工業(yè)類智能應用："智造"之光熠熠生輝

　　虛擬經(jīng)濟的泡沫和風險往往引發(fā)大規(guī)模經(jīng)濟動蕩，2008年全球金融危機爆發(fā)后，發(fā)達國家認識到實體經(jīng)濟的重要性，紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略。比如，德國將工業(yè)4.0作為國家戰(zhàn)略，構(gòu)建基于信息物理系統(tǒng)（CPS）的新型制造體系；美國提出《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》，大力推動以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)變革。歐美國家“再工業(yè)化”不是簡單地回歸傳統(tǒng)制造領(lǐng)域，而是致力于制造中高端、高附加值的產(chǎn)品，旨在重塑制造業(yè)競爭新優(yōu)勢。同一時期，由于人力成本上升和資源環(huán)境制約，我國低端制造業(yè)正轉(zhuǎn)移至其他發(fā)展中國家，面臨發(fā)達國家高端制造業(yè)的“阻截”和其他發(fā)展中國家中低端制造業(yè)“追趕”的“雙向擠壓”嚴峻局面。如何破局？

（圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)）

 

　　制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，也是大多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)載體，打造具有國際競爭力的制造業(yè)，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。黨的十九大報告提出，建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，必須把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向，顯著增強我國經(jīng)濟質(zhì)量優(yōu)勢。加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群。2017年12月舉行的中央經(jīng)濟工作會議指出，要推進中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變，制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變。

 

　　新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。為了抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的歷史性機遇，我國2015年發(fā)布了實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)《中國制造2025》，提出“三步走”實現(xiàn)制造強國的戰(zhàn)略目標。近3年來，“中國制造2025”順利實施，配套政策措施陸續(xù)推出，“中國制造2025”國家級示范區(qū)啟動創(chuàng)建；工信部出臺關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見；智能制造工程大力推進，完成202個綜合標準化和新模式應用項目立項；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，兩化融合國際標準成功立項；制造業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺普及率接近70%；融合技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新活躍，支持云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、IPv6研發(fā)應用的政策體系不斷完善。

 

　　近年來，新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合，我國智能制造發(fā)展取得明顯成效，在典型行業(yè)不斷探索、逐步形成了一些可復制推廣的智能制造新模式。2017年，隨著研發(fā)投入持續(xù)快速增長，我國先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向全球價值鏈高端攀升，打造了航天、超算、新能源等多張“中國名片”。更可喜的是，一些先進制造業(yè)集群正在崛起，中關(guān)村科技園、貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群、武漢光電信息產(chǎn)業(yè)集群、杭州軟件與信息服務業(yè)及人工智能產(chǎn)業(yè)集群分別成為“中國硅谷”“中國數(shù)谷”“中國光谷”“中國軟件名城”。從空間布局看，長三角、珠三角、環(huán)渤海等東部地區(qū)已經(jīng)具備了建設世界級先進制造業(yè)集群的良好基礎。數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到1.5萬億元，預計到2020年產(chǎn)值將達到3萬億元。

 

 

　　隨著生活水平的提高，個性化定制產(chǎn)品的需求量也在迅速攀升。而要做到“以需定產(chǎn)”，不僅要充分了解消費者需求，還要進行智能化的生產(chǎn)流程再造。

 

　　青島酷特智能股份有限公司（簡稱“酷特”，原青島紅領(lǐng)）是“以需定產(chǎn)”的成功實踐者?？崽?003年起開啟了服裝大規(guī)模個性化定制的探索與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路，經(jīng)過十余年的發(fā)展，打造出了以工業(yè)化的效率和成本開展大規(guī)模定制個性化產(chǎn)品的智能制造系統(tǒng)，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工廠，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)模式和端到端供應鏈生態(tài)體系。酷特將信息技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、3D打印等科技手段應用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程，“酷特C2M平臺”集成了客戶訂單提交、產(chǎn)品設計、協(xié)同制造、采購供應、營銷物流、售后服務等多項功能，通過客戶端數(shù)據(jù)驅(qū)動全價值鏈的運營體系，將消費者、供應商、商業(yè)伙伴置于一個平臺上，實現(xiàn)全球?qū)崟r響應和高效協(xié)同，真正將信息化深度融入到工業(yè)化全流程，打造了“完全以需求數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造體系”。目前，酷特已融合超過200萬名客戶的數(shù)據(jù)，建立了40萬種以上的基本版型，在線提供智能設計、自動排產(chǎn)等服務，使設計成本下降了40%，生產(chǎn)原材料庫存減少了60%，制成品實現(xiàn)“零”庫存，生產(chǎn)成本省去了中間商所占30%左右的價格空間，使定制服裝價格降為傳統(tǒng)定制平均價格水平的20%~50%。自2013年以來，酷特服裝定制板塊生產(chǎn)周期由20天以上縮短為7天，其收入和利潤連續(xù)5年實現(xiàn)翻倍增長。

