國(guó)家工信安全中心發(fā)布《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》

　　11月21日，中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果發(fā)布會(huì)在武漢召開，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記呂堅(jiān)在會(huì)上發(fā)布《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書》）。

　　《白皮書》指出，當(dāng)前，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定的基礎(chǔ)。從融合路徑來看，人工智能與制造業(yè)融合主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理活動(dòng)三大方向，涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測(cè)、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營(yíng)銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理八大領(lǐng)域。

　　從融合主體來看，制造業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)兩大主體兩端發(fā)力，共同推進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮品牌、渠道、市場(chǎng)占有率等優(yōu)勢(shì)，高度重視人工智能研發(fā)應(yīng)用，設(shè)立專門的人工智能研發(fā)部門，推動(dòng)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)融合，實(shí)現(xiàn)提效降本。另一方面，人工智能企業(yè)依托深厚的技術(shù)積累，面向制造業(yè)企業(yè)提供算法、算力服務(wù)和解決方案。

　　從融合特點(diǎn)來看，我國(guó)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展的格局。其中，領(lǐng)軍者融合程度較高，融合前景廣闊，包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)。追趕者融合基礎(chǔ)較好，融合潛力巨大，包括電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、紡織服裝制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)，探索者包括橡膠和塑料制品業(yè)、造紙包裝及印刷業(yè)等行業(yè)，正積極探索人工智能應(yīng)用發(fā)展路徑。

　　《白皮書》提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”主要面臨以下挑戰(zhàn)。一是人工智能的價(jià)值難以被準(zhǔn)確衡量。部分細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、收益和成本難以準(zhǔn)確核算。二是部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。制造業(yè)各場(chǎng)景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。三是工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應(yīng)用多集中在質(zhì)量檢測(cè)等少數(shù)熱門場(chǎng)景，更多應(yīng)用場(chǎng)景還有待挖掘。四是復(fù)合型人才缺口較大。同時(shí)掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝的復(fù)合型人才極其匱乏，企業(yè)人力成本較高。

　　未來，隨著深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，以及制造業(yè)自動(dòng)化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將面臨新的發(fā)展趨勢(shì)，融合發(fā)展將向更深層次邁進(jìn)，制造業(yè)智能化升級(jí)將呈現(xiàn)多技術(shù)融合的態(tài)勢(shì)，提升安全保障能力將成為人工智能與制造業(yè)融合的重要基礎(chǔ)。(曹雅麗)

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)

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