賦能工業(yè)智造 美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　隨著 AI 技術(shù)的逐漸成熟，越來(lái)越多的企業(yè)希望通過(guò) AI 技術(shù)創(chuàng)新助力企業(yè)更快更好地發(fā)展。當(dāng)前，AI正推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、決策、質(zhì)檢等多個(gè)環(huán)節(jié)的智能化轉(zhuǎn)型。其中，AI質(zhì)檢作為工業(yè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其AI化的改變被寄予厚望。

　　為解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的局限性，更好地提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低企業(yè)成本，美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品基于美的集團(tuán)將AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的AI云平臺(tái)，可在圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、OCR文本識(shí)別等方面提供軟硬件一體化解決方案，更多地賦能工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用場(chǎng)景。

　　傳統(tǒng)質(zhì)檢存在局限性

　　在傳統(tǒng)工業(yè)流程中，人力成本高、危險(xiǎn)性大、無(wú)意義的勞動(dòng)過(guò)多等難點(diǎn)長(zhǎng)期存在，傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行。

　　質(zhì)檢是內(nèi)控的剛需，然而傳統(tǒng)的質(zhì)檢模式存在許多局限性：一方面，人工質(zhì)檢準(zhǔn)確性低，而且檢測(cè)速度慢、穩(wěn)定性差，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率；另一方面，人工檢測(cè)延時(shí)性，當(dāng)大量作業(yè)產(chǎn)品需要轉(zhuǎn)運(yùn)，中轉(zhuǎn)的倉(cāng)儲(chǔ)時(shí)間，難以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題；與此同時(shí)傳統(tǒng)質(zhì)檢存在質(zhì)量檢測(cè)的人力成本高，招工難及人員離職率高等問(wèn)題。

　　人力成本高、效率低、穩(wěn)定性低等種種問(wèn)題，對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)流程提出了挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，AI迅速在各行各業(yè)“開(kāi)花結(jié)果”，如何合理應(yīng)用AI的能力，提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率，通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)生更大的價(jià)值，成為整個(gè)行業(yè)思考的議題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的促使下，傳統(tǒng)制造企業(yè)的AI化、網(wǎng)聯(lián)化升級(jí)被提上日程?！　?br/>
　　AI應(yīng)用潛力加速釋放

　　全球最大的上市咨詢(xún)公司埃森哲在比較了AI對(duì)我國(guó)各個(gè)行業(yè)部門(mén)增加值增速的影響后，預(yù)計(jì)到2035年，制造業(yè)因AI的應(yīng)用，其增加值增速可以提高2.0%左右，是所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)中提高幅度最大的。

　　在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，AI應(yīng)用潛力正在被加速釋放。據(jù)IDC發(fā)布《中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析》報(bào)告顯示，2019年的工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)份額達(dá)1.07億美元。報(bào)告指出，機(jī)器制造、電子制造業(yè)將有很大的AI應(yīng)用潛力，其應(yīng)用潛力在于車(chē)間預(yù)測(cè)性防護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)檢/分揀等。

　　相對(duì)于人工質(zhì)檢來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠更加精準(zhǔn)的把關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，同時(shí)還可以24小時(shí)不間斷的工作，甚至可以在各種不適合人類(lèi)工作的惡劣生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高速在線檢測(cè)，檢測(cè)的準(zhǔn)確度隨著模型訓(xùn)練不斷提升。因此，隨著企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)量的擴(kuò)大，采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)替代人來(lái)完成產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)工作具備極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

　　當(dāng)前，合理應(yīng)用AI的能力，降低人工成本、提升生產(chǎn)效率，成為整個(gè)行業(yè)需要解決的問(wèn)題。

　　基于此現(xiàn)狀，以新一代人工智能、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為主導(dǎo)的工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備登上舞臺(tái)。AI如何助力工業(yè)質(zhì)檢智能化？美的集團(tuán)AI云平臺(tái)充分把握工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的客戶(hù)核心需求，攜手美云智數(shù)從行業(yè)痛點(diǎn)入手研發(fā)解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的AI質(zhì)檢產(chǎn)品，正在以先進(jìn)的AI工業(yè)視覺(jué)技術(shù)賦能工業(yè)領(lǐng)域，為生產(chǎn)線裝上“智慧眼”自動(dòng)“揪”出產(chǎn)品缺陷。
 
　　美的AI之眼助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 

　　美的集團(tuán)全力構(gòu)建基于 AI 技術(shù)，集數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、算法部署于一體的AI云平臺(tái)。除了具備工件標(biāo)定、圖像定位及校準(zhǔn)等功能外，通過(guò)部署優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型和預(yù)測(cè)模型，來(lái)縮短開(kāi)發(fā)周期和成本，并提高設(shè)備的易用性與通用性。

