華為：為數(shù)智生態(tài)夯實(shí)算力底座

　　作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力，算力已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。在全國(guó)一體化算力體系加快落子布局的背后，科技領(lǐng)軍企業(yè)的系統(tǒng)性創(chuàng)新正在構(gòu)建更加堅(jiān)實(shí)的算力底座，讓數(shù)智產(chǎn)業(yè)新生態(tài)厚植于豐沃的“黑土地”。

　　最低2毫秒  “東數(shù)西算”再添重要節(jié)點(diǎn)

　　6月14日，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心正式開(kāi)服。作為“東數(shù)西算”蕪湖集群首個(gè)節(jié)點(diǎn)，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心開(kāi)服無(wú)疑具有重要意義。

　　根據(jù)全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系總體布局設(shè)計(jì)，在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、貴州、寧夏等8地設(shè)立國(guó)家算力樞紐，并規(guī)劃10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。其中，長(zhǎng)三角樞紐范圍內(nèi)包含蕪湖數(shù)據(jù)中心集群和長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)數(shù)據(jù)中心集群。作為蕪湖數(shù)據(jù)中心集群的重大項(xiàng)目之一，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心開(kāi)服標(biāo)志著“東數(shù)西算”蕪湖數(shù)據(jù)中心集群正式上線，將為長(zhǎng)三角、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供澎湃算力。

　　蕪湖數(shù)據(jù)中心集群還承載著連接?xùn)|西、輻射全國(guó)的重要使命。據(jù)業(yè)界專家介紹，東部地區(qū)尤其是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)體量較大、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)較多，不但算力需求巨大，而且對(duì)高頻交易、工業(yè)控制等時(shí)延要求較高。而蕪湖具備良好的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模集群條件，光纖網(wǎng)絡(luò)可直達(dá)華東和中部熱點(diǎn)城市，網(wǎng)絡(luò)時(shí)延在10毫秒以內(nèi)，其中上海、杭州時(shí)延在5毫秒左右，南京更低至2毫秒，能滿足對(duì)時(shí)延要求高的AI推理、電商、游戲等業(yè)務(wù)，是長(zhǎng)三角汽車、工業(yè)、生物醫(yī)藥、高科技等高計(jì)算資源消耗企業(yè)的優(yōu)先選擇。

　　自2022年啟動(dòng)建設(shè)以來(lái)，蕪湖就聯(lián)合華為等企業(yè)推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游加快在蕪湖集聚發(fā)展。目前，蕪湖數(shù)據(jù)中心集群已簽約產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)項(xiàng)目38個(gè)，包括中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、華為云、中科曙光、火山引擎等15個(gè)龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)中心落子集群起步區(qū)，總投資近3000億元，在建機(jī)架超60萬(wàn)架。其中，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心包括江北、三山、職教三個(gè)片區(qū)，總占地面積約6000畝，按照規(guī)劃，未來(lái)可支持300萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器規(guī)模。

　　根據(jù)《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，國(guó)家計(jì)算力指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和GDP的走勢(shì)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，從15個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)看，算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國(guó)提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)到810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，各類算力提供主體超5000家，算力總規(guī)模位居全球第二。

　　智能算力是支撐人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底座。未來(lái)，蕪湖數(shù)據(jù)中心集群將繼續(xù)擴(kuò)大智算供給，加快推進(jìn)長(zhǎng)三角（蕪湖）智算中心等項(xiàng)目建設(shè)，重點(diǎn)支撐人工智能模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練和模型推理等場(chǎng)景應(yīng)用。預(yù)計(jì)到2024年底，新增智算規(guī)模11060P，超算規(guī)模10P。

　　系統(tǒng)性創(chuàng)新　重新定義云基礎(chǔ)設(shè)施

　　“截至目前，華為云已覆蓋全球33個(gè)地理區(qū)域、93個(gè)可用區(qū)，打造了一張性能領(lǐng)先、運(yùn)行穩(wěn)定、安全可靠的全球存算網(wǎng)，為170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶提供服務(wù)?！比A為公司副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍透露。

