隨著“智能+”概念的提出，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，尤其用人工智能推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，即將進(jìn)入關(guān)鍵發(fā)展階段。站在時(shí)代與使命的十字路口，如何用人工智能技術(shù)為傳統(tǒng)企業(yè)賦能，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為擺在企業(yè)面前的嚴(yán)峻課題。
在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的推動(dòng)下，制造業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展契機(jī)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“智變與突破”。日前，在京召開的“智變與突破——制造業(yè)人工智能落地峰會”，結(jié)合人工智能制造業(yè)的落地實(shí)踐，以及當(dāng)前制造行業(yè)的應(yīng)用痛點(diǎn)，深入探討了制造業(yè)的“智”變之路。
人工智能以應(yīng)用為王
“人工智能正走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入‘應(yīng)用為王’的時(shí)代。”創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師張發(fā)恩如是說。他認(rèn)為，人工智能具有很強(qiáng)的to B屬性，要把已有的AI技術(shù)落到實(shí)際應(yīng)用場景中，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。
當(dāng)前，工業(yè)視覺是人工智能在制造業(yè)落地的一個(gè)重要應(yīng)用，其包含的四個(gè)主要場景分別是檢測、定位、測量、識別。張發(fā)恩表示，人工智能賦能商業(yè)化并不是一件簡單的事情。人工智能to B的應(yīng)用一定要選出有行業(yè)價(jià)值的場景，并不是技術(shù)領(lǐng)先就能夠把事情做好，如果場景選不對，就會出現(xiàn)南轅北轍的情況。目前，創(chuàng)新奇智采用“技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，強(qiáng)調(diào)技術(shù)先進(jìn)性和商業(yè)價(jià)值的并重。
面對智能制造的大機(jī)遇，張發(fā)恩規(guī)劃了“項(xiàng)目（Project）-產(chǎn)品（Product）-平臺（Platform）”的三步走P3策略。“創(chuàng)新奇智已經(jīng)到了做產(chǎn)品的階段。為解決人工智能應(yīng)用落地最后一公里問題，采用軟硬一體的產(chǎn)品交付方式，讓企業(yè)開箱即用創(chuàng)新奇智的人工智能解決方案，無需再做復(fù)雜的設(shè)置。”張發(fā)恩介紹，目前，創(chuàng)新奇智已提供了訓(xùn)練一體機(jī)、能耗管理一體機(jī)、智能表檢一體機(jī)、OCR一體機(jī)等軟硬一體交付解決方案，可以彌補(bǔ)實(shí)際應(yīng)用中軟硬件不匹配等問題，加速AI商用落地速度。
推進(jìn)動(dòng)能激活和效率躍升
我國制造業(yè)信息化水平參差不齊，且制造產(chǎn)業(yè)鏈條相比其他行業(yè)復(fù)雜，更強(qiáng)調(diào)賦能者對行業(yè)背景的理解，這些造成了制造業(yè)的AI賦能相比其他行業(yè)門檻更高、難度更大。隨著人工智能不斷深入制造業(yè)，AI賦能制造業(yè)有了更豐富的經(jīng)驗(yàn)和更廣闊的思路。在創(chuàng)新奇智制造業(yè)合伙人孫剛看來，制造業(yè)的“智能+”轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是一個(gè)向行業(yè)不同領(lǐng)域“注智”的過程，要從動(dòng)能激活和效率躍升兩方面入手，實(shí)現(xiàn)從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”的轉(zhuǎn)變。
動(dòng)力激活要求給產(chǎn)品注智，使產(chǎn)品在變革過程中能夠以數(shù)字化的形式體現(xiàn)出來。在這個(gè)基礎(chǔ)之上，再實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式從銷售產(chǎn)品向服務(wù)過渡，使?fàn)I銷模式從純流程型向互聯(lián)網(wǎng)思維、平臺型和生態(tài)轉(zhuǎn)型，運(yùn)營模式從基于預(yù)測、庫存和訂單向大規(guī)模個(gè)性化定制轉(zhuǎn)變。
研制智能產(chǎn)品，其實(shí)是通過給產(chǎn)品注智的方式形成具有智能功能和特性的產(chǎn)品。孫剛表示，希望可以從這個(gè)角度去真正開拓新的模式，讓制造業(yè)能夠有一個(gè)可持續(xù)或者是可盈利的增長。
數(shù)據(jù)激活動(dòng)能，技術(shù)躍升效率。從效率躍升的角度看“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”的轉(zhuǎn)變，最關(guān)鍵的就是運(yùn)營效率提升，可以將其理解為“運(yùn)營注智”，主要包括安全、成本、交付、人、設(shè)備、環(huán)境等七個(gè)方面。
孫剛表示，通過運(yùn)營注智來實(shí)現(xiàn)“智能+”，是完成制造業(yè)制造過程最后一公里的結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)化過程。目前，針對傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景，創(chuàng)新奇智圍繞“研、產(chǎn)、供、銷、服”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，深挖應(yīng)用場景，在質(zhì)檢、分揀、預(yù)測性維護(hù)、備品備件預(yù)測以及生產(chǎn)資源分配等多個(gè)領(lǐng)域均有成果。（周晨）
轉(zhuǎn)自：中國工業(yè)報(bào)
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