張春暉：智能汽車操作系統(tǒng)是未來無人駕駛的基石

　　日前，阿里巴巴副總裁、斑馬網絡聯(lián)席CEO張春暉出席世界人工智能大會，發(fā)表 《邁向協(xié)同智能的出行生態(tài)》主題演講，闡釋了操作系統(tǒng)和出行生態(tài)對于實現自動駕駛的重要意義。

　　當前，百年汽車工業(yè)正經歷一場變革。新能源汽車滲透率逐年提高、5G的規(guī)?；占皫砥嚲W聯(lián)化和智能化、共享出行市場發(fā)展迅速、全球汽車"新四化"邁入快車道；可以預見，未來汽車不只是代步工具，而是內容和服務的超級載體。從技術發(fā)展和商業(yè)價值兩個維度來看，自動駕駛最具顛覆性。萬物互聯(lián)將使汽車由信息孤島成為一個匯通的海洋，自動駕駛將使汽車自由移動成為可能，充分釋放其作為內容和服務超級載體的能量。然而，當自動駕駛走到商業(yè)化的前夜，依然面臨技術挑戰(zhàn)與倫理困境。因為成本、技術、安全、成熟度等諸多因素，汽車距離完全自動駕駛仍有一段距離。

　　張春暉在演講中指出： "無人駕駛呼喚人-車-路協(xié)同。"當聰明的車遇到智慧的路，將帶來更安全、更高效、更愉悅、更和諧的駕乘體驗，從更符合技術實現的角度來看， "人機共駕"是無人駕駛現階段的研究焦點。

　　業(yè)界普遍認同，要實現完全自動駕駛，人機共駕和車路協(xié)同無疑是難以繞開的命題。在 "完全自動駕駛"這個純技術難題還未普及實現之前，人機共駕是一道技術關卡，這道關卡的核心是 "人"這個不確定因素。按照控制權的劃分，人機共駕可分為"雙駕單控"和 "雙駕雙控"兩種模式，前者關注的是駕駛權的交接和人車在主駕和副駕的問題，而后者關乎駕駛自信，在人車都有控制權的情況下，該相信哪方多一點；所以要建立一套高效、體驗舒適、安全的自動駕駛系統(tǒng)是極其復雜的，原因很簡單，機器是必須要和人進行互動的，而且這個互動的過程不光牽扯到機器人學科，還囊括了機器學習、心理學、經濟學及政策等領域的問題，同時它還需要一套完整的操作系統(tǒng)來感知、連接、計算等技術模塊。

　　早在2011年，我國已開啟車路協(xié)同的深入研究。車路協(xié)同是基于無線通信、傳感探測等技術進行車路信息獲取，并通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協(xié)同與配合，達到優(yōu)化利用系統(tǒng)資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協(xié)同的技術內涵有三點：一是強調人-車-路系統(tǒng)協(xié)同、二是強調區(qū)域大規(guī)模聯(lián)網聯(lián)控、三是強調利用多模式交通網絡與信息交互。這項技術是信息技術與汽車和交通兩大行業(yè)相融合的結果。車路協(xié)同包含五個關鍵技術：數據交互、高精度定位、車載終端、高集成度智能路側系統(tǒng)、多傳感器融合技術。多項技術的集成，對操作系統(tǒng)提出了更高的要求。

　　在張春暉看來，智能汽車操作系統(tǒng)是未來無人駕駛的基石。要真正實現人-車-路融合共駕，就必須先解決路況、技術、標準、基礎設施智能化改造所存在的痛點，而這些都離不開一個自主、可控、安全、可靠的智能汽車操作系統(tǒng)。

　　2019年8月，阿里巴巴宣布將YunOS操作系統(tǒng)整體知識產權及業(yè)務注入斑馬網絡。自此，斑馬網絡擁有底層操作系統(tǒng)能力，賦能人-車-路融合共駕。早在2015年，斑馬網絡便推出了基于AliOS的斑馬智行操作系統(tǒng)，它整合了阿里云云計算、車路協(xié)同、城市大腦、達摩院、千尋位置、高德地圖、支付寶小程序等車-路-云生態(tài)能力。此外，基于AliOS智能汽車操作系統(tǒng)，斑馬網絡打造了獨特的"Poweredby"開放模式，即融合感知框架、融合連接框架、融合計算框架、融合數據框架共同賦能人機共駕和車路協(xié)同服務。張春暉認為，人機共駕和車路協(xié)同，既是一場關乎產業(yè)變革的 "洗牌戰(zhàn)"，也是一場考驗生態(tài)協(xié)同的 "持久戰(zhàn)"。

　　如張春暉所言： "自動駕駛，道阻且長，人機共駕，車路協(xié)同，行則將至，來日可期"。如果說走上完全的自動駕駛需要100步，技術創(chuàng)新發(fā)展只能算90步，智慧大出行生態(tài)作為實現自動駕駛的商業(yè)價值，才是最后關鍵的10步。（祁曉玲）

　　轉自：中國工業(yè)報

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