智能科技如何賦能制造業(yè)變革?


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2018-11-19





  編者按:作為首屆中國國際進口博覽會配套活動之一,2018智能科技與產(chǎn)業(yè)國際合作論壇于11月6日在上海舉辦。會上,來自高通、百度、獵豹、SAP、徐工、ABB等知名企業(yè)高層濟濟一堂,圍繞人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、5G對人工智能發(fā)展的價值、智能科技賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機遇和挑戰(zhàn)、企業(yè)數(shù)字化的路徑等進行了深入的交流和探討?!吨袊娮訄蟆诽卣砜l(fā)演講嘉賓的精彩觀點,以饗讀者。


  高通公司首席執(zhí)行官 Steve Mollenkopf:5G對于AI發(fā)展具有重大價值


  Steve Mollenkopf認為,信息通信技術(shù)將會帶來非常顯著的經(jīng)濟效應(yīng)。根據(jù)高通測算,5G相關(guān)商品和服務(wù)的價值到2035年大概會達到12.3萬億美元。5G可以創(chuàng)造5.1萬億美元商業(yè)價值,也會帶來2200萬個新的工作崗位。5G不僅給中國,也會給全球帶來非常好的發(fā)展機會。對于兩國政府來說,如果能夠更好地關(guān)注到5G和其他行業(yè)的發(fā)展,將是非常好的事情。高通公司在研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)方面已經(jīng)實現(xiàn)了5G應(yīng)用,希望在2019年能夠?qū)崿F(xiàn)5G商用更好的落地。相信5G在商用領(lǐng)域?qū)椭?jīng)濟獲得更多的成長。


  他強調(diào),對于AI發(fā)展,5G具有重大價值。對于AI來說,要萬物互聯(lián),需要非常統(tǒng)一的連接構(gòu)架,需要非常好的穩(wěn)定性和非常強的依賴度。我們需要把所有在網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備都更好地?zé)o縫連接起來,有時候需要通過云把它們連接起來。如果有了5G,會更好地實現(xiàn)整個連接架構(gòu)的升級。


  他認為,5G+AI可以變革非常多的行業(yè),在醫(yī)療健康行業(yè)或者汽車行業(yè)、重工行業(yè),可以用AI做更多的事情。


  獵豹移動公司首席執(zhí)行官 傅盛:人工智能為小公司帶來技術(shù)超車機會


  傅盛認為,人工智能的核心驅(qū)動力是算法和數(shù)據(jù),其發(fā)展基礎(chǔ)是市場的實際應(yīng)用。人工智能出現(xiàn)最重要的核心不是一場簡單的技術(shù)革命而是和產(chǎn)業(yè)融合,未來很少會有一家叫人工智能的公司。如果不能賦能實體經(jīng)濟,不能為行業(yè)賦能,人工智能就是空中樓閣。今天講智能零售,核心技術(shù)來自于人工智能,人工智能離我們非常近,就是把物理世界數(shù)據(jù)化,再把數(shù)據(jù)用非常高效的方式處理好。通過人工智能的橋梁,可以把互聯(lián)網(wǎng)的思路,把互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗運用到各個線下實體里,真正實現(xiàn)線上線下一體化。


  如今,中國做人工智能最大的優(yōu)勢在于核心算法和底層框架,與國外發(fā)達國家處于同一起跑線。由于更多開源項目和論文的發(fā)表,中美兩國目前在一個基礎(chǔ)上。另外,中國經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)三十年的高速發(fā)展,培養(yǎng)了大量應(yīng)用開發(fā)性人才和更高的應(yīng)用開發(fā)效率。中國有巨大的市場,今天中國在人工智能角逐當(dāng)中非常有利。


  他強調(diào),人工智能不是高大上的技術(shù),也不是大公司的專利,反而人工智能在急劇降低整個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)壁壘,人工智能是一次技術(shù)超車的極好機會。過去在專業(yè)領(lǐng)域很多公司積累大量的專業(yè)技能、技術(shù),在人工智能出現(xiàn)以后,所謂專項技術(shù)將紛紛瓦解。比如人臉識別,很多公司做了十年、二十年提高幾個點的識別率,但是由于人工智能的出現(xiàn),一下子整個行業(yè)水平上升了二十個百分點。今天網(wǎng)上開源的人臉識別程序基本可用,這和幾年前很多研究院做的完全一樣。人工智能對我們來說是技術(shù)彎道超車的好機會,大家重新起跑。


