人工智能新模型可解碼DNA隱藏“語(yǔ)言”

　　DNA包含了維持生命所需的基礎(chǔ)信息。理解這些信息是如何存儲(chǔ)和組織的，一直是20世紀(jì)最大的科學(xué)挑戰(zhàn)之一?，F(xiàn)在，借助GROVER這一基于人類(lèi)DNA訓(xùn)練的新型大型語(yǔ)言模型，研究人員有望解碼基因組中隱藏的復(fù)雜信息。GROVER由德國(guó)德累斯頓工業(yè)大學(xué)生物技術(shù)中心開(kāi)發(fā)，它將人類(lèi)DNA視為文本，通過(guò)學(xué)習(xí)其規(guī)則和上下文來(lái)提取DNA序列的功能信息。這一新工具有望徹底改變基因組學(xué)并加速個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。相關(guān)研究論文發(fā)表在新一期《自然·機(jī)器智能》雜志上。

　　大型語(yǔ)言模型通過(guò)文本訓(xùn)練，發(fā)展出了在多種語(yǔ)境下使用語(yǔ)言的能力。研究人員設(shè)想將生命代碼DNA當(dāng)作一種語(yǔ)言，訓(xùn)練了一個(gè)大型語(yǔ)言模型——GROVER。

　　在語(yǔ)言方面，人們談?wù)摰氖钦Z(yǔ)法、句法和語(yǔ)義。而對(duì)于DNA來(lái)說(shuō)，這意味著學(xué)習(xí)核苷酸的序列等。就像GPT模型學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言一樣，GROVER基本上學(xué)會(huì)了DNA“語(yǔ)言”。

　　研究表明，GROVER不僅能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)接下來(lái)的DNA序列，還可用來(lái)提取具有生物學(xué)意義的上下文信息，例如識(shí)別DNA上的基因啟動(dòng)子或蛋白質(zhì)結(jié)合位點(diǎn)。此外，GROVER還學(xué)習(xí)了“表觀遺傳”過(guò)程，即在DNA序列不發(fā)生改變的情況下，基因表達(dá)的可遺傳變化。

　　GROVER有望解鎖DNA中蘊(yùn)含著關(guān)于人類(lèi)本質(zhì)、疾病易感性以及對(duì)治療反應(yīng)的關(guān)鍵信息。研究人員相信，通過(guò)語(yǔ)言模型理解DNA的規(guī)則，將有助于揭示隱藏在DNA中的生物意義，從而推動(dòng)基因組學(xué)和個(gè)性化醫(yī)學(xué)發(fā)展。（記者張佳欣）

　　轉(zhuǎn)自：科技日?qǐng)?bào)

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