當前，數據資源的增長、數據結構多樣化正在成為大數據發(fā)展的內在驅動力，對于企業(yè)和組織而言，除了內部數據還需融合來自跨業(yè)務系統(tǒng)和網端的數據，然而，傳統(tǒng)IT架構資源存在共享困難、水平擴展能力不足等問題，迫切需要引入大數據PaaS平臺以滿足資源調度并支撐統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境。為了消除上述“痛點”，中國電信通過積累多年的大數據技術經驗，融合電信體系內各大數據平臺能力，打造了“飛龍”品牌大數據PaaS平臺產品，對外提供大數據全業(yè)務流程處理平臺服務和PB級數據處理能力，助力企業(yè)和各領域組織的上層業(yè)務應用的蓬勃發(fā)展。
飛龍大數據PaaS平臺提供一站式企業(yè)大數據平臺解決方案，滿足海量數據的采集、存儲、管理、分析、查詢及可視化展現(xiàn)的全功能需求。基于Hadoop和Spark生態(tài)體系，飛龍大數據PaaS平臺構建了堆棧式技術架構，通過統(tǒng)一門戶和可視化提供面向能力開放的服務平臺。同時，飛龍大數據PaaS平臺還提供自動化部署、多租戶管理、系統(tǒng)監(jiān)控等平臺管理功能，具備安全、可彈性伸縮、高可用、性價比高等特性。
該平臺具備六大功能：數據采集、數據存儲、數據分析、數據開發(fā)、數據服務、平臺管理。
大數據PaaS平臺是同時提供前端服務、后端運維以及權限管理等多方能力的綜合性服務平臺，因而在做技術架構設計與具體研發(fā)實現(xiàn)時，系統(tǒng)規(guī)模龐大，業(yè)務范圍繁雜。然而，平臺呈現(xiàn)給客戶時，還需降低技術門檻，全部實現(xiàn)界面可視化，這對于技術團隊而言無疑是重要難點。飛龍大數據PaaS平臺在技術架構設計方面，按松耦合的業(yè)務及功能進行不同模塊、子系統(tǒng)的拆分，分小組并行實現(xiàn)各自功能模塊，將關聯(lián)緊密的功能模塊納入相對集中服務的子系統(tǒng)中；同時，隨著各個模塊功能逐步實現(xiàn)完成，進行整體服務流程的貫穿，簡化用戶使用業(yè)務流程。經過業(yè)務簡化、功能整合調整后，大數據PaaS平臺由數據采集平臺、Hadoop、MPP數據庫、數據管理、數據分析、任務調度、機器學習、數據可視化、集群管理模塊、監(jiān)控運維等模塊組成。
飛龍大數據PaaS平臺產品，具有可視化全流程服務、多源數據處理功能、一體化部署與運維、統(tǒng)一安全/多租戶管理等諸多的特點。該平臺能夠幫助企業(yè)應對多源復雜數據增長帶來的挑戰(zhàn)，支撐上層的豐富業(yè)務應用建設。目前，飛龍大數據PaaS平臺產品已經在政務、旅游、扶貧、房地產、教育科研等多個行業(yè)領域落地交付，單項目最大部署節(jié)點超過百臺規(guī)模。典型的應用案例包括貴陽市政務塊數據平臺建設工程、灌云縣大伊山景區(qū)智慧旅游建設項目、浙江綠城大數據智慧案場項目、宿州電信精準扶貧大數據平臺、黑龍江公路養(yǎng)護及交通大數據平臺等。
轉自：人民郵電報
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