騰訊云：“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

　　"伴隨數(shù)字化進(jìn)程，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)正在從上半場(chǎng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向下半場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。"騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示。制造業(yè)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)中不斷遇到新的挑戰(zhàn)，而"互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)"等新技術(shù)新模式的發(fā)展，又給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了解決問(wèn)題的突破口。這恰恰也是騰訊云一直發(fā)力的方向。

　　建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 提升設(shè)備維修效率

　　在工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備維護(hù)與能源管理一直是最難解決的問(wèn)題之一。對(duì)于機(jī)械制造龍頭企業(yè)三一重工來(lái)說(shuō)，更是如此。三一重工每5分鐘可以生產(chǎn)下線(xiàn)一臺(tái)挖掘機(jī)，每1小時(shí)可以生產(chǎn)下線(xiàn)一架風(fēng)車(chē)，強(qiáng)大的制造力也對(duì)機(jī)器每天的保養(yǎng)維修和數(shù)據(jù)分析提出了更高要求。

　　不僅如此，三一重工除了研發(fā)、制造和銷(xiāo)售，還要為購(gòu)買(mǎi)設(shè)備的企業(yè)提供售后服務(wù)。以往，設(shè)備故障后，需要投入大量的人力、物力，不僅要判斷哪里出了故障，還要調(diào)配維修人員、維修工具。而現(xiàn)在，這些都不再是難以攻克的難題。騰訊云與合作伙伴樹(shù)根互聯(lián)一同搭建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，即"根云"，為解決三一重工的困局提供了思路。

　　據(jù)了解，三一重工借助"根云"平臺(tái)，連接了全區(qū)超過(guò)30萬(wàn)臺(tái)重型機(jī)械設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)采集近1萬(wàn)個(gè)運(yùn)行參數(shù)，共積累1000多億條工程機(jī)械工業(yè)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)工程設(shè)備2小時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)和24小時(shí)完工的服務(wù)承諾。當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，設(shè)備中的傳感器感應(yīng)到故障后，會(huì)自動(dòng)發(fā)出維修請(qǐng)求，傳輸?shù)街悄芊?wù)云平臺(tái)。平臺(tái)會(huì)根據(jù)故障及報(bào)警的信息判斷機(jī)器問(wèn)題及故障等級(jí)，然后定位該設(shè)備地點(diǎn)，判斷故障附近是否有空閑工程師及調(diào)度車(chē)，制定資源調(diào)度方案。這樣維修人員在趕到現(xiàn)場(chǎng)之前就能了解到具體的故障信息，在第一時(shí)間給出解決方案，預(yù)先準(zhǔn)備好維修配件，能大大提升維修效率。

　　騰訊云的目標(biāo)是始終做好數(shù)字生態(tài)的連接。通過(guò)提供底層云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)能力，如IaaS、PaaS層的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和運(yùn)算將傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)孤立的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)等全生命周期進(jìn)行效率管理，助力30萬(wàn)家制造企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)。在將AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)力相結(jié)合的同時(shí)，反向推動(dòng)工業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新，覆蓋30多個(gè)細(xì)分行業(yè)，連接數(shù)千億元資產(chǎn)，具有廣泛適用性和更高的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益。

　　為實(shí)現(xiàn)企業(yè)和區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展，騰訊云基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺(tái)將打造三大工業(yè)生態(tài)--助力平臺(tái)生態(tài)、工業(yè)APP生態(tài)和COEE模型生態(tài)。這三大生態(tài)分別聚焦助力平臺(tái)自身完善，幫助平臺(tái)開(kāi)發(fā)者豐富工業(yè)應(yīng)用，積累工業(yè)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)模型，為整體解決方案的迭代與完善保駕護(hù)航。

　　"互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)"推動(dòng)更多企業(yè)轉(zhuǎn)型

