對于風電產業(yè)而言，這是一個變革的時代。大數據和數字化正給風電行業(yè)帶來更大的價值提升，但在解決困擾風電行業(yè)的深層頑疾上，卻仍需數字化技術的深度應用。
（圖片來源：互聯網） 在日前舉行的可再生能源大數據應用暨智慧企業(yè)建設論壇上，與會人士呼吁，要打通數據壁壘，實現數據共享，讓風電行業(yè)與數字化實現深度融合。只有這樣，數字化技術才能真正助力風電解決行業(yè)“痛點”。
距智慧化企業(yè)仍有差距
目前，技術人員坐在集控中心里就能監(jiān)測幾百公里外的風電場出現的任何異常情況；未來，在遠程監(jiān)控的基礎上，通過機器學習和人工智能，還能實現風機的實時自維護。
“到2020年，我國海上風電預計并網500萬千瓦。海上風電建設和運維成本是陸上風電5~8倍，大數據和人工智能應用將為海上風電運維帶來巨大的降本空間。”上海電氣風電集團智能中心主任黃猛日前在可再生能源大數據應用暨智慧企業(yè)建設論壇上說。
近年來，作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)，風電行業(yè)積極響應中央號召，大力推進大數據技術與產業(yè)的融合，不僅大大加速自身的降本增效，也推動了相關產業(yè)的智慧化建設。
一位與會人士告訴記者，風電行業(yè)其實很多環(huán)節(jié)上已經在應用大數據技術，并呈現出智慧化的趨勢。比如，智能風機具備自由升級和自我學習的能力，風機和風機之間實現互聯；通過大數據分析，對客戶電力需求量和發(fā)電量的實時匹配，更精準預測電力的需求；智能運維改變了過去的故障后再處理，實現了預防性檢測。
智慧化要破解行業(yè)“痛點”
“餐廳把菜單改成了電子菜單，就算實現了智慧化嗎？如果沒有因此賣出更多菜品，沒有讓餐廳收益顯著提高，這只能稱之為簡單的數字化升級，不能稱之為智慧化餐廳。同理，風電企業(yè)也是如此。”普華永道中國管理咨詢高級經理吳倩表示。
在數字化轉型日趨明晰的背景下，如何繼續(xù)推動互聯網、大數據、人工智能同風電產業(yè)的深度融合？風電企業(yè)如何才能從傳統(tǒng)企業(yè)演變?yōu)橹腔燮髽I(yè)？
吳倩認為，成為智慧企業(yè)，歸根結底要實現商業(yè)模式的智慧化。在她看來，要成為智慧企業(yè)必須具備以下幾個特征：在商業(yè)模式上，要實現用戶需求和企業(yè)生產的交互；在生產流程上，要做到縱向和橫向的整合；在技術上，要提高企業(yè)的數據采集和分析能力。
龍源電力的一位相關人士則向記者表示，所謂智慧風電企業(yè)，就是既有頂層設計，又有現場的因地制宜，覆蓋前期工程營銷各個環(huán)節(jié)，由各類信息化系統(tǒng)組成的多維一體的智慧管控體系，成為提高風電企業(yè)核心競爭力的重要技術保障。
“智能化的一個重要標志就是設備的狀態(tài)可視化，可視化使得設備的健康情況可以提前預知，并為其失效預先做好方案。”ABB中國中壓服務業(yè)務單元負責人蔣英說。
金風科技金風研究院院長孟慶順表示，目前影響風電場投資回報的因素很多，比如前期資源評估不精準，適應性不匹配，計劃不可控，施工運營成本高，不滿足電網技術要求，當下日趨嚴峻的環(huán)境友好問題，噪音、光影污染問題。
“上述因素都會影響風電場的投資回報。大數據應用和智慧風電場建設恰恰應該降低這些不確定性，真正解決風電行業(yè)痛點，確保風電場收益。”孟慶順稱。（張子瑞）
轉自：中國工業(yè)報
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