　　華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心正式開(kāi)服，也標(biāo)志著華為云全國(guó)存算網(wǎng)的樞紐節(jié)點(diǎn)布局全面完成：安徽蕪湖、貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布三大云核心樞紐，將構(gòu)建“算力一張網(wǎng)”，服務(wù)全國(guó)算力需求。

　　“華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新，重新定義了云基礎(chǔ)設(shè)施?！比A為公司常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心就集成了多項(xiàng)全棧自研的創(chuàng)新技術(shù)。

　　近年來(lái)，隨著計(jì)算場(chǎng)景的多元化以及智能算力需求飛速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)無(wú)法滿足當(dāng)前的超大規(guī)模算力要求。對(duì)此，華為云設(shè)計(jì)了全新多元算力對(duì)等池化架構(gòu)，從算力規(guī)模、擴(kuò)展模式、使用模式匹配超大規(guī)模算力訴求。

　　張平安介紹，在全新架構(gòu)設(shè)計(jì)中，華為云以“一切可池化”“一切皆對(duì)等”“一切可組合”的核心理念，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新求解行業(yè)難題。“一切可池化”指通過(guò)分布式擎天架構(gòu)實(shí)現(xiàn)CPU、NPU、GPU、內(nèi)存等多樣資源統(tǒng)一抽象、池化，讓算力規(guī)模提升50倍；“一切皆對(duì)等”指通過(guò)超高帶寬的Scale Up網(wǎng)絡(luò)，打破單體算力性能和集群線性度瓶頸，在同等算力條件下，提升大模型的訓(xùn)練效率。以盤古大模型訓(xùn)練為例，效率可提升68%；“一切可組合”則指通過(guò)瑤光智慧云腦提供NPU、GPU、CPU、內(nèi)存等資源按需組合，通過(guò)匹配最優(yōu)算力組合，實(shí)現(xiàn)百億到萬(wàn)億級(jí)模型訓(xùn)練所需的資源。

　　數(shù)據(jù)中心是公認(rèn)的“耗電大戶”，對(duì)此，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心在業(yè)界首創(chuàng)了直通風(fēng)和間接通風(fēng)自適應(yīng)融合方案，在室外環(huán)境溫度低于26度時(shí)，采用直通風(fēng)制冷。這一舉措使數(shù)據(jù)中心1年內(nèi)近10個(gè)月的時(shí)間可以充分利用自然冷源，極大地降低能耗。同時(shí)，華為云還引入AI技術(shù)精準(zhǔn)控制溫度，首創(chuàng)云服務(wù)感知能效調(diào)優(yōu)技術(shù)。

　　“華東區(qū)域液冷機(jī)房年均PUE1.1，這樣每100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器每年可以節(jié)省10億度電。”張平安說(shuō)。

　　此外，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心采用全生命周期高可用設(shè)計(jì)，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性。針對(duì)數(shù)據(jù)中心交付的質(zhì)量隱患及交付速度，華為云首創(chuàng)機(jī)房產(chǎn)品化，將交付過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題降低了90%。

　　在運(yùn)維層面，華為云則首次引入IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，打造了全數(shù)字化的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)了告警秒級(jí)上報(bào)，故障分鐘級(jí)定位。而針對(duì)供電、制冷、電池等設(shè)備可能出現(xiàn)的問(wèn)題，則引入AI技術(shù)主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

　　做“黑土地”　共建數(shù)智產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

　　中國(guó)工程院院士楊善林認(rèn)為，蕪湖數(shù)據(jù)中心集群能夠促進(jìn)我國(guó)智算產(chǎn)業(yè)及其科技戰(zhàn)略供應(yīng)鏈的高質(zhì)量發(fā)展，為智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成和發(fā)展提供巨大的動(dòng)力。

