“雙11”就要來了，A小姐有當天在網上“掃貨”的沖動，但“雙11”以外工作生活中的每一天，她都是要在線下消費的。
早起上班，A小姐在東三環(huán)附近漢威大廈COSTA匆匆買了杯咖啡；中午午休，在世貿天階商場閑逛一下；晚上下班后，到凱賓斯基酒店面包房買面包作為第二天早點。
這是A小姐一天用腳走出來的消費路徑，都被一家叫WIFIPIX（“無限向溯”）的大數(shù)據(jù)公司記錄了下來。當然，無限向溯不知道A小姐的任何個人信息。
無限向溯是星河集團成員，是業(yè)內最大的線下場景與消費行為數(shù)據(jù)洞察企業(yè)之一，已在全球600多個城市覆蓋超過6600萬的線下POI（PointOfInterest，興趣點）。
把線下采集的數(shù)據(jù)與線上的數(shù)據(jù)相結合之后，無限向溯分析得出洞悉結論，并以此開發(fā)出產品，一年為零售商盈利提升30%。
圖：無限向溯CEO林志鵬
給客戶帶來的實打實的收益，使無限向溯的商業(yè)化道路比較順利，“從去年底開始商業(yè)化之后，增長速度嚇到我們了，我們很可能在年底就實現(xiàn)盈利。”無限向溯CEO林志鵬說。
在無限向溯的商業(yè)化過程中，投資了該公司數(shù)千萬元的星河起到不可忽視的作用。機緣巧合，林志鵬經好朋友介紹，認識了星河集團旗下天馬股份總經理陶振武博士。
“同為技術出身，與陶博士接觸之后的溝通幾乎沒有任何的鴻溝，又有非常多共同的認知，所以與星河的合作進展非?？臁Ｌ詹┦吭诩夹g、數(shù)據(jù)挖掘、AI、商業(yè)智能應用等重要層面，給了我非常多的極具價值的啟發(fā)和支撐。”林志鵬說。
覆蓋10億主流消費者線下行為如何做到不涉及隱私
無限向溯獨特的地方，在于積累的是用戶線下真實行為的大數(shù)據(jù)。
無限向溯目前監(jiān)測覆蓋超過10億主流消費者的線下行為，日活躍用戶超兩億移動設備。
線下行為被監(jiān)測覆蓋，會令用戶產生缺乏隱私保護的疑慮，對此林志鵬解釋說，無限向溯為商業(yè)客戶提供的其實是一套具有相似消費行為的抽象化群體類的分析服務方案，本身不采集、存儲、監(jiān)測任何C端單體用戶的可被映射及追溯的信息，手中沒有用戶的底層信息，即沒有任何敏感信息。如何做到這點的呢？
“僅通過與開發(fā)者，即APP廠商進行合作，由APP廠商在自家用戶許可下采集非敏感的設備傳感器等基礎脫敏信息，無限向溯助其進行二次加工及分析，產生的不可映射和追溯的用戶抽象行為標簽。”林志鵬說。
因此，無限向溯以一種新型的、輕量級的算法和服務，實現(xiàn)了自身不涉及和接觸任何隱私數(shù)據(jù)的條件下進行大數(shù)據(jù)分析的平臺型方案。
無限向溯強調線下行為，是因為，“線下大數(shù)據(jù)”已成為當下備受關注的點。
線下行為是相對于線上行為而言的，一個“人”到訪某一場景，意味著這個場景能夠為其提供某種效用，滿足其需求釋放，所以這個“人”才會對這個場景地點“有興趣”。
線上行為，則是用戶的互聯(lián)網瀏覽、電商購物、網絡社交等方面的行為，由于互聯(lián)網普及帶來的便利條件，線上積累了越來越多的大數(shù)據(jù)，顯而易見如BAT這類巨頭。
然而，消費方面的線上行為再多，卻依然不及線下，根據(jù)國家公布的相關數(shù)據(jù)顯示，目前線上消費行為在總體消費中所占的比例仍不足20%。
線下行為比較難以搜集到。
成立于2013年的無限向溯，已用4年時間積累線下大數(shù)據(jù)。
基于無限向溯的發(fā)明專利算法，通過對全球范圍內超過6600萬個線下POI、600余個城市、2.5萬個消費品牌門店進行各類電磁波信號采集（WIFI、地磁等信號指紋），形成一套服務于開發(fā)者的高精度場景定位服務。
北上廣深是無限向溯重點覆蓋的城市。以北京為例，北京的消費場景約100萬個，其中包括購物中心、寫字樓，各類公共消費場館等常見的數(shù)百種消費場景，無限向溯覆蓋率接近100%。
也就是說，在北京，無限向溯可以監(jiān)測到絕大多數(shù)消費場景，以及每天大概進店的客群情況。
移動端行為標簽庫——“潛在購車者”“二次元”“旅游達人”
圖：人群畫像，價值挖掘
無限向溯與skyhook、placed、factual等公司模式類似，不過，無限向溯更專注于場景地理數(shù)據(jù)本身的價值挖掘，形成了更為龐大有效的移動端行為標簽庫。
值得注意的是，無限向溯的數(shù)據(jù)都是經過線上、線下雙重校驗和融合的。積累了海量的線下大數(shù)據(jù)，再結合線上大數(shù)據(jù)，可以構造出精準的用戶畫像。
