直面挑戰(zhàn)協(xié)同發(fā)力 推動(dòng)大模型技術(shù)應(yīng)用加速落地

　　今年政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。近日召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，超前布局重大科技項(xiàng)目，開(kāi)展新技術(shù)新產(chǎn)品新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用示范行動(dòng)。開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)。

　　以大模型為代表的人工智能技術(shù)，正在成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。12月12日，由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）指導(dǎo)、北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司主辦的“2024大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇”在京舉行。當(dāng)前我國(guó)大模型領(lǐng)域取得了哪些進(jìn)展？國(guó)產(chǎn)智能算力平臺(tái)軟硬件生態(tài)如何？如何加速大模型應(yīng)用落地？智能體將對(duì)業(yè)務(wù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式產(chǎn)生哪些影響？會(huì)上，與會(huì)專家圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)深入分析和討論。

　　我國(guó)大模型領(lǐng)域成就突飛猛進(jìn)

　　“人工智能是新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。黨中央國(guó)務(wù)院高度重視新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，積極推進(jìn)人工智能+快速深入各個(gè)行業(yè)?！敝袊?guó)信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱在會(huì)上表示，這既有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新、變革，也有助于國(guó)家產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是當(dāng)前培育新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵的引擎。

　　記者了解到，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》（下稱《報(bào)告》）顯示，生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國(guó)加速落地。我國(guó)已初步構(gòu)建較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　魏凱指出，近年來(lái)人工智能技術(shù)尤其是大模型取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。

　　“人工智能技術(shù)發(fā)展持續(xù)取得新的突破，基礎(chǔ)模型保持快速演進(jìn)態(tài)勢(shì)，同時(shí)，在多模態(tài)、復(fù)雜推理能力方面不斷取得突破。此外，在語(yǔ)言多模態(tài)能力方面也取得多元化發(fā)展?！蔽簞P表示。

　　魏凱透露，中國(guó)信通院一直在監(jiān)測(cè)國(guó)內(nèi)外大模型的技術(shù)水平進(jìn)展。通過(guò)水平測(cè)試發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的大模型支持表現(xiàn)跟國(guó)際頭部的差距越來(lái)越小，甚至好多模型超過(guò)了ChatGPT4模型，國(guó)內(nèi)大模型支持不斷加快。大模態(tài)也在擴(kuò)充，從早期的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)向圖像、視頻、動(dòng)作、點(diǎn)云等混合的模態(tài)，標(biāo)志著新的人工智能理解世界的范式通道也在不斷拓寬。他進(jìn)一步表示，今年一些多模態(tài)大模型、端到端跨模態(tài)統(tǒng)一表征也在出現(xiàn)，這標(biāo)志著原生多模態(tài)大模型的應(yīng)用正在進(jìn)入實(shí)用初期階段。

　　在魏凱看來(lái)，大模型應(yīng)用落地加速度非?？?，進(jìn)入了一個(gè)新階段，伴隨著技術(shù)迭代的創(chuàng)新，人工智能已經(jīng)廣泛地在政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、能源等垂直行業(yè)扎根。特別是今年隨著人工智能大模型工具鏈的成熟，尤其是檢索增強(qiáng)、微調(diào)和提示詞工程等技術(shù)和工具大大縮短了大模型和用戶之間的距離，加速了大模型在行業(yè)里的落地速度。

　　魏凱還表示，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓寬，從比較常見(jiàn)的知識(shí)問(wèn)答、編程、寫(xiě)作等普視性較強(qiáng)的場(chǎng)景在往價(jià)值鏈更高端延伸，特別是向產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)環(huán)節(jié)滲透，出現(xiàn)了很多硬件產(chǎn)品都在跟大模型融合。

　　“所以整體來(lái)看，大模型應(yīng)用勢(shì)頭非常迅猛，尤其是國(guó)家近年在大力倡導(dǎo)人工智能+，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化等政策，也為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與行業(yè)深度融合指明了方向?！蔽簞P說(shuō)。

　　“應(yīng)用也是我國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)，要把這個(gè)優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，讓技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用形成一個(gè)良性、互動(dòng)的格局。”此外，人工智能安全可信水平在不斷提高。魏凱介紹，人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)也在落實(shí)、落細(xì)。國(guó)內(nèi)方面，去年國(guó)家出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫時(shí)辦法》，全國(guó)人大常委會(huì)2024年度立法工作計(jì)劃將“人工智能健康發(fā)展等方面的立法項(xiàng)目”列入預(yù)備審議項(xiàng)目，國(guó)務(wù)院2024年度立法工作計(jì)劃提出“預(yù)備提請(qǐng)全國(guó)人大常委會(huì)審議人工智能法草案”。國(guó)際方面，2024年6月歐盟的《人工智能法案》出臺(tái)也給全球人工智能治理打造了一個(gè)標(biāo)桿，人工智能安全和治理進(jìn)程在加速。尤其是今年，人工智能的治理正在從原則走向?qū)嵺`，很多標(biāo)準(zhǔn)和安全性的測(cè)試越來(lái)越細(xì)致，安全治理工作逐漸邁向深水區(qū)。

