黑科技又雙叒叕降臨零一科技節(jié)!中國版大狗了解一下?


時間:2018-06-22





  在智能手機領(lǐng)域,蘋果的每一次新品發(fā)布都會引來空前的關(guān)注,而在智能機器人領(lǐng)域,波士頓動力的每次成果公布都會成為焦點。因為在機器人運動控制能力方面,波士頓動力確實是行業(yè)的佼佼者。但是國內(nèi),同樣有機器人可以與其爭鋒,它就是宇樹科技的四足機器人,又名“Laikago(萊卡狗)”。

  

  杭州宇樹科技有限公司成立于2016年,是一家主要從事機電技術(shù)、控制技術(shù),研發(fā)生產(chǎn)高運動性能機器人的公司。作為一名四足機器人與動力系統(tǒng)部件研發(fā)商,公司著力于使用最新的機電技術(shù)、控制技術(shù),來賦予機械一絲靈動,給大眾帶來高運動性能的機器人伙伴。

 

  據(jù)宇樹科技的CEO王興興表示,他在碩士期間,機緣巧合中開始做四足機器人,當(dāng)時發(fā)現(xiàn)并意識到,純電機驅(qū)動的四足機器人,也能實現(xiàn)和波士頓動力機器人類似的運動性能,當(dāng)時波士頓動力的機器人還全部使用液壓動力。
 

  基于國外公開論文的基礎(chǔ),王興興就獨立設(shè)計開發(fā)了“XDog”,這就是現(xiàn)在Laikago的雛形。原本,這只是一項他在大學(xué)期間的研究項目,令人想不到的是,在其畢業(yè)之后不久,XDog的測試視頻被國內(nèi)外媒體多方報道,一時間成為業(yè)內(nèi)焦點。
 

  彼時,王興興已經(jīng)從學(xué)校畢業(yè)并進入大疆工作。不過,在自己的項目被多番報道之后,雖然很多條件尚不成熟,但王興興還是覺得機會難得。于是,在大疆工作僅兩個多月后,他便離職投入創(chuàng)業(yè)大軍,在獲得天使輪融資后創(chuàng)立了現(xiàn)在的“宇樹科技”。

  

  直到2017 年 9 月,全新重構(gòu)的四足機器人 Laikago 面世,這款機器人具有強勁的動力性能和運動穩(wěn)定性。就動力系統(tǒng)而言,整機12個高性能電機,總瞬時最大功率為18KW,功率質(zhì)量密度0.8KW/Kg。就運動穩(wěn)定性而言,該機器人可上下20°坡度的草地、在有松軟小石塊地形上行走,且對于一定幅值內(nèi)的外部沖擊干擾,具有自適應(yīng)能力。

 

  王興興表示,“腿越長的機器人穩(wěn)定性越好,運動性能比較好的機器人,腿也比較長。另外,關(guān)節(jié)機器人對于關(guān)節(jié)的力距密度輸出比較高,所以說相對傳統(tǒng)的電機工藝相對復(fù)雜一些。”
 

  在軟件層面,集合AI在機器人運動控制有比較多的點可以做,比如說機器人在不同運動環(huán)境下的步態(tài)切換,或者是說機器人摔成任何姿態(tài)以后又能重新站起來,比如摔倒在戶外或者是多種情況下摔倒以后,那種姿態(tài)不在原本的編程范圍內(nèi),還可以重新自己學(xué)習(xí)站起來。
 

  此外,還有一點是,如果機器人在運動的過程中某個關(guān)節(jié)或者是某條腿直接壞掉了,如果程序能自動重新生成一個新的運動模式,重新向前走,這樣就會比較有大的應(yīng)用價值。
 

  據(jù)王興興介紹,“在商業(yè)化真正普及之前,多足機器人方面還需要面臨多個問題。除了成本與能耗問題,中小型的四足機器人畢竟還是個新興硬件,在整機機械結(jié)構(gòu)的可靠性、機器人運動算法和功能性的機器人算法等,都還很有待進一步開發(fā)完善。”
 

  眼下,小型多足式機器人已經(jīng)在市面上實現(xiàn)了商業(yè)化,且以娛樂和陪伴為主。相比之下,即使算法再精良、平衡能力再強悍,因為成本等問題,中大型多足式機器人在短時間以內(nèi)也是不會進入消費級市場的,多以實驗室、商場等B端場景為主。至于未來如何,還是得看成本、市場需求、技術(shù)進步速度以及競爭壓力等方面的情況。

  

  據(jù)悉,為了進一步推動大眾消費者對四足機器人的了解,宇樹科技將會攜他們的四足機器人參加在深圳舉辦的零一科技節(jié)。7月5日-7月8日在深圳價值工廠舉辦的零一科技節(jié),將是全球首個以黑科技為核心的國民科技節(jié)。同時,零一科技節(jié)也是全球首個全場景沉浸式體驗的未來嘉年華,集結(jié)全球最前沿的創(chuàng)新科技,涵蓋智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧商業(yè)、智慧安防、智慧社區(qū)、智慧辦公、智能物流倉儲等多個領(lǐng)域。想更多了解四足機器人的朋友千萬不要錯過這次難得的契機了。

 

  

 

  轉(zhuǎn)自:新浪VR

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