搶占AI時(shí)代制高點(diǎn) 需加大自主AI芯片研發(fā)支持力度


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2018-05-25





  人工智能正在成為新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù),正在突破傳統(tǒng)的“用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”的用途,向著“機(jī)器與人融合智能”的方向邁進(jìn)。

AIxinpian
(資料圖片 來(lái)源互聯(lián)網(wǎng))

  大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái) 人工智能邁入2.0時(shí)代


  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能行業(yè)目前處于高速發(fā)展期,處于強(qiáng)勁的第三次上升浪潮。此次人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出以下現(xiàn)象:學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界和政府聯(lián)動(dòng);理論、技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)各環(huán)節(jié)廣泛交流;多領(lǐng)域、多學(xué)科融合協(xié)同創(chuàng)新。2017年年初,中國(guó)工程院提出了AI 2.0時(shí)代。


  所謂AI 2.0時(shí)代,是相對(duì)于傳統(tǒng)人工智能技術(shù)而言的,是指在大數(shù)據(jù)時(shí)代、泛在網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù),是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的人工智能技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)由于其在識(shí)別精度、適應(yīng)性強(qiáng)、移植性好、可靈活部署等方面的優(yōu)勢(shì),逐漸成為人工智能的主流技術(shù)。


  不過(guò),我們也看到,人工智能目前面臨著挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一就是面對(duì)復(fù)雜和快速變化的場(chǎng)景,電腦、服務(wù)器和嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的運(yùn)算能力還不夠大。比如1對(duì)N(N非常大)的實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別等問(wèn)題,目前尚需要算力更強(qiáng)大的專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。


  在通信網(wǎng)絡(luò)帶寬受到客觀限制時(shí),或者智能終端設(shè)備處于off-line狀態(tài)時(shí),信息感知和人工智能處理往往需要在一個(gè)物理端點(diǎn)完成。這樣的端點(diǎn)可稱為“智能前端”或“智能傳感器”,必須使用專用的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。而嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器需要更低的功耗和更小的尺寸。


  因此,發(fā)展人工智能,必須同時(shí)抓住前端、云端,并提升其算力。對(duì)于自主的、獨(dú)立的、使用電池的智能設(shè)備,如無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等,性能、功耗、尺寸都非常重要,有些設(shè)備甚至還需要自主學(xué)習(xí),這對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器都提出了極高的要求。


  人工智能技術(shù)目前面臨的難點(diǎn)包括如何跨越認(rèn)知鴻溝,如何讓機(jī)器不依靠人類的幫助自主學(xué)習(xí),如何像人類一樣做計(jì)劃,設(shè)立目標(biāo)去完成一系列的事情,如何模擬環(huán)境,如何對(duì)處境及行動(dòng)能力進(jìn)行反思。


  人工智能芯片面臨的難點(diǎn)包括如何同時(shí)處理規(guī)則驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)人工智能以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能,如何提高運(yùn)算性能,如何降低功耗,如何增加集成度,如何減少芯片的尺寸,如何節(jié)省軟件開(kāi)發(fā)的時(shí)間和如何在后摩爾時(shí)代繼續(xù)提升性能功耗比。


  立足自主芯片 監(jiān)控應(yīng)用是藍(lán)海


  中星微提出來(lái)智能摩爾之路、三維坐標(biāo)。摩爾定律進(jìn)一步走向“More摩爾”,現(xiàn)在的10納米、7納米、5納米的技術(shù)正在成熟,再進(jìn)一步走到3納米甚至更低。


  集成電路產(chǎn)業(yè)這些年來(lái)正在趨于穩(wěn)定。但是,摩爾定律還在高速發(fā)展,大家一直覺(jué)得摩爾定律幾乎要失效的時(shí)候,對(duì)于中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),非常好的彎道超車的機(jī)遇來(lái)了。


  長(zhǎng)期以來(lái),我們國(guó)家的集成電路相對(duì)受到西方很多先進(jìn)制造的設(shè)備、材料和工藝引進(jìn)方面的限制。我們比國(guó)際上最先進(jìn)的、能夠買到的設(shè)備和制造工藝要晚兩代,我們的高端芯片還需要更多的努力,現(xiàn)在這個(gè)努力的機(jī)會(huì)已經(jīng)到來(lái)。


