高效+安全+服務,美利金融智慧風控構筑行業(yè)競爭壁壘


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2018-03-23





  今年兩會政府工作報告明確提出“全面取消二手車限遷政策”,為已經(jīng)火熱的二手車市場,再添一把火。然而,對于二手車交易、尤其是二手車金融領域而言,加速發(fā)展的同時,該如何防范風險,建立更為高效的風控體系?美利金融正在給出答案。
 

  3月22日,美利金融信貸策略與決策科學部副總經(jīng)理侯玲在2018 Connect ∞ 杭州峰會上表示,“在規(guī)模高速增長同時保持風險穩(wěn)健,是金融平臺在競爭中勝出的關鍵所在。風控本質上是為業(yè)務服務,既是業(yè)務的看門人、也是業(yè)務的助推器,嵌入全業(yè)務視圖的服務化風控體系的構建,是重要方向所在。”

  

   (美利金融信貸策略與決策科學部副總經(jīng)理侯玲在2018 Connect∞杭州峰會上)
 

  高效風控體系的構建,離不開大數(shù)據(jù),人工智能的應用也逐漸成為常態(tài)。以美利金融智慧風控體系為例,其是第一家接入央行征信的二手車融資租賃公司,并與市面大型征信公司及互聯(lián)網(wǎng)公司建立廣泛合作,接入了芝麻信用、前海征信、京東金融、銀聯(lián)智惠等20個數(shù)據(jù)源30個以上數(shù)據(jù)模塊。各類數(shù)據(jù)源統(tǒng)一采集、清洗、存儲,針對用戶、銷售、商戶建立了全維度的特征覆蓋、建模,并通過實時或離線方式對所有業(yè)務體系提供數(shù)據(jù)服務,覆蓋貸前、貸中、貸后。
 

  以貸前授信決策流程的欺詐風險評分為例,設計并實現(xiàn)了以Neo4J+SPARK-GraphX為核心的知識圖譜系統(tǒng),在此基礎上建立染黑度算法和團伙識別算法,對客戶實時進行黑度計算來評估其風險水平,為決策提供依據(jù)。
 

  智慧風控系統(tǒng)的高效運轉,在維持美利金融壞賬率處于業(yè)內極低水平的前提下,顯著提升運營效率。美利金融旗下3C分期平臺有用分期,平均審批時長2分多鐘;旗下二手車金融平臺美利車金融,平均審批時長15分鐘左右,預計將進一步縮減到12分鐘。

  

   (美利金融集團副總裁、風險運營部總經(jīng)理喬木在2018 Connect∞杭州峰會現(xiàn)場)
 

  “強監(jiān)管背景下,未來1-3年,預計不少二手車金融公司會被淘汰,最終會有2-3家公司脫穎而出,占據(jù)大部分市場份額。風控能力越強的公司,在大浪淘沙過程中,存活下來的可能性越大。”美利金融集團副總裁、風險運營部總經(jīng)理喬木表示。
 

  風控能力的形成,需要長期的積累和優(yōu)化。從展業(yè)伊始,美利金融就十分注重風險控制。通過3年的發(fā)展逐步形成了一支兼具大數(shù)據(jù)風控及落地能力的風控團隊,為業(yè)務的加速發(fā)展保駕護航,2017年,美利車金融放款規(guī)模同比增長138%,累計為超過40萬用戶提供分期服務;有用分期放款規(guī)模同比增長157%,累計服務用戶384萬人。

       轉自:華財網(wǎng)



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