從2018數(shù)博會(huì)看華為云智能“黑土地”長(zhǎng)啥樣？

　　(上圖為華為云BU總裁鄭葉來(lái))
 

　　“未來(lái)二三十年，人類將進(jìn)入智能社會(huì)。”2018年3月，任正非在華為產(chǎn)品與解決方案、2012實(shí)驗(yàn)室管理團(tuán)隊(duì)座談會(huì)上講話，強(qiáng)調(diào)：“(華為)要成為智能社會(huì)的使能者和推動(dòng)者，這將是一個(gè)持久的、充滿挑戰(zhàn)的歷史過(guò)程。”其中，華為的研發(fā)“要堅(jiān)持客戶需求和技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，打造強(qiáng)大的‘基礎(chǔ)平臺(tái)’，這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)就像東北的黑土地。”
 

　　“黑土地”一說(shuō)，最早源自任正非在2017年底的公司內(nèi)部郵件，重點(diǎn)提到華為未來(lái)的使命與愿景：“通過(guò)聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，提供一塊信息化、自動(dòng)化、智能化的‘黑土地’”。那么，華為“黑土地”到底長(zhǎng)啥樣?華為云作為華為技術(shù)的對(duì)外輸出者，又是怎么通過(guò)產(chǎn)品來(lái)詮釋智能世界的“黑土地”?
 

　　2018年5月底，第四屆數(shù)博會(huì)在貴陽(yáng)召開(kāi)，華為云BU總裁鄭葉來(lái)、華為云首席戰(zhàn)略官宋哲炫、華為云EI企業(yè)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利等華為云高管悉數(shù)亮相。在2018數(shù)博會(huì)上，華為云“融合云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”獲得“2018領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)——‘新產(chǎn)品’”獎(jiǎng)、“AI智能平臺(tái)新型圖計(jì)算技術(shù)(EYWA)”獲得“2018領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)——‘新技術(shù)’”和“2018領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)——‘黑科技’”兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。同時(shí)，華為云在2018數(shù)博會(huì)期間發(fā)布了智能數(shù)據(jù)湖解決方案。
 

　　截止到2018年5月，華為云已經(jīng)推出14大類超過(guò)100種服務(wù)，加上數(shù)博會(huì)期間推出的“黑科技”，華為云初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)智能“黑土地”。
 

　　數(shù)據(jù)湖：讓AI在企業(yè)落地
 

　　在人類即將進(jìn)入的智能社會(huì)中，人工智能自然扮演十分重要的作用。然而，人工智能看起來(lái)很美好，但在企業(yè)實(shí)踐起來(lái)卻是另一回事。從企業(yè)視角看人工智能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題。首先就是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)各類各樣，非常繁多，數(shù)據(jù)格式不一樣而且部門也多、應(yīng)用也多，所以大量的精力用在數(shù)據(jù)的清洗、翻譯、調(diào)整。
 

　　華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在2018數(shù)博會(huì)的“創(chuàng)新技術(shù)，擁抱未來(lái)”華為云高峰論壇上強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在看人工智能很熱，實(shí)際上從企業(yè)的角度來(lái)講，真正把人工智能用好的門檻還是太高了。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用人工智能的時(shí)候經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)調(diào)整，而企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)人才也處于匱乏狀態(tài)，更不用說(shuō)把企業(yè)專有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用之間做對(duì)接。因此，華為的人工智能，也就是華為云企業(yè)智能EI，希望數(shù)據(jù)不再來(lái)回搬運(yùn)、減少數(shù)據(jù)跑路，這樣就能節(jié)省成本、提高效率，讓智能無(wú)處不在、觸手可及，這就是華為云智能數(shù)據(jù)湖。
 

　　華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案，包括三層：數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)DLC、數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)DLI和數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一開(kāi)發(fā)門戶DLF。賈永利強(qiáng)調(diào)，華為云智能數(shù)據(jù)湖以一份數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)全生命周期無(wú)縫流轉(zhuǎn)，多種分析引擎共享，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)服務(wù)之間配合;采用開(kāi)放格式，讓用戶數(shù)據(jù)上云免轉(zhuǎn)換;可支持PB級(jí)10萬(wàn)億記錄數(shù)據(jù)規(guī)模，多個(gè)查詢條件下，能精準(zhǔn)到秒級(jí)找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。
 

　　華為云EI還有一個(gè)特色為多域協(xié)同分析，是因?yàn)槠髽I(yè)在做決策和做判斷時(shí)需要多域協(xié)同，也有專家提出這是大AI的概念，即多種AI和大數(shù)據(jù)的要素綜合在一起，進(jìn)行推理、預(yù)測(cè)和決策，這樣才能形成一個(gè)完整的智能決策。華為云企業(yè)智能的多域協(xié)同決策解決方案，包括：模型管理層的訓(xùn)練、評(píng)估、發(fā)布、共享和編排等以及多域協(xié)同、端云協(xié)調(diào);融合決策層的分析預(yù)測(cè)、推理決策和調(diào)度優(yōu)化等。
 

　　華為云BU總裁鄭葉來(lái)特別強(qiáng)調(diào)：華為云智能數(shù)據(jù)湖作為開(kāi)放的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)的云上融合，實(shí)現(xiàn)多域融合決策、使能人工智能，是AI時(shí)代的數(shù)據(jù)底座，讓企業(yè)智能觸手可及。
 

　　圖引擎：為AI建立知識(shí)圖譜
 

　　在2018年5月數(shù)博會(huì)上，華為云展示的企業(yè)智能解決方案架構(gòu)中，有一個(gè)特殊的人工智能基礎(chǔ)算法服務(wù)，這就是圖引擎。
 