  人工智能產(chǎn)品是面向未來(lái)很多重要的信息化革命的關(guān)鍵部件。兩會(huì)期間,政府工作報(bào)告專門提出,將集成電路產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)的發(fā)展。其中,最為關(guān)鍵的就是大力發(fā)展芯片、集成電路以及人工智能。


  中國(guó)具有廣闊的市場(chǎng),我們的互聯(lián)網(wǎng)用戶眾多,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在世界上也最發(fā)達(dá),手機(jī)以及通信設(shè)備等各個(gè)方面都需要大量的芯片,其中產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)也為中國(guó)發(fā)展人工智能提供了非常大的優(yōu)勢(shì)。


  我們?cè)谌斯ぶ悄芊矫骈_(kāi)展得比較早,在做國(guó)家安全監(jiān)控音視頻編解碼國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候,就已經(jīng)嵌入了很多智能算法和智能應(yīng)用。2006年,我們的星光系列芯片突破了1億枚銷量。隨著安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我們又進(jìn)入到圖像和模式識(shí)別的智能領(lǐng)域,也就是今天被稱為“新一代人工智能技術(shù)”的領(lǐng)域。


  2016年,中星微推出嵌入式的、具有深度學(xué)習(xí)的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片“星光智能一號(hào)”,該芯片躋身國(guó)際前列。目前,“星光智能一號(hào)”的出貨量已經(jīng)有十幾萬(wàn)顆,下一代的“星光智能二號(hào)”即將發(fā)布。


  搶占AI時(shí)代高點(diǎn) 需加大資金政策方面投入


  總體上我們與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比較,在芯片產(chǎn)業(yè)還是有很大的差距的。我國(guó)芯片企業(yè)發(fā)展普遍面臨融資渠道缺乏、研發(fā)投入能力有限等難題,總體水平與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距。相對(duì)于千億神經(jīng)元、百萬(wàn)億突觸構(gòu)成的復(fù)雜人腦網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)有芯片還存在著多個(gè)數(shù)量級(jí)差距。我國(guó)若想在人工智能時(shí)代搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn),需要從資金、政策等方面加大投入力度,大力開(kāi)發(fā)承載人工智能運(yùn)行的自主芯片技術(shù),改變嚴(yán)重依賴進(jìn)口芯片的被動(dòng)局面,對(duì)構(gòu)建信息產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、保障國(guó)家信息安全等形成有力支撐,使我國(guó)在群雄逐鹿的人工智能時(shí)代搶占發(fā)展先機(jī)。


  為加速我國(guó)自主芯片的開(kāi)發(fā)進(jìn)程,建議采取以下幾項(xiàng)措施:一是加大對(duì)自主芯片研發(fā)的支持力度,并給予立項(xiàng)和經(jīng)費(fèi)支持;鼓勵(lì)支持國(guó)家科研單位和芯片企業(yè)間建立長(zhǎng)期的合作機(jī)制,以便調(diào)集和整合各研發(fā)機(jī)構(gòu)的實(shí)力,合力支撐我國(guó)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位。


  二是通過(guò)國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金,加大對(duì)自主芯片開(kāi)發(fā)的投入,在目前重點(diǎn)支持制造企業(yè)的同時(shí),注重對(duì)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)的經(jīng)費(fèi)支持;支持設(shè)立集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金,鼓勵(lì)社會(huì)各類風(fēng)險(xiǎn)投資和股權(quán)投資基金進(jìn)入芯片技術(shù)領(lǐng)域。


  三是加大對(duì)重點(diǎn)企業(yè)的金融支持力度,扶持自主芯片企業(yè)在境內(nèi)外上市融資、發(fā)行各類債務(wù)融資工具;通過(guò)精準(zhǔn)扶持、技術(shù)扶貧的方式,為行業(yè)領(lǐng)先的自主芯片企業(yè)開(kāi)辟境內(nèi)上市的“綠色通道”。


  四是加強(qiáng)自主芯片技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化和保護(hù),通過(guò)實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,提高我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新水平;建立國(guó)家重大項(xiàng)目知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)管理體系,引導(dǎo)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟,積極探索與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的直接融資方式和資產(chǎn)管理制度。(中星人工智能董事長(zhǎng) 張韻東 記者陳炳欣 采訪整理)


  轉(zhuǎn)自:中國(guó)電子報(bào)


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