　　據(jù)了解，普通的AI質(zhì)檢產(chǎn)品受非標(biāo)準(zhǔn)的視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景影響較大。檢測(cè)環(huán)境與需求不同，例如需要進(jìn)行不同角度的拍攝，環(huán)境亮度和表面曲率差異等，造成了幾乎每一個(gè)項(xiàng)目都需要定制方案（包括相機(jī)、光源、算法），還要進(jìn)行大量的測(cè)試來(lái)驗(yàn)證其可行性。將AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的AI云平臺(tái)，將所有視覺(jué)檢測(cè)終端設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到云端，在云端實(shí)現(xiàn)圖像大數(shù)據(jù)的收集，并將這些數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)框架中予以訓(xùn)練，從而獲得通用化特征參數(shù)與模型，實(shí)現(xiàn)敏捷、高性能的通用化缺陷檢測(cè)能力。

　　美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品采用一體化硬件平臺(tái)、一體化客戶(hù)端平臺(tái)、一體化云平臺(tái)構(gòu)建“軟+硬”解決方案，形成整體合并，實(shí)現(xiàn)快速實(shí)施及可持續(xù)應(yīng)用。

　　在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行詳細(xì)介紹時(shí)，美的相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，AI算法與模型基準(zhǔn)庫(kù)及便捷的界面交互質(zhì)檢場(chǎng)景優(yōu)先調(diào)用,模型升級(jí)迭代，系統(tǒng)引導(dǎo)配置，零基礎(chǔ)引導(dǎo)式完成模型訓(xùn)練等相關(guān)設(shè)置。完善的軟件功能設(shè)計(jì)采用多組織工站管理，多點(diǎn)同測(cè)；模型自動(dòng)更新精準(zhǔn)識(shí)別；支持一鍵改判；檢測(cè)全程可追溯；缺陷預(yù)警及適配MES系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。掃碼槍搭配OCR識(shí)別將條碼與AI質(zhì)檢系統(tǒng)結(jié)合，OCR文本檢測(cè)識(shí)別，自動(dòng)精準(zhǔn)可控。智能報(bào)表數(shù)據(jù)分析多維度反饋產(chǎn)品質(zhì)量，智能化預(yù)警與趨勢(shì)分析，助力客戶(hù)改善品質(zhì)，改善閉環(huán)。

　　快速實(shí)施及可持續(xù)應(yīng)用的產(chǎn)品亮點(diǎn)，體現(xiàn)于一體式可調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)自動(dòng)調(diào)節(jié)工業(yè)鏡頭；硬件可調(diào)節(jié)伸縮工藝，支持多品類(lèi)混流場(chǎng)景，適應(yīng)不同產(chǎn)線寬度及產(chǎn)品規(guī)格，提高質(zhì)檢效率；此外智能分流配置實(shí)現(xiàn)不良品硬件設(shè)備氣壓桿剔除動(dòng)作，智能分流；一體化管理及運(yùn)維多個(gè)AI質(zhì)檢設(shè)備點(diǎn)一體化管理，提供統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)。

　　據(jù)悉，目前美的集團(tuán)的智能工廠內(nèi)，絕大部分品質(zhì)檢驗(yàn)的崗位都替換成了AI智能檢驗(yàn)，“去人工化”實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢流程全部自動(dòng)化。

　　成效如何？據(jù)了解，美的集團(tuán)內(nèi)部外觀綜合檢測(cè)項(xiàng)?主要痛點(diǎn)在于柔性線易錯(cuò)頻發(fā)且?眼易疲勞，?機(jī)多?多?檢測(cè)信息難?致，通過(guò)外觀 AI 視覺(jué)檢測(cè)降低物料?錯(cuò)情況，有效避免后續(xù)影響。

　　套外箱AI質(zhì)檢項(xiàng)?中，紙箱為總裝末端?檢測(cè)?序，柔性線現(xiàn)場(chǎng)?產(chǎn)轉(zhuǎn)型快，紙箱?錯(cuò)及時(shí)識(shí)別難度?。通過(guò)紙箱LOGO AI 視覺(jué)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)每臺(tái)logo?動(dòng)核對(duì)，杜絕套錯(cuò)箱?庫(kù)的情況。

　　紙箱噴墨 AI 質(zhì)檢分為內(nèi)機(jī)噴墨檢測(cè)和外機(jī)噴墨檢測(cè)兩部分。利用自研圖像識(shí)別算法對(duì)噴墨的外觀進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)判定是否合格，單臺(tái)報(bào)警停線，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳系統(tǒng)，避免人工抽檢覆蓋率不全，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)全面把控。

　　軸承座 AI 質(zhì)檢項(xiàng)?通過(guò)采?視覺(jué)AI技術(shù)，識(shí)別軸承座的漏裝、反裝、裝歪等不良類(lèi)型。對(duì)不良軸承座進(jìn)?分揀剔除；項(xiàng)?上線后解決?前美的?軸承座AI質(zhì)檢問(wèn)題，全?提升質(zhì)檢效果，積累美的質(zhì)檢?研能?。

　　隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及中國(guó)對(duì)先進(jìn)制造的重視，美云智數(shù)AI質(zhì)檢產(chǎn)品基于美的集團(tuán)將AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的AI云平臺(tái)，將在圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、OCR文本識(shí)別等方面提供軟硬件一體化解決方案，更多地賦能工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用場(chǎng)景，賦能傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。（中國(guó)工業(yè)報(bào) 曹雅麗）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)

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