要說近年來科技領(lǐng)域什么最火?毫無疑問,當然是人工智能。在世界圍棋冠軍柯潔與AlphaGo的人機圍棋大戰(zhàn)以失敗告終之后,人工智能徹底火了起來。
似乎一夜之間,每個行業(yè)、每家企業(yè)都在探索人工智能,并試圖將其應(yīng)用到企業(yè)自身所在領(lǐng)域,作為現(xiàn)代經(jīng)濟核心的金融行業(yè)更是如此,人工智能大熱之后,許多以人工智能為核心技術(shù)的公司迅速崛起,其中,專注于年輕人金融領(lǐng)域的快牛金科集團就是眾多致力于以人工智能技術(shù)革新金融產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之一。
快牛金科總部位于上海,公司核心高管集合了來自BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術(shù)精英,渣打銀行、九鼎投資、螞蟻金服等權(quán)威金融機構(gòu)的專業(yè)人士,以及大型律師事務(wù)所的資深律師,所以,在技術(shù)領(lǐng)域、金融界和法律合規(guī)方面都有著同行企業(yè)無法比擬的優(yōu)勢與核心競爭力。
從傳統(tǒng)行業(yè)投身到金融科技,技術(shù)讓陳松對行業(yè)充滿信心
作為一家專注年輕人金融領(lǐng)域的人工智能集團,快牛金科主要業(yè)務(wù)是通過與銀行等持牌金融機構(gòu)合作的方式,利用公司創(chuàng)新的智能技術(shù),為合作機構(gòu)搭建模型,并使用模型為合作機構(gòu)提供從精準獲客到智能風控再到貸后管理等一系列的全流程技術(shù)解決方案,幫助傳統(tǒng)金融機構(gòu)進行年輕白卡用戶的深入拓展,并實現(xiàn)其智能化運作。
“將人工智能融入金融領(lǐng)域,助推金融科技行業(yè)發(fā)展,變革傳統(tǒng)金融服務(wù)方式,這是快牛金科成立之初就定下的目標”,對于公司業(yè)務(wù)的最初設(shè)想,快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁陳松如此說道。
出身于傳統(tǒng)行業(yè),陳松曾以高級合伙人的身份供職于律師事務(wù)所,主要為傳統(tǒng)金融機構(gòu)提供法律咨詢服務(wù),擁有十余年銀行、保險、期貨、信托、典當?shù)冉鹑?、類金融領(lǐng)域經(jīng)驗。為此,他對傳統(tǒng)金融機構(gòu)因缺乏技術(shù)而造成的服務(wù)痛點與難點熟稔于心。
互聯(lián)網(wǎng)時代,技術(shù)越來越重要,人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技誕生,催生了以技術(shù)為核心的金融科技行業(yè),這種借助于科技力量,打著以創(chuàng)新技術(shù)革新傳統(tǒng)金融服務(wù)旗號的金融業(yè)態(tài)引起了陳松的注意,而早就希望將金融領(lǐng)域注入技術(shù)因子的陳松,對金融科技行業(yè)發(fā)展前景十分看好,機緣巧合之下,順勢加入快牛金科。
深耕人工智能和大數(shù)據(jù)建模,致力于以科技提升金融服務(wù)效率
而這家齊集各領(lǐng)域資深專家,并在誕生之初就自帶“科技屬性”的金融科技公司,更是善于從內(nèi)部挖掘企業(yè)價值特性,立足于公司自有的優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源,不斷在人工智能和大數(shù)據(jù)建模等科技領(lǐng)域深耕創(chuàng)新,并從金融的薄弱環(huán)節(jié)——風控出發(fā),搭載“元方智能云風控系統(tǒng)”,實現(xiàn)金融風控從貸前到貸中再到貸后管理的智能一體化服務(wù)。
“元方智能云風控系統(tǒng)”基于人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術(shù),充分挖掘稀疏高維、低飽和、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值,以監(jiān)督學(xué)習的方式有效捕捉這些數(shù)據(jù)的隱含信息,實現(xiàn)分場景、分客群的模型風險判別,利用復(fù)雜的機器學(xué)習模型將弱數(shù)據(jù)與違約概率掛鉤。結(jié)合各大行業(yè)頂尖合作伙伴的海量數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)積累,提煉出2000+維度的場景化金融屬性特征變量,可實現(xiàn)在秒級內(nèi)對用戶進行身份識別、授信評估和信用風險的全面刻畫。
陳松認為,相對而言,傳統(tǒng)風控更為注重對貸款記錄、社保公積金記錄、薪資流水、資產(chǎn)狀況等強因果數(shù)據(jù)進行收集和分析來判別用戶的信用狀況,實施風險定價,而這種方式難免將許多缺乏有效結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的用戶排除在外,使得傳統(tǒng)金融機構(gòu)服務(wù)人群主要集中在高階層人士。
元方智能云風控系統(tǒng)這種通過對用戶授權(quán)使用的海量弱特征數(shù)據(jù)進行整合分析的智能化風險定價方式,恰恰十分有效的解決了傳統(tǒng)金融信息不對稱、風控審核效率低及獲客成本高等諸多金融歷史難題,從而將大量白卡人群納入金融服務(wù)范疇。
數(shù)據(jù)是人工智能的底座,技術(shù)升級為年輕人金融服務(wù)開辟道路
正如前文所提到的,對于金融科技企業(yè)來說,技術(shù)實力尤為重要,而人工智能技術(shù)的運用需要大量有效數(shù)據(jù)作支撐。數(shù)據(jù)從何而來?如何確保數(shù)據(jù)的可用性?以及如何保障用戶數(shù)據(jù)的安全性?這些都是企業(yè)所面臨的難題。
因以科技為重要戰(zhàn)略路線的獨特模式,快牛金科在業(yè)務(wù)實踐中不斷沉淀自有數(shù)據(jù)的同時,也吸引了諸多合作伙伴,其中不乏國內(nèi)頂級數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)。當前,快牛金科已與百余家數(shù)據(jù)服務(wù)商達成戰(zhàn)略合作,且早在商業(yè)化之前,就與BATJ國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司進行底層數(shù)據(jù)源的建模合作,擁有包含自有數(shù)據(jù)在內(nèi)的2000余個維度的有效建模數(shù)據(jù)。
另外,由于是在BATJ等合作伙伴底層數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)源進行直接建模,而快牛金科的自有數(shù)據(jù)都經(jīng)用戶授權(quán),并經(jīng)過元方智能云風控系統(tǒng)自帶的脫敏系統(tǒng)加密處理,所以在數(shù)據(jù)隱私保護方面,快牛金科做得十分到位,并獲得了來自合作方的一致認可和肯定。
談及快牛金科未來的合作意向時,陳松表示,定位為人工智能公司的快牛金科目前主要與商業(yè)銀行合作,深入挖掘大數(shù)據(jù)價值和人工智能技術(shù),針對“85后”和“90后”等社會年輕人群體進行智能個人授信,為合作方提供從獲客到風控再到貸后管理的全鏈條信貸技術(shù)解決方案,而未來勢必也將繼續(xù)在這個領(lǐng)域開疆拓土,力求與更多銀行機構(gòu)達成合作,致力于以金融科技技術(shù)助力傳統(tǒng)金融機構(gòu)深入下沉觸達白卡用戶,為年輕人金融服務(wù)開辟道路。
轉(zhuǎn)自:中國日報
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