 

　　人工智能在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑸钊霊?，為消費者提供更多優(yōu)質(zhì)的智能產(chǎn)品。工信部2017年12月印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018~2020年）》指出，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，促進人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化；深入實施智能制造，鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應用，支持重點領(lǐng)域算法突破與應用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、行業(yè)應用的智能化水平。到2020年，智能制造深化發(fā)展，復雜環(huán)境識別、新型人機交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應用，智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升；人工智能和實體經(jīng)濟融合進一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化。相信隨著智能制造的深入推進，將有越來越多的國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)更多優(yōu)質(zhì)的智能產(chǎn)品，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要。

 

 

　　智能機器人是人工智能最熱門的應用之一，目前已應用于制造、能源、環(huán)保、醫(yī)療等行業(yè)。在工業(yè)領(lǐng)域，機器人廣泛應用于精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、機器維修預測等領(lǐng)域，在提高精度、提升效率、降低能耗、避免故障等方面發(fā)揮了重要作用。

 

　　機器人在工業(yè)領(lǐng)域的應用價值凸顯。美國通用電氣（GE）的子公司AvitasSystem利用機器人和無人機自動檢查管道、輸電線、交通系統(tǒng)等基礎設施，并借助英偉達（Nvidia）的機器學習技術(shù)指導檢查程序，可以自動識別所收集數(shù)據(jù)中的異?，F(xiàn)象；通過輪式機器人、水下機器人拍攝圖片信息，用于檢查煉油廠、燃氣管道、冷卻塔設備。通用電氣用于檢測飛機引擎的微型機器人，只有火柴盒般大小，它借助計算機視覺和其他人工智能技術(shù)，可以通過在緩慢移動的風扇葉片上行駛來尋找飛機發(fā)動機內(nèi)的裂紋，從而更容易地預測機器何時需要維修。

 

　　智能工廠的建設如火如荼，西門子、博世、歐姆龍、施耐德、羅克韋爾等國外制造企業(yè)，以及美的、富士康、格力、華為等國內(nèi)制造企業(yè)紛紛投入其中。位于西門子北京中心的工業(yè)4．0創(chuàng)新實驗室將軟件技術(shù)和第三方制造與檢測硬件設施相融合，以數(shù)字化方式實現(xiàn)管理流程規(guī)劃、產(chǎn)品設計與仿真、生產(chǎn)線仿真、虛擬調(diào)試、機器人控制、數(shù)字化質(zhì)量控制等，并通過遠程協(xié)作實現(xiàn)生產(chǎn)制造流程的無縫銜接。借助物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機器人，富士康已經(jīng)有幾座智能工廠實現(xiàn)了“關(guān)燈”生產(chǎn)。但“無人工廠”的出現(xiàn)引發(fā)熱議，一種聲音認為，“機器換人”對生產(chǎn)效率提升的貢獻很大，另外還有很多人認為由此引發(fā)的工人失業(yè)問題和社會問題不可避免。針鋒相對的兩種聲音，還將長久地爭辯下去。

 

　　“人”紅是非多。機器人遭受的質(zhì)疑，除了“機器換人”導致失業(yè)帶來的社會問題，還包括機器人帶來的安全問題，機器人成為殺人工具或戰(zhàn)爭工具的問題，以及機器人一旦擁有超越人類智慧之后可能會控制甚至毀滅人類的問題，等等。英國著名科學家史蒂芬·霍金此前曾發(fā)出警告稱，人工智能可能終結(jié)人類。

 

　　應當說，任何一項新技術(shù)在發(fā)展初期都具有很強的不確定性，常會引發(fā)猜測、擔憂甚至反對的浪潮。對于高科技的“副作用”，我們應當在深入學習和理解的基礎上理性看待。對于人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)變革機遇，我們應當趁勢而上、順勢而為，讓人工智能更好地為我們的生產(chǎn)、生活服務。（記者 葉曜坤）

 

　　轉(zhuǎn)自：人民郵電報