  百度高級副總裁 王海峰:人工智能是工業(yè)革命全新的生產(chǎn)力


  王海峰認為,我們正處在第四次工業(yè)革命開始的階段,作為第四次工業(yè)革命的核心科技,AI是新的生產(chǎn)力,也將是未來很長一段時間里,人類生產(chǎn)力提升最重要的基礎(chǔ)。今年在7月份百度AI開發(fā)者大會發(fā)布百度大腦3.0,核心是多模態(tài)深度語義理解。


  多模態(tài)深度語義理解是人工智能的一個基礎(chǔ)。在人類物理世界和互聯(lián)網(wǎng)空間有很多數(shù)據(jù),整體上看這些數(shù)據(jù)是多元異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù),我們需要首先將這些數(shù)據(jù)進行語義化,進行統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)計算等,進而可以總結(jié)規(guī)律、提煉知識、提煉價值。這些總結(jié)出來的東西,一方面可以用在各種產(chǎn)品上,另一方面可以發(fā)現(xiàn)很多以前沒有或者沒有掌握的知識,可以拓展人類智慧,助力經(jīng)濟和社會發(fā)展。


  對于人工智能發(fā)展而言,他認為,知識是非常核心的,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、各種學(xué)習(xí)方法,人工智能發(fā)展一定會跟知識更多融合,因此,知識圖譜是非常重要的。除了基本的實體圖譜,我們需要面向不同行業(yè)應(yīng)用做行業(yè)知識圖譜。


  徐工集團董事長 王民:裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型從三方面提升


  王民認為,全球制造業(yè)正面臨以新一代信息技術(shù)為代表的科技變革,這是機遇也是挑戰(zhàn),尤其對于中國裝備制造企業(yè),必須緊緊圍繞高質(zhì)量發(fā)展理念,牢牢牽住供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的牛鼻子,搶占智能化轉(zhuǎn)型制高點,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。


  基于公司多年來在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型方面的實踐,他認為裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提升主要在三個方面。


  一是產(chǎn)品的智能化,重心在于產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新升級,科技是國家強盛之基,必須加快形成自主可控,安全穩(wěn)定的技術(shù)創(chuàng)新體系,鑄造高質(zhì)量發(fā)展的科技基石。


  二是制造智能化,其關(guān)鍵在于智能工廠的建設(shè)和打造,尤其是對于典型離散制造特點的工程機械行業(yè),如何真正實現(xiàn)對大型結(jié)構(gòu)件加工制造過程的智能化,切實達到提質(zhì)增效目的。


  三是服務(wù)智能化,本質(zhì)在于模式創(chuàng)新、平臺開放、數(shù)據(jù)增值,當(dāng)前熱點所在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正是為工業(yè)制造企業(yè)賦能轉(zhuǎn)型的重要載體。


  同時針對工程機械關(guān)鍵核心零部件卡脖子的難題,他認為企業(yè)應(yīng)該堅持走自主創(chuàng)新道路,立足全球資源,多管齊下攻堅核心零部件難題。


  SAP(思愛普)全球高級副總裁 李強:人工智能讓大規(guī)模定制變成現(xiàn)實


  李強認為,人工智能正在改變?nèi)蚪?jīng)濟,推動各行業(yè)進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。過去的兩三年是人工智能爆炸性式發(fā)展的幾年。僅2017年,中國人工智能的投融資額高達270億美元,人工智能正在加速大規(guī)模的應(yīng)用,無論在芯片制造、語音識別、自動駕駛,不同的領(lǐng)域都進行了廣泛的商業(yè)化的推廣。具有重要里程碑意義的是,谷歌在美國正式將無人駕駛的汽車投入商業(yè)運行,這是里程碑意義的事件,也許在未來十年,我們滿大街奔跑的將是無人駕駛的汽車。很多領(lǐng)域人工智能已經(jīng)超過了人類專家,更重要的是由于人工智能的大規(guī)模普及,企業(yè)勞動生產(chǎn)力將得到大幅度提高,將帶來大量額外新增的GDP,它們將重塑世界經(jīng)濟格局。根據(jù)咨詢公司統(tǒng)計,2035年全球前13大經(jīng)濟體因為人工智能應(yīng)用將新增高達21萬億美元GDP,盈利提升38%。中國將占據(jù)30%新增的GDP,人工智能的普及會對新的經(jīng)濟格局產(chǎn)生深遠影響。


