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別也在大顯神通。以往人臉識(shí)別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)比對，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件，幫助公安機(jī)關(guān)迅速抓捕逃犯。
據(jù)悉，人臉識(shí)別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)警情數(shù)據(jù)服務(wù)，其中直接協(xié)助警方破獲案件１０３２起，抓獲、控制的在逃人員超２０００人。
業(yè)內(nèi)人士表示，相比較而言，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度，同時(shí)避免指紋等接觸式識(shí)別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。
技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期
專家認(rèn)為，未來，人臉識(shí)別技術(shù)還會(huì)繼續(xù)突破。一方面，準(zhǔn)確度、安全性會(huì)繼續(xù)提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識(shí)別能夠處理的數(shù)量級也會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對某張人臉時(shí)，則應(yīng)用場景會(huì)逐步擴(kuò)大。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。
此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。
未來，生物識(shí)別技術(shù)將對人們的生活帶來哪些挑戰(zhàn)？
首先，“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度？在衡量人臉識(shí)別能力時(shí)，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過“９９％”。對此，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來困難。
“世界上沒有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受，那它就是有價(jià)值的。”顏水成說。
其次，雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎？顏水成表示，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。
為提高識(shí)別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)以外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高也會(huì)有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過保險(xiǎn)公司全額賠付。”
最后，用戶隱私如何保護(hù)？有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會(huì)發(fā)自拍照，也是相對公開的特征。
如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)？謝憶楠表示，曠視在采集到照片后會(huì)對照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。
陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對。
相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善
專家普遍認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
在中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來，經(jīng)過多年發(fā)展，人臉識(shí)別近幾年確實(shí)取得了突破式發(fā)展，但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識(shí)別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái)。”山世光說。
華為集團(tuán)從事模式識(shí)別的技術(shù)人員田女士說，人臉數(shù)據(jù)很難更改，“例如，我們不可能因?yàn)橐淮稳四様?shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨(dú)有的生物密碼。因此，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進(jìn)一步確認(rèn)”。
楊帆表示，人臉識(shí)別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護(hù)用戶隱私不僅需要依靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。
顏水成說，人臉識(shí)別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識(shí)別準(zhǔn)確率和安全性，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后，人臉識(shí)別采集設(shè)備會(huì)越來越多，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，就無法使人臉識(shí)別技術(shù)得到提升，建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。（馬曉澄 張璇 汪奧娜）
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