　　圖引擎是做什么用的呢?這就要談到知識(shí)圖譜。鄭葉來(lái)在2018數(shù)博會(huì)“數(shù)字融合·領(lǐng)航中國(guó)新經(jīng)濟(jì)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇上表示，人工智能不是一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品，不是自閉環(huán)的系統(tǒng)，人工智能適用于大部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)等等作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，就能產(chǎn)生倍增的效應(yīng)。但把人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，特別是各產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和制造業(yè)等，就需要各行業(yè)的知識(shí)圖譜。
 

　　鄭葉來(lái)以電子制造業(yè)的PCB印刷電路板為例：以前電路板的焊接質(zhì)量是靠人工判斷，隨著人工智能的發(fā)展就改為機(jī)器拍張圖片，再通過(guò)云端的圖像識(shí)別算法進(jìn)行焊接質(zhì)量判斷，這樣一個(gè)小小的改變解決了巨大的人工工作量問(wèn)題;而且實(shí)際上如果用人工在每個(gè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的話，還會(huì)出現(xiàn)漏檢的現(xiàn)象，但機(jī)器檢測(cè)就不會(huì)漏檢。“整個(gè)人工的工作量減少48%，對(duì)制造業(yè)企業(yè)來(lái)講是非常了不起的改變。”但用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別算法對(duì)PCB板的焊接質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這里就涉及到PCB板知識(shí)和焊接知識(shí)才能對(duì)焊接質(zhì)量進(jìn)行判斷。
 

　　制造企業(yè)數(shù)據(jù)的種類本來(lái)就極其復(fù)雜，而對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，還有三類數(shù)據(jù)是非常核心的資產(chǎn)，不可能拿出來(lái)交換：第一類是客戶服務(wù)數(shù)據(jù)，第二類就是ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，第三類數(shù)據(jù)是MES制造執(zhí)行系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)，這三類數(shù)據(jù)是制造企業(yè)多年的積累，任何一家企業(yè)都不會(huì)拿出來(lái)交換，但如果想要把人工智能應(yīng)用到制造企業(yè)里產(chǎn)生實(shí)際的商業(yè)價(jià)值，就需要這些數(shù)據(jù)形成的相關(guān)知識(shí)。
 

　　“工業(yè)知識(shí)的‘Know-how’，是人工智能技術(shù)應(yīng)用的門檻。”鄭葉來(lái)介紹，華為云是怎么解決的呢?一方面，華為把作為制造企業(yè)，把自己的工業(yè)知識(shí)拿出來(lái)通過(guò)云服務(wù)的方式進(jìn)行分享與共享，制造企業(yè)選用華為云的服務(wù)就可以獲得華為在制造業(yè)方面的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，例如華為圍繞電子制造的電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)公差分析等。另一方面，就是通過(guò)圖計(jì)算來(lái)形成自己的知識(shí)圖譜。
 

　　圖計(jì)算的英文名為Graph Computing，主要通過(guò)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析，形成知識(shí)及知識(shí)圖譜Knowledge Graph。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能想要理解世界，就要對(duì)整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界有一個(gè)客觀、完整、全面的認(rèn)識(shí)，圖計(jì)算能夠把任何事物之間的所有關(guān)系全部刻畫出來(lái)，形成完整的描述，這就是知識(shí)。例如在金融欺詐預(yù)測(cè)中，通過(guò)每個(gè)人的金融交易信息，構(gòu)建和分析其交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，再根據(jù)這些資金交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)個(gè)體或者群體是否存在異常的交易行為，這樣一來(lái)就能輕松檢測(cè)出這個(gè)人有沒(méi)有參與洗錢的活動(dòng)。
 

　　實(shí)際上，華為內(nèi)部有大量的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求，同時(shí)外部面向的電商、金融等行業(yè)也有廣泛的關(guān)系建模及分析查詢需求，這就使圖計(jì)算工具的誕生成為了必然。為了讓普通用戶、開(kāi)發(fā)者和 ISV 能快速建模、高效計(jì)算，提升圖分析與計(jì)算的質(zhì)效和速度，華為云自研了圖引擎平臺(tái)——EYWA，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。
 

　　鄭葉來(lái)曾表示，AI在企業(yè)最終要解決兩類問(wèn)題，一類是確定性問(wèn)題，即確定的規(guī)則空間;另一類是不確定性問(wèn)題，即無(wú)明確規(guī)則空間。對(duì)于不確定性事情，AI要做的是模糊性識(shí)別和智能化處理，而圖計(jì)算主要是針對(duì)不確定性規(guī)則空間的解決方案。
 

　　從華為云在2018數(shù)博會(huì)上的黑科技來(lái)看，華為智能“黑土地”已經(jīng)浮出水面：智能數(shù)據(jù)湖提供智能底座、提供多種人工智能云服務(wù)、提供以圖引擎等為特色的企業(yè)智能工具平臺(tái)、提供自有的工業(yè)知識(shí)庫(kù)，再加上華為自身在邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)連接以及云邊協(xié)同方面的優(yōu)勢(shì)，形成了企業(yè)智能的基礎(chǔ)平臺(tái)“黑土地”。
 

　　尤其是2018年5月25日歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(簡(jiǎn)稱“GDPR”)正式生效，對(duì)數(shù)據(jù)隱私安全帶來(lái)重大改革。鄭葉來(lái)指出華為云“守邊界、懂?dāng)?shù)據(jù)”，不用技術(shù)手段非法獲取客戶數(shù)據(jù)，不對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)，并對(duì)外開(kāi)放華為在大數(shù)據(jù)、人工智能方面的能力，幫助客戶處理數(shù)據(jù)。因此，在人工智能和智能社會(huì)時(shí)代，無(wú)論是數(shù)據(jù)湖還是圖引擎，華為云都用自己的技術(shù)“讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心”。
 

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)高新網(wǎng)

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