未來芯片產業(yè)格局或因AI生變

　　芯片技術哪家強？相信多數人脫口而出的應該是英特爾、AMD、英偉達。而現在，芯片市場格局或因為AI技術而產生變化。近日，亞馬遜云服務（AWS）在re：Invent大會上發(fā)布了一款代號為Inferentia的機器學習專用AI推理芯片，吹響了其進軍AI芯片市場的號角。而此前，華為在今年10月的全連接大會上已經發(fā)布了兩款AI芯片。無論是傳統(tǒng)的芯片巨頭如英特爾、ARM，還是通信巨頭如華為、高通，還是互聯網大佬如谷歌、蘋果，都把AI芯片視為必爭之地，未來芯片的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有可能重新洗牌。

　　“AI芯片俱樂部”大腕云集

　　毫無疑問，AI技術已經被視為一種新的通用技術，對未來的影響和價值不容小覷，也是構筑未來競爭力的關鍵。根據Gartner發(fā)布的2018年度新技術成熟度曲線顯示，人工智能已經無處不在，今后10年AI技術將為大眾所用。AI將像空氣一樣無處不在，改變每個行業(yè)和每個組織。

　　而AI芯片是支撐人工智能技術和產業(yè)發(fā)展的基礎設施，在AI產業(yè)鏈中具有非常重要的地位。中國信通院專家施羽暇認為，當前，互聯網為AI技術提供了豐富的數據資源，開源算法為企業(yè)進入該領域提供了平臺，具有高性能計算能力又符合市場需求的芯片成為人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵要素。市場調研數據顯示，2023年，全球人工智能（AI）芯片市場規(guī)模將達到108億美元。而擁有AI芯片，就意味著在競爭激烈的市場中獲得更高的市場份額。

　　因此，AI芯片成為科技巨頭們的角斗場。亞馬遜就表示其AI芯片將是一種高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能極具成本效益的處理器。支持流行的框架，如INT8、FP16和混合精度嗎，支持多種機器學習框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX。華為通過兩款AI芯片構建全棧全場景的AI解決方案，一方面推動AI在各行各業(yè)的落地，另一方面推動自身的前進。今年5月谷歌就發(fā)布了第三代AI芯片TPU 3.0，性能比上一代提高了8倍，擁有相當于超級計算機的運算能力。

　　在智能手機側，AI幾乎成為旗艦機型的標配。高通也在今年年初推出AI引擎，讓AI在終端側如智能手機上的應用更快速、高效，旗下芯片產品驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660都支持該人工智能引擎。蘋果在去年發(fā)布專用神經網絡處理芯片A11“Bionic神經引擎”，將CPU和GPU的計算量分開，將面部識別、語音識別等AI相關的任務卸載到專用芯片上處理。

　　由于AI語音識別是人工智能最重要的技術能力，因此，基于語音識別的智能音箱成為AI芯片的另一個重要秀場。其中，谷歌的google Home、亞馬遜公司的Echo已經占據了市場的絕對主體。根據外媒的報道，谷歌的AI芯片TPU和亞馬遜AI芯片，都是為了讓自家的智能音箱能夠更好地和云服務結合，為用戶提供更好的使用體驗。

　　此外，英偉達、微軟、IBM、ARM、Graphcore、Adapteva等企業(yè)也在努力躋身“AI芯片俱樂部”。

　　AI大潮中必須把“芯”捧在自己手里

　　眾所周知，芯片制造對技術工藝有著非常高的要求，這些高科技公司為什么扎堆知難而上呢？

　　首先，傳統(tǒng)芯片快要“江郎才盡”。芯片過去幾十年的發(fā)展動力主要來源于工藝、架構和應用。隨著摩爾定律接近極限，應用需求從個人電腦、移動通信不斷變化，AI應用的高性能計算需求成為當前芯片技術的主要驅動力之一。通用處理器的架構已經無法適應人工智能對芯片性能的高需求，架構成為AI芯片軍備競賽的焦點。GPU、TPU等異構芯片紛紛搶占先機，給產業(yè)發(fā)展帶來新的機遇。

　　其次，是為了把AI芯片技術和自己的優(yōu)勢或新興業(yè)務結合起來，實現“更進一步”的發(fā)展。正如華為輪值董事長徐直軍所言：“華為做AI不是轉型，而是繼續(xù)前進。華為AI發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎。”華為先后發(fā)布了面向企業(yè)、政府的AI服務平臺華為云EI和面向智能終端的人工智能引擎HiAI，而AI芯片及全棧全場景解決方案是對這兩個平臺的強有力支撐。而谷歌、亞馬遜AI芯片的重要目的是為了把自家的云計算服務和硬件更好地融合，從而實現從硬件到芯片再到云服務的戰(zhàn)略布局。

　　此外，科技巨頭們都意識到，在AI大潮前，必須把芯片攥在自己手里。在傳統(tǒng)芯片領域里，英特爾和英偉達一直是領導者，眾所周知，這兩家公司收入中的很大一部分都是通過為蘋果、亞馬遜、微軟等科技公司設計和制造芯片來實現?，F在，把握住AI芯片的新機遇，能夠逐漸減少他們對傳統(tǒng)芯片企業(yè)的依賴，從而加強對自身產業(yè)鏈的控制。

　　我國在人工智能芯片方面積累較少。施羽暇認為，目前我國AI芯片完全依賴進口，在傳統(tǒng)的桌面通用計算處理器（CPU）方面我國一直基礎較差；在圖形圖像處理芯片（GPU）方面，美國企業(yè)處于絕對領先地位，專利布局眾多，中國企業(yè)進入的難度較大。在移動芯片方面，華為海思、展訊等在商業(yè)市場取得成功，但以美國為代表的發(fā)達國家以產品禁運、阻撓并購等方式對中國的實際干預也越來越多。

　　但是，我國在AI芯片領域也在積極布局。除了華為，寒武紀、中星微、地平線、深鑒科技等企業(yè)研發(fā)不同架構的AI處理器，阿里今年收購中天微系統(tǒng)和旗下達摩院自研芯片業(yè)務，合并成平頭哥半導體有限公司，足以說明以阿里為代表的國內企業(yè)希望在AI芯片領域掌握自己的話語權。我國AI芯片產業(yè)需要正視國內外技術基礎和技術水平上的差距，找準優(yōu)勢和機遇，為我國AI產業(yè)高質量發(fā)展打造一個強大的“芯”。（記者 那什）

　　轉自：人民郵電報

 

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