　　“相信在未來(lái)關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用，大家對(duì)安全性的意識(shí)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防范水平也會(huì)不斷提升，從而用高水平的安全來(lái)保障高水平的發(fā)展。”魏凱說(shuō)。

　　“大模型領(lǐng)域總體技術(shù)在不斷加速、創(chuàng)新，融合也在不斷深化，安全、可信、兜底的保障也在不斷加強(qiáng)，所以整體上是一個(gè)非常好的發(fā)展勢(shì)頭?！蔽簞P總結(jié)說(shuō)，要讓人工智能賦能千行百業(yè)是系統(tǒng)工程，需要產(chǎn)學(xué)研各方更緊密地?cái)y手，準(zhǔn)確把脈人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中各式各樣的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對(duì)，為國(guó)家的人工智能發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

　　提升國(guó)產(chǎn)智能算力平臺(tái)軟硬件生態(tài)至關(guān)重要

　　會(huì)上，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民作了題為《支持大模型訓(xùn)練和推理的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究與思考》的主旨演講。他認(rèn)為，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代的兩大特點(diǎn)：一是AI基礎(chǔ)大模型從單模態(tài)向多模態(tài)發(fā)展，不光有文本，還有圖像、視頻；二是大模型加速行業(yè)智能化升級(jí)，大模型+金融，大模型+醫(yī)療、大模型+汽車、大模型+智能制造、大模型+各行各業(yè)真正的進(jìn)入應(yīng)用階段。

　　在鄭緯民看來(lái)，大模型時(shí)代有三類企業(yè)將會(huì)脫穎而出：研發(fā)大模型的企業(yè)、推動(dòng)大模型應(yīng)用落地的企業(yè)、以及支持大模型計(jì)算系統(tǒng)的企業(yè)。中關(guān)村科金作為一家大模型技術(shù)與應(yīng)用公司，是第二類企業(yè)的典型代表。

　　鄭緯民認(rèn)為，大模型的整個(gè)生命周期可以分為五個(gè)階段：第一是數(shù)據(jù)獲??；第二是數(shù)據(jù)預(yù)處理；第三模型訓(xùn)練；第四模型微調(diào)；第五是模型推理。

　　“在整個(gè)大模型的構(gòu)建過(guò)程中，算力是最核心的資源，尤其是依賴于高性能的GPU系統(tǒng)。目前主流的訓(xùn)練系統(tǒng)仍然依賴于英偉達(dá)的GPU，盡管其硬件性能強(qiáng)大且編程生態(tài)成熟，但由于國(guó)際形勢(shì)的限制，獲取這些資源變得愈加困難。這也加速了國(guó)內(nèi)AI算力的本地化發(fā)展。除了人工智能走向本地化外，我國(guó)數(shù)據(jù)走向?qū)嶓w化、內(nèi)容走向主題化、算力走向國(guó)產(chǎn)化。”鄭緯民表示，國(guó)家計(jì)劃到2025年實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)算力占比50%，到2030年幾乎完全國(guó)產(chǎn)化。目前，北京、上海、江蘇等地已經(jīng)開(kāi)始推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力的應(yīng)用。

　　然而，國(guó)產(chǎn)算力面臨的主要挑戰(zhàn)是軟件生態(tài)的建設(shè)。鄭緯民認(rèn)為，雖然我國(guó)在硬件上取得了一定進(jìn)展，但與英偉達(dá)等國(guó)外系統(tǒng)相比，國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)的軟件生態(tài)還不夠完善，移植難度大，用戶體驗(yàn)較差。因此，提升國(guó)產(chǎn)智能算力平臺(tái)的軟硬件生態(tài)至關(guān)重要。

　　“大模型技術(shù)不斷取得新突破，進(jìn)一步確認(rèn)了人工智能技術(shù)發(fā)展走向新范式。智能體以大模型為基礎(chǔ)，融合人工智能技術(shù)的感知、交互和決策能力，在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用潛力，有望重塑業(yè)務(wù)生態(tài)，催生產(chǎn)業(yè)新模式?！敝袊?guó)信通院人工智能研究所平臺(tái)與工程化部主任曹峰認(rèn)為。

　　相關(guān)專家認(rèn)為，大模型應(yīng)用可以在很大程度上幫助產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其落地過(guò)程需要多方參與，且對(duì)平臺(tái)、算法的要求較高。盡管大模型的訓(xùn)練量不斷擴(kuò)大，在不同行業(yè)不同領(lǐng)域也多有應(yīng)用，但應(yīng)用的發(fā)展水平與速度參差不齊，部分領(lǐng)域尚且很難將模型真正落地發(fā)揮實(shí)效，推動(dòng)行業(yè)大模型落地的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