  他認為,人工智能對于制造業(yè)的推動和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在兩個方面。第一個是如何進行大規(guī)模的定制,第二是如何從制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型。理論上任何產(chǎn)品都可以被定制,如果不考慮成本,不考慮交付周期。大規(guī)模定制講的是在成本沒有提升的情況下,在交貨期沒有延長情況下如何滿足消費者個性化需求,提供個性化定制產(chǎn)品。


  如今,消費者越來越多的個性化需求讓廠商越來越難以滿足,我們滿足個性化需求的代價是需要延長交付時間,也就是說大規(guī)模流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)挖掘到極限。李強表示,德國的汽車工業(yè)研究機構(gòu)在三年以前對2036年德國汽車工業(yè)進行規(guī)劃,他們試圖通過以自動化加工島代替流水線生產(chǎn),來滿足個性化生產(chǎn)的要求。由于人工智能在過去三年爆炸式增長,使得未來在今天提前到來。


  據(jù)介紹,在目前位于匈牙利的奧迪電動汽車生產(chǎn)車間里,奧迪與SAP展開了合作,首先在工廠以自動加工島替代傳統(tǒng)流水線,讓無人駕駛的AJV運載車輛,通過任意組合加工工序滿足生產(chǎn)不同車型的要求,對于個性化零部件甚至可以使用無人機進行空中投送,沒有一條產(chǎn)線在工廠內(nèi)。這樣大量的汽車零部件+無數(shù)工藝工序的組合是幾何級數(shù)據(jù),那么如何實現(xiàn)這樣完美的調(diào)配?人工智能在中間扮演著最重要的角色,協(xié)調(diào)所有的工序和零部件組合,滿足大規(guī)模定制的要求。


  ABB集團亞洲、中東和非洲地區(qū)總裁 顧純元:人才是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展瓶頸


  顧純元認為,從機械化、電氣化、自動化到數(shù)字化、智能化,工業(yè)不斷在變革。在如今的工業(yè)革命中,數(shù)字化非常重要。很多行業(yè)分析數(shù)字化為企業(yè)帶來多大效益,大家基本上有一個共識:數(shù)字化會給企業(yè)帶來大規(guī)模效益。另外,很多行業(yè)在數(shù)字化應(yīng)用當(dāng)中已經(jīng)很成熟,典型行業(yè)有信息、通信、傳媒、金融。但工業(yè)界數(shù)字化還處在起步階段。傳統(tǒng)企業(yè)包括ABB自身以及用戶對新的技術(shù)要有深入了解并掌握,否則將面臨被淘汰的危險。


  數(shù)字化帶來的好處是互聯(lián)互通,可以為客戶提供很好的服務(wù)。例如監(jiān)控領(lǐng)域,ABB在成都沃爾沃工廠為270臺機器人提供互聯(lián)監(jiān)控,降低了故障率。如果有故障,由于服務(wù)響應(yīng)率提高,去服務(wù)之前就知道大概會出問題,知道會出什么問題,帶去正確的東西,配置正確的人員,可以極大地提高服務(wù)響應(yīng)效率,減少宕機時間。另外,將智能傳感器配在電機上,讓電機實現(xiàn)互聯(lián)互通,可以提高生產(chǎn)效率。


  顧純元表示,中國和世界各國是一樣的,數(shù)字化發(fā)展的瓶頸在人才,需要多學(xué)科人才。一方面,制造業(yè)仍然是制造業(yè),基本的核心競爭力還是要有的,不能丟掉。另一方面,在引進新的技術(shù)如數(shù)字化技術(shù)時,需要多學(xué)科人才。突破這一瓶頸需要國家層面和企業(yè)層面共同努力推動。(記者 徐恒)


  轉(zhuǎn)自:中國電子報


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