人工智能助力網(wǎng)絡安全 行業(yè)將步入高速增長階段

　　如今人工智能是火得一塌糊涂，不管是物流還是制造業(yè)，都要跟人工智能扯上點關系，否則就好像落后于時代了似的。但是我們也要認識到：人工智能只是表象，大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡技術才是根本。人工智能想要發(fā)展，保障底層的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡安全才是關鍵。

　　可以說，網(wǎng)絡安全才是人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的“保鏢”。

　　在網(wǎng)絡上，人工智能與網(wǎng)絡安全都屬于高頻詞匯。對于網(wǎng)絡安全行業(yè)來說，最開始的辦法是對網(wǎng)絡劃分邊界，但是隨著人工智能的發(fā)展，對網(wǎng)絡泛化的數(shù)據(jù)提供安全保障，已經(jīng)成了網(wǎng)絡安全行業(yè)的另一個發(fā)展重點。

　　2017年年初到現(xiàn)在，已經(jīng)有三家對標人工智能的網(wǎng)路安全企業(yè)被重金收購。顯然，在網(wǎng)絡安全行業(yè)，人工智能技術被寄予厚望。

　　這三家企業(yè)基本上都是用機器學習技術來進行網(wǎng)絡安全工作，用一組用來訓練機器從數(shù)據(jù)中學習并預測趨勢與結(jié)果的算法，來將人工智能技術應用在網(wǎng)絡安全領域。

　　目前機器學習算法已經(jīng)可以進行圖像書別、預測分析以及自然語言處理等工作。

　　國際上，IT技術供應商埃森哲就在不久前收購了人工智能網(wǎng)絡安全公司Endgame的聯(lián)邦服務部門。同時另一家美國企業(yè)，BluVector也是使用機器學習算法，來對網(wǎng)絡中的安全威脅進行實時監(jiān)測。

　　總體來看，網(wǎng)絡安全已經(jīng)不只是互聯(lián)網(wǎng)的專屬。但是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的推進，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，工業(yè)自動化、工控等領域，也讓工業(yè)成為了互聯(lián)網(wǎng)的一部分。因此，網(wǎng)絡安全企業(yè)在開拓工業(yè)這一市場時，依舊要從互聯(lián)網(wǎng)的角度來維護安全，畢竟工控安全還是具有一定局限性。但是如果從工控安全這一細分領域入手，倒也有不少機會。

　　目前，在人工智能的加入下，網(wǎng)絡安全工作開展起來將會如虎添翼。其中人工智能技術可以對用戶與實體進行實時的行為分析，這種分析結(jié)果會更加準確，同時也讓威脅檢測更加有效。

　　此外，為了滿足市場對更高效端點保護的需求越來越高，端點檢測與響應解決方案的市場也在逐步擴張。如何利用人工智能技術來檢測潛在漏洞，并作出快速反應，將會成為行業(yè)趨勢。

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國網(wǎng)絡安全產(chǎn)品(UTM)行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》的分析，當下全球網(wǎng)絡安全產(chǎn)品的市場規(guī)模已經(jīng)達到千億美元。在人工智能的輔助下，行業(yè)有望迎來高速增長。

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