從2014年以來(lái)，中國(guó)從以模式驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代邁向以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人工智能時(shí)代，人工智能延伸到人們生活的方方面面，人工智能的創(chuàng)業(yè)浪潮席卷中國(guó)大地?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）中給出了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破；到2030年，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這一戰(zhàn)略目標(biāo)的提出，直接表達(dá)了中國(guó)希望用接下來(lái)的15年時(shí)間打造成為世界“人工智能”的技術(shù)與應(yīng)用強(qiáng)國(guó)?！兑?guī)劃》提出的戰(zhàn)略目標(biāo)方向正確、路線明確，也充滿挑戰(zhàn)。
（資料圖片 來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)） 方向正確
方向正確，是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)無(wú)論是基礎(chǔ)理論還是應(yīng)用場(chǎng)景，都已經(jīng)在今天完成從學(xué)術(shù)界到產(chǎn)業(yè)界的過渡。談到人工智能技術(shù)，不能不提其起源與發(fā)展。由于我本科以及研究生攻讀學(xué)位期間，再到創(chuàng)立公司前后5年的時(shí)間，一直從事計(jì)算機(jī)視覺與人機(jī)交互技術(shù)的研究，所以能夠比較清晰地看到人工智能技術(shù)近幾年在整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)與沿革。
人工智能先后經(jīng)歷了三次高速發(fā)展階段：第一次發(fā)展是實(shí)現(xiàn)問題求解，代替人類完成部分邏輯推理工作，成果如機(jī)器定理證明、通用問題求解程序等，但是由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯的失敗，人工智能走入了低谷；第二次發(fā)展是智能系統(tǒng)能夠和其外界環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人類完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作；第三次發(fā)展是以深度學(xué)習(xí)為代表的識(shí)別算法的突破性的進(jìn)展使計(jì)算機(jī)初步具備了人類的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，形成新的決策以完成特定的任務(wù)。
經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)在歷次的發(fā)展高潮和低谷中取得了許多令人矚目的成就，諸如人機(jī)對(duì)弈、人臉支付、無(wú)人駕駛等技術(shù)的出現(xiàn)，引發(fā)人們高度關(guān)注?？梢哉f(shuō)，在這一次的人工智能技術(shù)高速發(fā)展期，已從技術(shù)的瓶頸走出，進(jìn)度到產(chǎn)業(yè)化的快速應(yīng)用。在今天，AlphaGo已經(jīng)在和人類最頂尖棋手的對(duì)弈中大幅領(lǐng)先；人臉識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用到金融銀行、地方監(jiān)控、安全支付中；自動(dòng)駕駛汽車也已經(jīng)順利開上北京“五環(huán)”。
因此，我們可以清楚地看到，堅(jiān)持人工智能這一方向，是絕對(duì)正確的。因?yàn)榻裉斓娜斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用，可以在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居各個(gè)領(lǐng)域加速產(chǎn)業(yè)化升級(jí)，從而助力中國(guó)向高端高效的智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
路線明確
在《規(guī)劃》中，明確了政府作為新一代人工智能發(fā)展背后的推動(dòng)者，應(yīng)該如何推動(dòng)這一核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元、相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬(wàn)億元的人工智能在未來(lái)15年進(jìn)一步落地：作為資源配置，提出建立財(cái)政引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)的資金支持機(jī)制，優(yōu)化布局、建設(shè)人工智能創(chuàng)新基地，統(tǒng)籌國(guó)際國(guó)內(nèi)創(chuàng)新資源；作為保障措施，提出指定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，建立人工智能安全監(jiān)管和評(píng)估體系，大力加強(qiáng)人工智能勞動(dòng)力培訓(xùn)，廣泛開展人工智能科普活動(dòng)。
盡管上述資源配置與保障措施中很多操作方式仍有待細(xì)化，但不難想象到，通過國(guó)家的政策性引導(dǎo)與支持，在明確人工智能的路線后，將會(huì)鼓勵(lì)并帶動(dòng)一大批行業(yè)從業(yè)者投入到人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，在發(fā)展的同時(shí)，配合相關(guān)政策的出臺(tái)將會(huì)進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)的變革。
充滿挑戰(zhàn)
《規(guī)劃》提及我國(guó)人工智能的整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距：“缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。”
除此之外，隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也將面對(duì)越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)。現(xiàn)實(shí)生活中，社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對(duì)自身理解與了解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。
但我們也應(yīng)該意識(shí)到，人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)一蹴而就，正如譚鐵牛院士日前在CCAI2017上，針對(duì)《規(guī)劃》提出的觀點(diǎn)：“在新的熱潮下，尤其要保持清醒的頭腦，吸取人工智能61年發(fā)展的教訓(xùn)與經(jīng)驗(yàn)，切忌別有用心者借機(jī)圈錢圈地、一哄而上，給人工智能設(shè)定不切實(shí)際的目標(biāo)，提出過高的期望。人工智能不是萬(wàn)能的，人工智能還有很多‘不能’，所以設(shè)定科學(xué)的、可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)非常重要。”
60多年來(lái)，人工智能一直在曲折發(fā)展中前行。《規(guī)劃》把人工智能上升為國(guó)家規(guī)劃，是人工智能中國(guó)發(fā)展史的一個(gè)里程碑。不僅將有力促進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化和廣泛、深度應(yīng)用，也會(huì)催生出顛覆性的人工智能理論和技術(shù)。作為我國(guó)第一個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，從戰(zhàn)略、安全與經(jīng)濟(jì)角度看待人工智能這項(xiàng)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，明確肯定了人工智能作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、VR與AR等前沿交叉技術(shù)融合的引擎，也強(qiáng)調(diào)了AI在新消費(fèi)、新產(chǎn)業(yè)、新金融等方面應(yīng)用產(chǎn)生的重要經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展價(jià)值。
科技企業(yè)巨頭在人工智能領(lǐng)域密集布局，資本市場(chǎng)在政策的引領(lǐng)下，帶動(dòng)人工智能創(chuàng)業(yè)公司在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中快速發(fā)展，中國(guó)正在逐漸形成人工智能生態(tài)圈。
對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言，我認(rèn)為，在今天國(guó)家層面的政策利好形勢(shì)下，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，又要避開正面沖突。無(wú)論是“平臺(tái)”、“生態(tài)”，還是“垂直”、“落地”，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該在某一個(gè)或某幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中找到適合自己的人工智能發(fā)展路徑，抓住機(jī)會(huì)，小步快跑。相信隨著此次國(guó)家層面上針對(duì)人工智能領(lǐng)域《規(guī)劃》的出臺(tái)，中國(guó)高科技企業(yè)在人工智能的賽道上也將發(fā)力，加速搶占全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。（速感科技CEO 陳震）
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