　　當(dāng)前，騰訊云正通過(guò)"互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)"推動(dòng)著越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　華星光電是一家面板制造廠商，為了保證面板的質(zhì)量，企業(yè)雇了大量的質(zhì)檢員。他們要3個(gè)月的培訓(xùn)才能上崗，最熟練的技師也要3秒才能檢查一張圖片，而且每天只能看6000張，不然工人會(huì)因疲勞而導(dǎo)致準(zhǔn)確率的下降。80后和90后不愿做這些重復(fù)性的工作，導(dǎo)致員工流失嚴(yán)重，招工困難，還得不斷培養(yǎng)新人。

　　騰訊云與合作伙伴格創(chuàng)一道，通過(guò) IoT平臺(tái)采集數(shù)據(jù)，利用騰訊優(yōu)圖AI圖像檢測(cè)技術(shù)，系統(tǒng)可以7×24小時(shí)不間斷進(jìn)行質(zhì)檢工作。時(shí)間是原來(lái)的1/100，準(zhǔn)確率還提高到了90%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人的質(zhì)檢水平，整個(gè)生產(chǎn)周期縮短了近40%。

　　銀基集團(tuán)是全球領(lǐng)先的酒類(lèi)銷(xiāo)售平臺(tái)，騰訊云通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為每個(gè)商品加裝唯一標(biāo)識(shí)，精準(zhǔn)知道每一時(shí)刻它的位置，同時(shí)通過(guò)開(kāi)箱即毀特性實(shí)時(shí)掌握了商品的消費(fèi)時(shí)間。大量的數(shù)據(jù)匯集上來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，形成實(shí)時(shí)觀察生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、市場(chǎng)消費(fèi)的"品匯云蹤"系統(tǒng)。這樣在總部就可以看到全球各類(lèi)商品流通和消費(fèi)情況，并提煉出出貨量趨勢(shì)和營(yíng)業(yè)額利潤(rùn)趨勢(shì)，以及不同區(qū)域不同品牌的受歡迎程度，從而指導(dǎo)生產(chǎn)供貨和地區(qū)投放，真正實(shí)現(xiàn)按需的采購(gòu)、生產(chǎn)。

　　著眼未來(lái)，騰訊云將以開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺(tái)為基礎(chǔ)，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)AI+、區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景快速落地。

　　11月11日，中國(guó)商飛上海飛機(jī)制造有限公司與騰訊云簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。協(xié)議的簽訂標(biāo)志著雙方在民機(jī)智能制造領(lǐng)域達(dá)成重要共識(shí)，將共同推進(jìn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G等前沿技術(shù)在航空工業(yè)及相關(guān)上下游領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和推廣。

　　圍繞5G，雙方將進(jìn)行多方面的合作，包括：共同探索5G智能制造中的網(wǎng)絡(luò)安全與信息安全合作機(jī)會(huì)，開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的5G外場(chǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證，共建5G外場(chǎng)試驗(yàn)網(wǎng)和應(yīng)用示范。在5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策方面，共同進(jìn)行產(chǎn)業(yè)推動(dòng)、標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)源項(xiàng)目推進(jìn)等；推動(dòng)"5G人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室"的建立和5G智慧園區(qū)的落地。

　　5G人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，主要著眼于5G網(wǎng)絡(luò)中航空制造領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用研究，重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解、大數(shù)據(jù)分析挖掘等相關(guān)技術(shù)，在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)工藝流程、生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)等智能制造場(chǎng)景中的應(yīng)用。

　　據(jù)悉，騰訊云和商飛前期會(huì)梳理一些技術(shù)成熟度較高且市場(chǎng)推廣復(fù)制性較大的重點(diǎn)場(chǎng)景項(xiàng)目進(jìn)行方案驗(yàn)證、測(cè)試，推動(dòng)落地。比如利用AI技術(shù)來(lái)檢測(cè)復(fù)合材料內(nèi)部缺陷等。（記者 徐恒）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)電子報(bào)

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