舉個例子，比如說無限向溯通過數(shù)據(jù)監(jiān)測模型分析出一類用戶在過去的2周、或者一個月頻繁的去一些汽車品牌、4S店到訪，通過這樣的線下行為，無限向溯猜測這類用戶是一群表達出品牌喜好的潛在購車者。
同時，繼續(xù)挖掘這類用戶也可能有一些線上行為，比如通過移動端或者互聯(lián)網去比較車型，可以更精準的定位出他們的精準購車需求。
這種線下行為加上線上行為，二者結合起來是一個強烈的需求信號釋放，形成“潛在購車者”這樣的用戶移動端群體行為標簽，無限向溯就可以通過這些信息，指導商家提供適合潛在消費者偏好的產品，最終給用戶提供最大化的便利。
其他用戶移動端行為標簽包括，“二次元”、“旅游達人”、“文藝青年”等數(shù)百個。
“我們核心能力是一個場景定位引擎，類似于百度或高德的定位接口服務，供各類成熟移動互聯(lián)網服務、APP、及各類開發(fā)者服務平臺接入使用。這個引擎提供到門店級別的位置信息，從而幫助開發(fā)者提升各類可能的服務，拓寬線上線下連接的想象空間。”林志鵬這樣描述無限向溯的核心能力。
基于場景，無限向溯能加工的信息維度異常的豐富，通過一個設備在時空上的場景信息，以及關聯(lián)信息，幫助開發(fā)者本身獲取到更為有價值的用戶“用腳投票”的行為信息，從而提升自身的服務能力。
線下大數(shù)據(jù)變現(xiàn)與客戶一起成長
怎么把積累的線下大數(shù)據(jù)變現(xiàn)，即進行商業(yè)化，跨界很難，無限向溯選擇與客戶一起打磨，與客戶一起探索大數(shù)據(jù)的應用場景。
無限向溯在中國大數(shù)據(jù)領域，是進入比較早的一家公司，歷經4年多的積累，但其實真正考慮商業(yè)化還是從2016年底才開始的。
之前，在過去的4年時間里，無限向溯團隊精力集中在沉淀技術、數(shù)據(jù)能力上，花了巨大的時間成本和資金成本，來完成大數(shù)據(jù)領域最基礎最重要的能力。
在商業(yè)端無限向溯怎么用這些數(shù)據(jù)呢？比如說一個購物中心，可以借助大數(shù)據(jù)更全面理解會員及潛在會員消費者；還可以將這種能力拓展到周邊的3公里、10公里范圍上百萬消費群體的規(guī)模。
“可以告訴商家，哪些才是核心客群，來過你的店是哪些群體，哪些群體是被競爭對手分流的，哪些群體是高價值潛在客戶，你應該滿足不同群體的哪些更痛的需求，如何改進自身的經營狀態(tài)，提供更好的配套設備和服務。商家和消費者雙方獲得了更為精準的匹配，雙方獲益。”林志鵬說。
水到渠成，無限向溯商業(yè)化的時間點順其自然。到今年年中，無限向溯已經快速建立起比較好的行業(yè)應用模式，并且在這一過程中，基本上是與客戶一路同行、一起打造。
以商業(yè)地產為例，無限向溯之前對這個行業(yè)理解很淺，比如說從早期階段怎么選址定位、開業(yè)怎么招商、怎么設計動線、怎么進行日常數(shù)據(jù)化運營……還有很多非常細節(jié)的東西，比如如何持續(xù)有效的活動動態(tài)營銷，市場策劃，客戶研究等等。
今年，無限向溯一舉拿下國內最頂級的幾個商業(yè)地產集團客戶。
在與他們合作互動過程中，無限向溯學到他們的經營理念和思維方式，并用互聯(lián)網特有的一些運營方式幫助他們運營調整，充分發(fā)揮無限向溯數(shù)據(jù)應用層面的能力，直接與客戶形成了逐步驗證、快速產出、小步快跑、持續(xù)收效的戰(zhàn)略級合作。
“當然，這個過程是比較痛苦的，跨界是一件很難的事情。”林志鵬說。
比如說。讓一個做移動互聯(lián)網技術的人，去理解一個零售品牌在過去的幾十年如何經營這件事，難度是非常大的。這個過程中，客戶有強烈的意愿與無限向溯溝通，一起去拉平認知，然后達成共同目標。
目前，“我們幾乎所有的產品和服務，都是與客戶一起打磨出來的，貼近他們的需求，而且真正幫到了他們，產生了效果。我們目前標桿的大客戶都是持續(xù)性戰(zhàn)略合作。不管是客戶的數(shù)量，還是產品服務的品質，還是客戶跟我們持續(xù)合作的意愿，在行業(yè)里面還是相當有競爭力的。”林志鵬非常自信。
4年技術和數(shù)據(jù)投入一年商業(yè)化就將實現(xiàn)盈利
技術導向的創(chuàng)業(yè)需要耐得住寂寞。過去4年的時間，無限向溯基本上在做投入，數(shù)據(jù)的采集、積累，技術的升級，收入接近于零。
但從去年底開始商業(yè)化之后，無限向溯很可能在年底就能實現(xiàn)盈利。
商業(yè)化道路如此順利，是因為無限向溯給客戶帶來了切實的利益。無限向溯的產品，一年可為零售商盈利提升30%。