　　據(jù)透露，華為云已與奇瑞、科大訊飛、信義玻璃、海螺水泥、江淮、大眾、亳州醫(yī)藥等企業(yè)開(kāi)展了數(shù)智化轉(zhuǎn)型、大模型應(yīng)用的合作，并且打造了一系列領(lǐng)先的“人工智能+”應(yīng)用標(biāo)桿。

　　科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示，華為云蕪湖數(shù)據(jù)中心的全球開(kāi)服，將對(duì)通用人工智能和智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到重要的支撐和引領(lǐng)作用。奇瑞汽車股份有限公司副總經(jīng)理戴闖表示，華為云全球站點(diǎn)的布局正好和奇瑞基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃相匹配，華為云作為奇瑞最重要的合作伙伴，從智能算力、計(jì)算框架再到開(kāi)發(fā)等等都提供了持續(xù)演進(jìn)AI的能力。

　　“依托華為云構(gòu)筑的全棧AI能力，通過(guò)全球存算網(wǎng)、昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型等創(chuàng)新技術(shù)，我們將為千行萬(wàn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入數(shù)智活力，推動(dòng)中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，加速培育具有創(chuàng)新性和競(jìng)爭(zhēng)力的新質(zhì)生產(chǎn)力?！睆埰桨舱f(shuō)。

　　基于全國(guó)算力一張網(wǎng)，華為云通過(guò)即開(kāi)即用的昇騰云服務(wù)，覆蓋了全國(guó)的“用數(shù)”地區(qū)，支撐了智能時(shí)代大模型訓(xùn)推不斷增長(zhǎng)的算力需求，有力推動(dòng)了智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。值得一提的是，昇騰云以獨(dú)有的多級(jí)恢復(fù)機(jī)制和完備的工具鏈實(shí)現(xiàn)了千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷，任務(wù)恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)小于30分鐘，為大模型和AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)運(yùn)行提供了資源獲取快、模型遷移快、故障修復(fù)快、云上推理投資優(yōu)、就近服務(wù)時(shí)延優(yōu)、云上性能優(yōu)的底座支撐能力。

　　此外，華為云還通過(guò)盤古大模型賦能各行各業(yè)，已經(jīng)原生孵化了30多個(gè)行業(yè)大模型。北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司副總裁茆定遠(yuǎn)介紹，今年，致遠(yuǎn)互聯(lián)聯(lián)合華為云發(fā)布了政務(wù)領(lǐng)域大模型，其AI-COP現(xiàn)已接入華為云盤古大模型并提供數(shù)智運(yùn)營(yíng)服務(wù)，持續(xù)深化人工智能在政務(wù)辦公、政務(wù)服務(wù)等多領(lǐng)域的研發(fā)與創(chuàng)新，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，滿足客戶更深入的數(shù)智化需求。

　　依柯力信息科技（上海）股份有限公司副總經(jīng)理李少非表示，隨著汽車工業(yè)領(lǐng)域智能化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢(shì)的持續(xù)深化，客戶普遍面臨架構(gòu)不適配、數(shù)據(jù)處理效率低的具體挑戰(zhàn)。依柯力與華為云聯(lián)合發(fā)布基于華為云工業(yè)數(shù)字模型引擎iDME構(gòu)建的“新一代汽車MOM解決方案”，橫向拉通業(yè)務(wù)線及工藝線、縱向打通數(shù)據(jù)鏈、端對(duì)端打通貫穿多系統(tǒng)，極大提升QCD精益水平，革新了傳統(tǒng)汽車制造模式，激發(fā)汽車工業(yè)智能發(fā)展新動(dòng)能。

　　“面向未來(lái)，我們將持續(xù)推進(jìn)全面智能化，支持百模千態(tài)，做百花園的黑土地，為客戶提供更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和解決方案，真正解決各行各業(yè)的問(wèn)題，推進(jìn)各行各業(yè)的智能化升級(jí)?！毙熘避娬f(shuō)。(記者 吳蔚)

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

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