人工智能進入抗疫梯隊 AI醫(yī)療發(fā)展有望提速

　　2月12日，人工智能“新冠肺炎AI自測機器人”在學習強國上線。當用戶出現(xiàn)相關不適癥狀，陷入不就醫(yī)怕耽擱病情，出門就醫(yī)又擔憂交叉感染的兩難處境時，用AI自測機器人初步自測便成了最佳選擇。

　　自工信部2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》以來，越來越多的人工智能企業(yè)拿出行動，嘗試涉足AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI服務等領域。當人工智能進入抗疫梯隊，剛性需求疊加技術進步，相關細分領域將有望駛入發(fā)展“快車道”。 

　　“此次新冠肺炎疫情的挑戰(zhàn)，加速了國內服務機器人場景應用案例的突破。未來，將有望加快服務機器人的普及，也將堅定投資機構對醫(yī)用機器人的信心，從而有助于相關企業(yè)的深入發(fā)展。”中國機器人峰會組委會秘書長王偉在接受中國工業(yè)報記者采訪時表示。 
 
　　AI服務機器人將迎黃金期

　　以消毒機器人為代表的上海鈦米機器人科技有限公司，第一時間向武漢、上海等地醫(yī)院的隔離病房、ICU、手術室、發(fā)熱門診投入產品，流行多年的送餐機器人在開拓醫(yī)事服務配送領域應用中轉型，護理、問診、追蹤等服務機器人在同樣在抗疫中快速發(fā)展著。

　　實際上，近年來，隨著人口老齡化趨勢加快，以及醫(yī)療、教育需求的持續(xù)旺盛，服務機器人的銷量正在持續(xù)增長。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的2019年世界機器人報告，服務機器人在所有機器人銷售份額中所占比重，已接近整個市場的三分之一。在服務機器人領域，物流系統(tǒng)服務機器人銷售量增幅最為明顯，其次為醫(yī)療機器人。

　　有業(yè)內人士認為，服務機器人的發(fā)展勢頭強勁，加上此次疫情催生的市場需求，將迎來發(fā)展黃金時期。

　　“應看到，下一步服務機器人較大的發(fā)展空間在于對復雜場景的智能判斷和適應能力，目前服務機器人只能取代醫(yī)護人員簡單的流程工作，未來人工智能技術將實現(xiàn)機器人大腦擁有更多大數(shù)據(jù)和實現(xiàn)自主學習的能力，完成從輔助到替代醫(yī)務人員醫(yī)療診斷的轉變至關重要，從而能夠解決醫(yī)療資源分配不均勻的現(xiàn)狀?！蓖鮽τ浾哒f。

　　北京大學深圳研究所院科研處處長劉宏也提出，服務機器人不僅要求自主性和功能性，更需考慮安全性和友好性，未來也需要做到真正地了解用戶。
 
　　AI輔助影像診斷前景可期

　　近日，華中科技大學電信學院聯(lián)合華為云等團隊，研發(fā)并推出了新冠肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可大幅提升診斷效率，有助減輕醫(yī)生繁重負荷。

　　該實驗室負責人、華中科技大學教授白翔表示，結合臨床信息，該系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評估病情進展及用藥療效等情況。

　　來自IDC的預測數(shù)據(jù)顯示，2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長，其中80%以上的數(shù)據(jù)為非結構化數(shù)據(jù)。面對如此迅速增長的醫(yī)療數(shù)據(jù)量，不借助計算機智能運算的幫助很難進行甄別和處理。引入AI輔助甚至替代人工進行一些常規(guī)的病理診斷及癌癥篩查，能夠有效彌補人工診斷效率低、病理醫(yī)生不足、缺乏統(tǒng)一質控管理等問題。

　　目前，我國涉足AI影像輔助診斷市場的企業(yè)數(shù)量較多，呈現(xiàn)百家爭鳴的格局。據(jù)記者了解，近年來，以騰訊、阿里、科大訊飛等科技巨頭在人工智能基礎技術有著長期的布局和投資，憑借技術、資金和人才等優(yōu)勢，加速布局影像AI輔助診斷市場；GPS、聯(lián)影等醫(yī)療器械巨頭憑借渠道和硬件優(yōu)勢，積極拓展人工智能領域，為企業(yè)尋求新的盈利增長點；此外，大量的創(chuàng)業(yè)公司，憑借商業(yè)模式的靈活性和創(chuàng)新性，在資本熱捧下蓬勃發(fā)展。

　　也有觀點認為，現(xiàn)階段行業(yè)中的龍頭企業(yè)尚未出現(xiàn)，未來能尋得更適合的商業(yè)模式迅速占領市場的企業(yè)，將在行業(yè)中處于領跑地位。
 
　　AI技術成新藥研發(fā)突破點

　　疫情期間，工信部發(fā)布的《倡議書》中號召各相關單位，優(yōu)化AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關。

　　AI+藥物研發(fā)與傳統(tǒng)模式相比，時間和成本優(yōu)勢明顯。AI技術的深度學習處理，能夠為科研人員進行數(shù)據(jù)分析、快速篩選文獻以及相應的測試工作提供便利。

　　根據(jù) Global MarketInsight的數(shù)據(jù)報告，全球人工智能醫(yī)療市場中，藥物硏發(fā)細分領域占據(jù)份額最大，約為35%。

　　據(jù)記者了解，我國藥物研發(fā)與國際頂尖水平尚有較大的差距，追趕起來十分艱巨。人工智能的發(fā)展為我國新藥研發(fā)帶來了縮短差距的機會。目前，國內已有如晶泰科技、零氪科技、智藥科技等企業(yè)布局，并且吸引了不少資本。

　　除了科研團隊與制藥公司，一些科技巨頭企業(yè)也積極進入人工智能醫(yī)療市場。眼下，阿里云宣布，向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。百度成立總規(guī)模3億元的疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅專項基金，并提供人工智能技術支持，配套億級計算資源，助力疾控機構、科研院所等研究單位進行疫苗研發(fā)提速。

　　“在藥物創(chuàng)新這一塊，大家都在努力，但是遠遠不夠。在人工智能幫助我們發(fā)現(xiàn)新藥的路徑上，我們可能還是會面臨很多挑戰(zhàn)，比如如何把各個藥企的數(shù)據(jù)結合在一起，利用更多高質量數(shù)據(jù)去做出更好的模型?！本┛萍悸?lián)合創(chuàng)始人賴力鵬建議。（中國工業(yè)報記者 王雨陽）

　　轉自：中國工業(yè)新聞網

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