在商業(yè)地產領域，無限向溯服務了Top100強里超過80%的客戶比例；在零售和地產領域，無限向溯有一百多個成功為客戶服務的案例。
無限向溯的產品包括兩類：第一類，為企業(yè)提供精細數(shù)據(jù)化經營的產品；另一類，是支撐企業(yè)日?；蛑卮鬀Q策的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析輔助決策工具。
第一類產品，涵蓋了企業(yè)日常經營的幾個主要維度：包括消費者場內行為動線跟蹤、消費行為轉化監(jiān)測，以及打通企業(yè)內部數(shù)據(jù)，比如說會員、消費數(shù)據(jù)、SKU銷售數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)建立起一個完整的，以消費者為核心的，以企業(yè)經營狀況實時完整分析的數(shù)據(jù)加工、采集和自動化分析的平臺。
此平臺支撐企業(yè)經營過程中，門店調整、貨品調整、業(yè)態(tài)組合的調整、服務體驗的引進、客群的細分、有效營銷等經營活動，幫助線下企業(yè)形成全經營環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)打通，形成了與線上平臺類似的完整數(shù)據(jù)運營支撐能力。
“最有代表性的一個客戶案例，我們幫助國內某巨頭運動連鎖品牌分析管理了一千多家門店，從客群到不同地域門店的開關決策，從不同門店組貨到產品設計，都進行了強有力的支撐。在長達兩年的持續(xù)合作過程中，我們形成了數(shù)據(jù)決策-門店調整-效果反饋-數(shù)據(jù)決策模型調整的應用閉環(huán)，該企業(yè)達成了大規(guī)模門店盈利水平。”林志鵬說。
另一類產品，更智能和靈活一些，主要幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)決策能力，比如說新開門店選址，借助大數(shù)據(jù)分析商圈消費環(huán)境、分析商圈內目標群體的消費習慣，推薦更合理的選店地址；企業(yè)除了自身經營，也需要了解競爭對手情況，學習競爭對手的經營長處；借助大數(shù)據(jù)，分析競品的經營策略，分析競品的人群定位和品牌招商，做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。
第一類產品，主要面向零售行業(yè)連鎖門店場景提供服務更多一些，也能夠直接與門店內部日常經營結合起來；第二類產品，主要面向大中型地產企業(yè)，輔助企業(yè)基于大數(shù)據(jù)完成科學決策。
圖：無限向溯開發(fā)第一類產品MANCY
目前，第一種產品因為非常成熟和標準化，并對客戶的日常經營具有極大促進作用，在客戶群里深受歡迎。
在商業(yè)化道路上，無限向溯真的比較幸運，“我們在過去的四年多歷程中，并沒有主動去接觸最終客戶，反而是很多找到我們的客戶，幫我們跨行業(yè)結合，最大化我們的價值。”林志鵬說。
另外，星河集團在無限向溯的商業(yè)化道路上起到了重要的作用。星河集團成立于2005年，是中國最大的產業(yè)互聯(lián)網綜合服務提供商之一，星河集團全球率先創(chuàng)立聯(lián)合創(chuàng)業(yè)模式，是一個面向全球創(chuàng)業(yè)者的“聯(lián)合創(chuàng)始人+超級產業(yè)投資人”。
林志鵬這樣描述星河集團陶振武博士給無限向溯帶來的幫助：“陶博士是行業(yè)知名技術專家，在大數(shù)據(jù)及AI領域更有著從技術到資本的產業(yè)化經驗。特別是消費級大數(shù)據(jù)應用領域，陶博士給了我們很好的數(shù)據(jù)價值發(fā)揮建議，比如如何將數(shù)據(jù)用在投資策略支撐、如何將數(shù)據(jù)用在提升消費者高價值服務方極具啟發(fā)性。”
此外，星河集團在很多領域的布局，包括金融、商業(yè)、智能零售等方面，都能與wifipix形成極具爆發(fā)性的協(xié)同增長效應。
無限向溯認為，公司與星河集團能夠有很好的結合，特別是星河集團在產業(yè)能力上的布局，使雙方在很多行業(yè)上可以有極好的能力互補。
無限向溯，未來無限可能，“消費領域的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)，僅泛零售領域，我們預估未來1-2年內就會有超過千億的市場服務規(guī)模。”林志鵬說。
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