隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展，人工智能(AI)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升。如今，AI的應(yīng)用已逐步滲透到人類生活的方方面面，涉及醫(yī)療、教育、交通等等。而作為行業(yè)中較為成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療人工智能被普遍認(rèn)為是AI最先落地的部分。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI有望帶來(lái)革命性的改變，未來(lái)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入“無(wú)人醫(yī)院時(shí)代”或成可能。
資料圖：AI+醫(yī)療（圖片來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)） “AI+醫(yī)療”市場(chǎng)蛋糕巨大
AI醫(yī)療領(lǐng)域又有新動(dòng)作。阿里近日分別與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、第二醫(yī)院，以及上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院這三家醫(yī)院分別簽約，開始向AI醫(yī)療進(jìn)軍。這一次，馬云的重點(diǎn)指向了醫(yī)生、病人、醫(yī)院管理，具體為“人工智能醫(yī)生”、“虛擬病人”、“智慧醫(yī)院”。另外據(jù)悉，全國(guó)已有近400家大中型醫(yī)院紛紛加入馬云的“未來(lái)醫(yī)院”，覆蓋全國(guó)90%省份。目前已服務(wù)超5000萬(wàn)人次，沒有排隊(duì)、看病方便，正所謂省時(shí)省力省心，面面俱到。
在國(guó)內(nèi)，除阿里涉足醫(yī)療領(lǐng)域外，騰訊、百度、科大訊飛、華大基因等接踵而至。其中騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的投入龐大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止到今年9月，騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域共投資約33家企業(yè)，投資總額超200億元。而科大訊飛也與廣藥集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同利用在醫(yī)藥健康、醫(yī)療健康、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等方面的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，探索建立“醫(yī)藥+AI智能”發(fā)展新模式。海外主要有IBM、Google、蘋果、微軟、亞馬遜等。
國(guó)內(nèi)在醫(yī)療人工智能布局的企業(yè)為何接踵而至？根據(jù)HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)發(fā)布的《2016—2017年度人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)分析及趨勢(shì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一，即254億美元，千億級(jí)人民幣市場(chǎng)規(guī)模，如此龐大的市場(chǎng)規(guī)模，何人不心動(dòng)？
另外，泰山匯研究院公布的最新數(shù)據(jù)顯示，截至2017年10月9日，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能公司累積融資額達(dá)260億人民幣，融資公司共114家。由此可知，布局醫(yī)療人工智能的不止那些牽頭大佬，中小型企業(yè)或許也想分杯羹。
“AI+醫(yī)療”發(fā)展勢(shì)不可擋
醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)領(lǐng)域機(jī)遇漸顯。一方面是來(lái)自客觀現(xiàn)實(shí)的需求，比如當(dāng)前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足、成本高、人口老齡化加劇等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求。以醫(yī)生資源為例，我國(guó)目前培養(yǎng)醫(yī)生的模式是“5+3”，也就是經(jīng)過(guò)8年的大浪淘沙，才能培養(yǎng)出一批優(yōu)質(zhì)醫(yī)生。但如果有了醫(yī)療人工智能，可以將優(yōu)質(zhì)醫(yī)生已擁有的能力復(fù)制到人工智能上，能大大緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足的問(wèn)題。
另一方面，AI可給傳統(tǒng)醫(yī)療帶來(lái)巨大顛覆。比如，可以研發(fā)“醫(yī)療機(jī)器人”，不但能夠大大提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生的工作效率，也能減少不必要的人力成本；同時(shí)，可以利用大數(shù)據(jù)綜合分析身體各項(xiàng)指標(biāo)，能提早預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)重大疾病，提前預(yù)防，以減少后續(xù)不必要的更大醫(yī)療支出等等。
再者，在看病時(shí)遇到最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題就是“排隊(duì)”，“排隊(duì)掛號(hào)”“排隊(duì)繳費(fèi)”等問(wèn)題讓患者心生畏懼。面對(duì)這些“疑難雜癥”，醫(yī)療人工智能能夠迎刃而解，人工智能可以提供“智能掛號(hào)”“智能繳費(fèi)”“智能咨詢”“語(yǔ)音病歷”等等。
在政策方面，近年來(lái)國(guó)家發(fā)布的80多條全國(guó)性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來(lái)政策利好。因此，中國(guó)已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)的發(fā)展面臨著非常好的機(jī)遇。
“AI+醫(yī)療”任重道遠(yuǎn)
雖然醫(yī)療人工智能是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展潮流，但對(duì)所有行業(yè)企業(yè)投資者而言，醫(yī)療人工智能發(fā)展中存在一些問(wèn)題。
一方面是數(shù)據(jù)根基不牢。人工智能的發(fā)展研究是基于海量的大數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療病例、基因突變、診斷病例等廣泛的數(shù)據(jù)內(nèi)容是醫(yī)療AI行業(yè)應(yīng)用的前提。但在大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中，大部分是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，大部分都無(wú)法被獲得，也無(wú)法被計(jì)算機(jī)識(shí)別和處理。因此，如何能高效地將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及如何讓優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來(lái)源能真正為醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展服務(wù)？都是亟待解決的問(wèn)題。
另一方面，仍需探索如何與醫(yī)院深入交融。在醫(yī)院管理層眼里，人工智能不但要實(shí)現(xiàn)控費(fèi)目標(biāo)，還要能夠?yàn)獒t(yī)院創(chuàng)造價(jià)值，他們才會(huì)認(rèn)可其價(jià)值，重視這個(gè)項(xiàng)目。而對(duì)于軟件的使用者-醫(yī)生來(lái)說(shuō)，他們?cè)诤醯氖切屎凸?jié)省時(shí)間，讓科研產(chǎn)出、臨床產(chǎn)出更高效。此外，在投資人看來(lái)，只有叫好又叫座的項(xiàng)目，才會(huì)值得他們花真金白銀和時(shí)間成本。
醫(yī)療人工智能的發(fā)展道路難免會(huì)遇到艱難險(xiǎn)阻，但只要堅(jiān)定不移，攻克艱難，勇往直前，相信未來(lái)人工智能將與人類醫(yī)生更加密切地配合，幫助醫(yī)生獲得數(shù)據(jù)做出更準(zhǔn)確的判斷。甚至，在不久的將來(lái)，醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入“無(wú)人醫(yī)院時(shí)代”或成可能。（林挺）
轉(zhuǎn)自：通信信息報(bào)
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