　　“三級(jí)引擎戰(zhàn)略”引領(lǐng)智能化升級(jí)未來(lái)方向

　　“大模型行業(yè)的發(fā)展已不再是暴風(fēng)驟雨的狂飆狀態(tài)，而是真正進(jìn)入到精細(xì)化落地的進(jìn)程中。市場(chǎng)需要真正有用的ToB大模型應(yīng)用，要能夠回歸商業(yè)本質(zhì)幫助客戶解決核心問(wèn)題，要具備端到端的解決方案和全鏈條的服務(wù)能力?！敝嘘P(guān)村科金總裁喻友平認(rèn)為。

　　喻友平介紹，基于中關(guān)村科金10年來(lái)積累的領(lǐng)域和行業(yè)產(chǎn)品基礎(chǔ)，以及服務(wù)1600多家行業(yè)頭部企業(yè)的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，中關(guān)村科金正式發(fā)布大模型時(shí)代的“三級(jí)引擎戰(zhàn)略”。

　　“我們認(rèn)為‘平臺(tái)＋應(yīng)用＋服務(wù)’是企業(yè)大模型落地的最佳路徑?！庇饔哑秸f(shuō)：“相信這樣的‘三級(jí)引擎戰(zhàn)略’將會(huì)引領(lǐng)基于大模型的企業(yè)智能化升級(jí)未來(lái)方向?！?/p>

　　據(jù)介紹，平臺(tái)方面，中關(guān)村科金發(fā)布了重磅升級(jí)的得助大模型平臺(tái)2.0，它具備算力統(tǒng)一調(diào)度能力、一站式模型訓(xùn)推、應(yīng)用快速構(gòu)建等三大核心能力。更關(guān)鍵的是，得助大模型平臺(tái)2.0基于企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中從模型訓(xùn)練到智能體構(gòu)建的最佳實(shí)踐，沉淀了上百個(gè)全場(chǎng)景套件，包括通用套件和行業(yè)套件，幫助各行各業(yè)的企業(yè)快速構(gòu)建和部署自己的大模型應(yīng)用，顯著降低了企業(yè)大模型落地成本。

　　應(yīng)用方面，中關(guān)村科金基于得助大模型平臺(tái)2.0已與各行業(yè)伙伴一起構(gòu)建了200+大模型應(yīng)用，覆蓋智能營(yíng)銷、智能客服、智能運(yùn)營(yíng)和知識(shí)管理四大核心場(chǎng)景?，F(xiàn)場(chǎng)，喻友平重點(diǎn)展示了其中4款大模型應(yīng)用在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)外增長(zhǎng)和對(duì)內(nèi)提效上的實(shí)戰(zhàn)效果。

　　據(jù)悉，智能營(yíng)銷場(chǎng)景的大模型外呼，在某家裝平臺(tái)活動(dòng)營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率達(dá)到了3.5%，對(duì)比傳統(tǒng)AI外呼大幅提升130%，與人工坐席相比也僅有17%的差距。中關(guān)村科金聯(lián)合多個(gè)省市公安機(jī)關(guān)推出的大模型接警助手，通過(guò)大模型優(yōu)化反詐接警全流程，讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘，更高效的保障人民財(cái)產(chǎn)安全。智能運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的大模型陪練，在金融場(chǎng)景業(yè)務(wù)實(shí)踐中幫助員工將學(xué)習(xí)效率提升70%，綜合線索留資率提升19.8%，顯著提升了員工業(yè)務(wù)表現(xiàn)。知識(shí)管理場(chǎng)景的大模型財(cái)富助手，大幅提升了財(cái)富顧問(wèn)在展業(yè)過(guò)程中的專業(yè)能力和服務(wù)能力，使投顧知識(shí)獲取效率提升5倍，長(zhǎng)尾客戶覆蓋提升10倍，服務(wù)質(zhì)量提升50%。

　　服務(wù)方面，中關(guān)村科金打造了端到端的全鏈條交付與服務(wù)體系，覆蓋從客戶咨詢、平臺(tái)搭建、應(yīng)用集成、效果運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。在大模型落地過(guò)程中，中關(guān)村科金始終與客戶緊密在一起，做好最后一公里的價(jià)值交付。喻友平說(shuō)。

　　記者了解到，目前，中關(guān)村科金已經(jīng)與銀行、政務(wù)、央國(guó)企、保險(xiǎn)、財(cái)富管理、制造、零售、家裝等多行業(yè)頭部企業(yè)在大模型應(yīng)用落地上合作。海外品牌Instadesk已助力數(shù)十家民族品牌出海實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　“在制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景上，中關(guān)村科金已經(jīng)與中國(guó)船舶等多個(gè)工業(yè)單位合作，基于得助大模型平臺(tái)打造具備多任務(wù)、零樣本、泛化性能的工業(yè)大模型及應(yīng)用，輔助決策、知識(shí)管理，大幅提升了企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率和科研生產(chǎn)能力。中關(guān)村科金非常重視在工業(yè)企業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，此外，在中汽出海方面合作也很廣泛?！庇饔哑綄?duì)中國(guó)工業(yè)報(bào)記者介紹說(shuō)。(記者 曹雅麗)

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)報(bào)

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